スキルを探す

QA テスト結果を集約し、構造化レポートを生成するフェーズスキル。失敗テストの分析と次のアクション提案を含む。「QA レポート」「テスト結果」「QA 結果」などのキーワードで自動適用。

SwiftUI プレビュー・Swift REPL・Apple ドキュメント検索。Xcode ネイティブ MCP 経由でのみ利用可能。「preview」「SwiftUI preview」「プレビュー」「REPL」「playground」「Swift 実行」「Apple docs」「ドキュメント検索」などのキーワードで自動適用。

Firebase Emulator の起動・停止・状態確認。「エミュレーター起動」「emulator start」「emulator stop」「エミュレーター停止」「エミュレーター状態」などのキーワードで自動適用。

テストケースの実行制御を行うフェーズスキル。各テストケースを qa-runner → qa-judge のパイプラインで実行し、アプリ状態管理と結果収集を担当する。ios-qa-workflow から参照される。

Claude Code プラグインを Codex CLI 互換形式に変換。SKILL.md → .agents/skills/、agents → .agents/skills/、AGENTS.md 生成。「deploy」「codex」「Codex 変換」「エクスポート」などで自動適用。

プロジェクトの .claude/ ディレクトリ（skills, agents, contexts）を Codex CLI 互換 .agents/ に変換。「codex export」「Codex 変換」「プロジェクトをエクスポート」などで自動適用。

QA テストスイートの解析・前提条件解決・実行計画策定を行うフェーズスキル。ios-qa-workflow から参照される。「テスト計画」「QA 準備」「テストスイート解析」などのキーワードで自動適用。

リリース準備ワークフロー。CHANGELOG 更新・コミット・プッシュを実行。「リリース準備」「release prepare」「リリースする」などのキーワードで自動適用。

リリースワークフロー全体のガイド。CHANGELOG 形式、セマンティックバージョニング、Git フローのベストプラクティス。「release」「リリース」「version」「バージョン」「CHANGELOG」「tag」「GitHub Release」などのキーワードで自動適用。

iOS 開発ワークフローのオーケストレーター。XcodeBuildMCP ベースのフォアグラウンドサブエージェントを使い分け、ビルド・テスト・実行・UI 検証をコンテキスト隔離で実行する。「iOS」「Xcode」「Swift」「build」「test」「compile」「simulator」「xcodebuild」「preview」「SwiftUI」「ビルド」「テスト」「コンパイル」などのキーワードで自動適用。

iOS プロジェクトのエラー・警告を XcodeBuildMCP 経由で診断する。「check」「errors」「warnings」「diagnostics」「issues」「compile check」「lint」「エラーチェック」「コンパイルチェック」「警告チェック」などのキーワードで自動適用。

CHANGELOG エントリ追加・バージョン計算。「CHANGELOG」「変更履歴」「changelog add」「version bump」「バージョン」「バージョンアップ」などのキーワードで自動適用。

相手の発言・議論ログ・自分の主張が詭弁かどうかを、詭弁の特徴のガイドライン19条＋論理学の誤謬で即判定し、「本来の論点」と「論点に戻す一言」まで返す。「詭弁チェック」「これ詭弁？」「詭弁かどうか見て」「論点ずれてない？」「この反論おかしくない？」「言い負かされた気がする」「この主張の穴」「反論を作って」と言われたときに起動。

係数全開示型のOSS（オープンソース）AVM、「AVM界のLinux」を目指す土地査定エンジン。日本の土地（更地・所有権）の査定価格をMLIT取引事例から統計的に算定する白箱AVMスキル。媒介査定・売却価格の検討・お客様への査定書作成・相場確認・取引事例比較・比準価格算定・公示価格との比較など、土地の価格を客観的かつ説明可能な形で出したい時は、ユーザーが「ヘドニック」「回帰」「白箱」と言わなくても必ずこのSkillを使うこと。トリガー語例：「土地の査定」「土地査定して」「査定書を作って」「査定書がほしい」「いくらで売れる」「売却価格」「査定価格」「相場感」「相場を出して」「マーケット価格」「取引事例から」「事例比較で」「比準価格」「公示価格と比べて」「お客さんに渡す査定書」「顧客提示用の資料」「土地価格査定クン」「土地査定クン」「重調クンの土地版」「説明できる査定」「根拠付きで査定」「AVM」「自動査定」「鑑定書ではなく査定書として」など。MLIT取引価格情報CSV と地価公示GeoJSON（L01）を入力に（基準地価は不可）、ヘドニック係数を都度回帰で算定して個別格差補正を全開示する白箱AVM方式で、業者用シート（係数全開示）と顧客用シート（流推方式準拠）の2シート構成xlsxを出力する。マンション・戸建（建物含む）・借地権・地上権は対象外。

penpotを含む場合は必ず読み込む。セルフホスト環境管理、MCP経由デザインシステム構築・ UI/UXデザイン作成・プロトタイプ参照、デザインからのアプリケーション生成、 外部パイプライン（トークン同期・Style Dictionary・Storybook）、デザインレビュー・コメント操作。

職員 / 研究者の暗黙知を対話的にヒアリングし、higher-ed-ai-skills 規格 (`references/skill-format-guide.md` 準拠) の SKILL.md を生成する meta skill。「自分のノウハウをスキル化したい」「業務手順を構造化したい」と 言われた時に手動で起動する。Write tool による副作用 (新規ファイル作成) があるため、AI 自動起動は抑止する。

「これから組織として生成 AI 導入を検討する委員会で何を議論すべきか」 「AI 利用ガイドライン策定の優先順位を決めたい」「執行部に上程する導入検討資料を作りたい」 「自学の AI 導入成熟度はどの段階か診断したい」「学長説明用 1 ページ要旨を作りたい」 場面で使う、大学組織としての AI 導入検討支援スキル。 3 カテゴリ × 2 ステップ × 2 主体のチェックリストと 5 段階成熟度モデルで合意形成を支援する。

「新任職員向けに生成 AI 基礎研修を作りたい」「SD 研修資料を短時間で組み立てたい」 「自分自身のリテラシー棚卸しをしたい」「新人に AI の使い分けを 30 分で説明したい」 「ハルシネーションの見抜き方を教えたい」場面で使う、大学職員向け AI リテラシー入門スキル。 プロンプトの基本構造・ハルシネーション検出・サービス選定を、30〜60 分のコア研修に そのまま流用できる章立てで提供する。

入試の志望理由書や総合型選抜書類に生成 AI を使った場合の扱いを決めたい、 出願要項に AI 使用可否をどう書くか悩む、AI 検知ツール導入を検討している、 志望理由書に AI 使用の疑義が生じた時の判断基準を整備したい、 不正認定と教育機会のどちらで運用するか迷う場面で使う入試部門職員向けスキル。 文科省通知を骨格に、3 類型判断・二重確認プロセス・運用語彙選択・ツール未導入大学向け代替案を提供する。

授業のシラバスに生成 AI の使用ルールを書き込みたい、学生に AI 使用可否と範囲を明示したい、 学科で AI 使用の共通テンプレートを作りたい、同僚教員から「うちの授業でどう書けば」と聞かれた、 教務委員会でシラバス記載ルールを議論する必要がある場面で使うシラバス AI 方針設計スキル。 4 段階テンプレート（自由／場面限定／完全禁止／その他）と科目類型別選択肢カタログで、 教員が 10 分で決められる判断フローを提供する。

「大学広報としてプレスリリースを生成 AI で効率化したい」「学長メッセージや挨拶文の原案を作りたい」 「オープンキャンパス告知の SNS 投稿を複数パターン生成したい」「同窓会報の原稿を AI で下書きたい」 場面で使う広報職員向けスキル。広報文面に求められる 7 点チェックと大学特有の品位を構造化し、 AI 下書きから配信承認までのフローを標準化する。

論文投稿時に生成 AI 利用を開示すべきか判断したい、学位論文における AI 使用の許容範囲を学生に伝えたい、 科研費申請で AI を使っていいか相談された、教員から「こういう使い方は OK か」と質問を受ける、 研究倫理セミナーで AI 使用の説明を求められる場面で使う研究支援職員向けスキル。 3 原則（補助ツール／二次的出典／独自視点再構築）と 3 場面別（投稿論文・学位論文・科研費）の 開示判断フローで、禁止事項 6 項目と日本学術振興会書式に合わせた開示テンプレを提供する。

「学生調査の自由記述回答を AI で分析したい」「授業評価アンケートの傾向を可視化したい」 「大学評価業務で膨大な記述データを整理したい」「新入生アンケートの定性データからカテゴリを抽出したい」 場面で使う IR 担当者向けスキル。匿名化前処理・カテゴリ抽出・クラスタリング・検証の 7 ステップで、 Web 版 AI 禁止ゾーンと運用ラインを構造化する。

大学業務文書 (広報原稿 / 研修教材 / 申請書 / 学生向け案内等) のドラフトを 読み取り、subagent dispatch で「AI 臭度」「業務文書適切性」「読者負荷」の 3 軸評価を返す。「この広報原稿、AI っぽくない？」「研修資料が硬すぎないか 気になる」「職員が書いたふうに仕上げたい」と問われた時に起動する。 mizchi-blog-style の評価ワークフローを大学業務文書向けに翻訳、職員 / 学生 / 学外読者の 3 ロールのいずれかで subagent がドラフトを読み、 冗長敬語 / 空虚強調 / 両論併記等を行番号付きで指摘する。反復改善は 呼び出し側判断、本 skill 自体はシングル実行。