スキルを探す

画像・スクリプト・スタイル・interaction 変更が LCP / INP / CLS / リソースコストに与える影響を suggestion で提示する。

legacy workaround を避け、semantic HTML / Web Platform Native API / modern CSS の利用機会を提示する。

App Router の Server Component でクライアント専用APIを使っていないか確認する。

Checks Next.js Server Actions ('use server') for missing authentication/authorization before mutations, missing input validation, and untrusted client-supplied IDs — treating each action as a public HTTP endpoint.

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Detect inconsistencies in ID formatting, date/time display, monetary amounts, and enum/status labels compared to existing patterns in the codebase.

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Detect null/undefined/empty handling gaps where callers or consumers may receive unexpected nullish values.

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Review whether the PR description is review-ready and consistent with the diff (Why/What, impact, tests, linked issues).

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Checks React Router v7 action conventions: validation errors returned as data with 4xx status (not thrown), redirect on success, and 3-branch ErrorBoundary handling.

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Detects route data fetched in useEffect instead of loaders, server/client API leaks across loader boundaries, and missing HydrateFallback in React Router v7 framework mode.

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コミット/PR の「全部置換した」「-N%削減」等の完了主張を grep で反証できる残骸や best/typical/worst 試算で検証し、抽出・集約リファクタでは並列度(Promise.all)/fast-path/遅延評価の性能特性退行と、Map/Set 集約キーの cross-kind 衝突による検出漏れも監査する

レビューコメントの重要度ラベリングと対応方針・返信案を整理する。AI はコード修正やパッチ提案を行わない。

差分に追加された API キー・トークン・credential・秘密鍵・.env 値・個人ローカルパスなどの機密情報を、言語・ファイル種別に依存せず検出する。決定論的に判定できる範囲は CI（gitleaks 等）へ移譲しつつ、レビューで取りこぼしを補足する

Check common security risks in application code (SQLi, XSS, secrets, open redirect).

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同一ファイル/隣接ファイル内で「規則Xを守れ」と宣言した直後にXを破っている、宣言と実装の乖離を検出する

Detects tables created without ROW LEVEL SECURITY enabled, over-permissive policies (USING (true) / WITH CHECK (true) without owner conditions), and service_role key exposure in client code.

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Checks Tailwind utility class hygiene at the syntax level: arbitrary-value overuse that bypasses the theme scale, conflicting/duplicate utilities on one element, and hardcoded arbitrary colors that should use design tokens.

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Detect primitive obsession and missing domain/brand types; check that state is modeled via discriminated unions.

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Enforce TypeScript strictness by reducing any/unsafe assertions and ensuring null handling.

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Detects domain terms drifting between code identifiers and the established ubiquitous language (same concept under different names, or different concepts sharing a name).

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攻撃者・競合・悪意あるユーザーの視点で変更を分析し、防御の盲点と悪用シナリオを可視化する

Checks whether AI-assisted work defines review criteria, accessible context, explicit review loop, human judgment boundary, and feedback capture before delegating to an agent.

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Ensure API design follows RESTful naming and consistent conventions.

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Ensure architecture diagrams are readable, consistent with text, and clear on scope, boundaries, and data flow.

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Ensure design docs explicitly capture risks, assumptions, and open questions with owners, deadlines, and mitigation plans.

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