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Provides specific version compatibility notes for NativeWind and Tailwind CSS to prevent common installation errors.

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Convert files to Markdown using Microsoft's MarkItDown library

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NativeScript best practices and patterns for mobile applications

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Decision matrix for selecting multi-agent topologies (Supervisor, Swarm, Hierarchical, Conductor) with token economics, failure modes, and escalation paths

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Modern Python tooling best practices using uv, ruff, ty, and pytest. Mandates the Trail of Bits Python coding standards for project setup, dependency management, linting, type checking, and testing. Based on patterns from trailofbits/cookiecutter-python.

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Outlines the monorepo structure and tooling conventions, emphasizing the use of Taskfile.yml, and proper handling of environment variables.

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Focuses on rules and best practices for mobile-first design and responsive typography using tailwind.

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Audit memory retrieval quality (drift, staleness, citation-groundedness) and produce remediation backlog.

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Medusa v2 rules and best practices for modular commerce architecture, Workflow SDK, data models, services, and admin customizations.

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AI-first security scanning with Medusa. 3,000+ detection patterns covering AI/ML, agents, MCP, RAG, prompt injection, and traditional SAST vulnerabilities. Wraps Medusa CLI with SARIF/JSON parsing, structured finding output, OWASP mapping, and remediation guidance.

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Applies general coding standards and best practices for Kafka development with Scala.

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Semantic search over global agent memory. Use to retrieve previously learned patterns, decisions, gotchas, and workarounds. Prevents stale-context errors across long sessions and multi-agent pipelines.

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Comprehensive health check across CC auto-memory and agent-studio memory systems — detects orphans, duplicates, staleness, and threshold violations

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Autonomous fixed-budget ML experiment loop — setup, iterative hypothesis testing, git-based keep/discard tracking, and indefinite autonomous execution. Implements the karpathy/autoresearch protocol.

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Independent LLM judge evaluates task completion separately from the executing agent, catching false success claims by reviewing task goal, actions taken, final state, and evidence. Produces PASS/FAIL with confidence score and reasoning.

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Guide developers in creating Model Context Protocol (MCP) servers. Use for building MCP tools that enable LLMs to interact with external services. Covers TypeScript (primary) and Python FastMCP (secondary), tool annotations, Zod/Pydantic validation, and evaluation question creation.

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Guidelines for structuring and documenting Jupyter notebooks for reproducibility and clarity.

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Java and Spring Boot expert including REST APIs, JPA, and microservices

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Jira project management and issue tracking integration

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Kubernetes cluster management and troubleshooting. Query pods, deployments, services, logs, and events. Supports context switching, scaling, and rollout management. Use for Kubernetes debugging, monitoring, and operations.

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Create production-ready Kubernetes manifests for Deployments, Services, ConfigMaps, and Secrets following best practices and security standards. Use when generating Kubernetes YAML manifests, creating K8s resources, or implementing production-grade Kubernetes configurations.

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Master memory forensics techniques including memory acquisition, process analysis, and artifact extraction using Volatility and related tools. Use when analyzing memory dumps, investigating incidents, or performing malware analysis from RAM captures.

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Master on-call shift handoffs with context transfer, escalation procedures, and documentation. Use when transitioning on-call responsibilities, documenting shift summaries, or improving on-call processes.

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Implement Kubernetes security policies including NetworkPolicy, PodSecurityPolicy, and RBAC for production-grade security. Use when securing Kubernetes clusters, implementing network isolation, or enforcing pod security standards.

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