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39 件(zenstory-ai のリポジトリ) ・ 人気順

概要と使いどころ

在创作者明确确认后,执行短剧项目的图片、视频、TTS/配音或时间线音乐生产任务,并把结果与精简运行记录落回项目。用户说“生成这张图/这段视频/这句配音/这段配乐”“开始跑图/跑视频/合成语音/生成音乐”“把已确认提示词送去生产”,或要求批量执行已确认媒体任务时使用;不负责创作提示词、镜头、台词、歌词或声音身份,也绝不把预览、继续、预算说明或既有接受状态当作本次付费生产确认。

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zenstory-ai/drama-skills2,8192026年10月3日 更新

Build a risk-matched whitebox or the approved production game for its target runtime. Turn GAME_DESIGN, and ART_DIRECTION when production begins, into a minimal BUILD_BRIEF and a runnable candidate that can be iterated with replayable evidence. Use for prototype the riskiest design question, implement the approved game design, or turn this design into a running game. 游戏构建执行。先按最大风险做白盒,或在正式生产时把批准后的 GAME_DESIGN 与 ART_DIRECTION 压缩成最小 BUILD_BRIEF,在目标运行环境中实现可运行候选并用可回放证据迭代。用于验证高风险设计问题、构建游戏原型或实现批准方案。

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zenstory-ai/novel-to-game8522026年10月3日 更新

game-qa

無料

Verify a game with evidence on its selected target runtime. Launch the actual build and prove real rendering, input, the core loop, at least one designed outcome, restart, and explicit limitations without dressing subjective fun up as a certain verdict. Use for test a generated game, QA a game build, check whether the game is fully playable, or verify the build. 游戏证据化质量验证。在选定的目标运行环境中启动实际构建,证明真实渲染、输入、核心循环、至少一个设计结果、重开和明确限制,不把主观趣味包装成确定性结论。用于测试生成游戏、检查游戏能否完整游玩或验证构建。

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zenstory-ai/novel-to-game8522026年10月3日 更新

Design game experience, systems, and levels. Converge the chosen concept into one GAME_DESIGN defining the player promise, core loop, how the world responds, the systems actually needed, level pacing, feedback, failure, and a fully playable prototype. Use for design the game world, deepen the gameplay and levels, write the game design document, design the branching story structure, scenes, dialogue and consequences. 游戏体验、系统与关卡策划。把选定概念收束为一份 GAME_DESIGN,定义玩家承诺、核心循环、世界响应、必要系统、关卡节奏、反馈、失败和可完整游玩的原型。用于设计游戏世界、深化玩法和关卡、设计互动叙事的场景对白与分支因果等需求。

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zenstory-ai/novel-to-game8522026年10月3日 更新

Deconstruct a novel for game adaptation. Compress a raw novel, deconstruction library, or writing project into a SOURCE_BIBLE with cited textual evidence, extracting world rules, player verbs, spaces, character will, systems, and visual anchors — without inventing a genre yet. Use for gameable book analysis, analyze a novel for game adaptation, extract game systems from a book. 游戏化拆书。把原始小说、拆文库或写作工程压缩成有必要原文证据的 SOURCE_BIBLE,提取世界规则、玩家动词、空间、角色意志、系统和视觉锚点,不提前发明游戏类型。用于游戏化拆书、分析小说的游戏改编基础等需求。

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zenstory-ai/novel-to-game8522026年10月3日 更新

Turn a novel into a fully playable game on the selected target platform. Orchestrates the whole adaptation pipeline — requirements intake, gameable deconstruction, concept selection, world and visual design, target-runtime build, and evidence-based QA — for a novel in any language. Use for novel to game, story to game, book to game, adapt this novel into a game, turn this book into a playable prototype, make an interactive story or text adventure from this novel. NovelToGame 总入口。把任意语言的原始小说、拆文库或 oh-story 写作工程转成有原著依据、可在目标平台完整游玩的游戏,编排游戏化拆解、概念选择、游戏与视觉设计、目标运行环境构建和证据化质量验证。用于小说转游戏、把这本书做成游戏、把小说改成互动小说 / 互动叙事 / 文字冒险游戏等需求。

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zenstory-ai/novel-to-game8522026年10月3日 更新

Design game concepts from a novel. From SOURCE_BIBLE and PRODUCT_BRIEF, compare meaningful alternatives on the dimensions still unlocked, then select a playable direction using hard vetoes and explicit trade-offs. Use for what game should this novel become, compare game concepts, choose a game direction for this book, decide whether this novel should become an interactive story. 小说游戏概念设计。根据 SOURCE_BIBLE 与 PRODUCT_BRIEF 比较未锁定维度上的有效替代方案,用硬否决和关键取舍选择可玩方向。用于判断小说适合做成什么游戏、该不该做成互动叙事、比较游戏方案等需求。

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zenstory-ai/novel-to-game8522026年10月3日 更新

Direct game art and creative vision. Turn GAME_DESIGN into ART_DIRECTION defining a recognizable visual identity, functional visual and audio feedback, and key in-game moments. Use for what should the game look like, set the art direction, define the visual style. 游戏美术与创意方向。把 GAME_DESIGN 转成 ART_DIRECTION,定义可辨识的视觉身份、服务玩法的视听反馈和关键游戏时刻。用于判断游戏应该长什么样、制定游戏美术方向等需求。

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zenstory-ai/novel-to-game8522026年10月3日 更新

把视频分析为结构化理解索引:场景检测、ASR 转写、逐场景 VLM 观察、静音窗口、融合时间线和写作 brief。 用于理解、索引或总结视频,也作为后续创作前的分析阶段。输入视频文件;输出 scenes.json、 asr_result.json、vlm_analysis.json、silence_periods.json、timeline_fusion.json、agent_narration_brief.md。 触发词:视频理解、视频分析、视频索引、video understanding、analyze video、看懂视频。

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zenstory-ai/video-recap-skills5682026年10月4日 更新

video-cut

無料

把长视频按 Agent 选择的原片区间剪成短片。作为两阶段创作流程中的剪辑环节,读取 clip_plan.json 与源视频, 输出 edited_source.mp4;随后 Agent 按输出时间线写 narration.json。支持单视频与多视频(sources manifest)拼剪, 本工具不读取、不映射旁白。 触发词:视频剪辑、剪辑式解说、video cut、clip plan、拼剪。

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zenstory-ai/video-recap-skills5682026年10月4日 更新

从输入视频生成中文解说成片或原声剧情短片。用户提供 .mp4 / .mov / .mkv / .webm,并要求剪辑、添加旁白、 配音、总结、短剧/电视剧/电影/纪录片/科普解说时使用。负责编排 video-* 技能链:视频理解 → Agent 制定故事与视听方案 → 剪辑 → 配音 → 合成。触发词:视频解说、视频旁白、生成解说、 视频 recap、video recap、voiceover、narration、auto-dub、recap。

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zenstory-ai/video-recap-skills5682026年10月4日 更新

对已完成分析的视频进行导演与剪辑策划,再写带时间戳的中文解说并校验;也处理已有短片的 宣发标题、花字修订和外部文案回填。普通策划输入 work_dir 的 agent_narration_brief.md 与 vlm_analysis.json;文案返修输入当前成片的工程与内容证据。策划输出 recap_story_plan.json、visual_audio_board.json、 可选 style_card.json、cut 模式需要的 clip_plan.json,以及通过校验的 narration.json;仅宣发文案任务交付提案或回填既有包装计划。 外发说明:只有建议型评审 review.py 联网,它把旁白稿全文与理解证据、策划文件的文字摘录发到 MiMo chat 接口 (MIMO_API_KEY / MIMO_API_URL,不发视频、图片或音频);单独使用时只在显式执行时运行,端到端编排默认在 TTS 前运行一次, 可用 --no-review-narration / REVIEW_NARRATION=0 关闭(严格评审开启时除外);validate.py 与 lint 仅在本地运行。 触发词:解说词、写解说、视频旁白、宣发标题、花字修订、文案回填、 narration script、写稿、解说文案、剪辑思路、导演思路。

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zenstory-ai/video-recap-skills5682026年10月4日 更新

合成视频解说最终成片:把旁白音频铺到源视频上,按旁白窗口压低原声,生成 SRT / ASS 字幕并可烧录, 最后做响度标准化。作为最终合成阶段使用。输入源视频、tts_meta.json 与旁白位置; 输出 recap 成片和字幕。触发词:视频合成、混音、字幕、压字幕、assemble video、mux、ducking、subtitles、成片。

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zenstory-ai/video-recap-skills5682026年10月4日 更新

按需把一部成片拆成可复用的制作参考:测镜头节奏与响度,标注段落与音轨分工,把原片事实与可迁移方法分开, 导出不含原片人名台词的 production_reference.json 供下次制作参考。不在默认生产路径上。 触发词:拆片、拆解成片、制作参考、参考模板、production reference。

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zenstory-ai/video-recap-skills5682026年10月4日 更新

把带时间戳的 narration.json 合成为中文解说音频。使用 MiMo TTS(mimo-v2.5-tts)或 Fish Audio(s2.1-pro-free)或显式配置的通用 IndexTTS HTTP 服务逐段生成语音, 按时间窗动态适配语速并处理响度;输入输出时间线上的旁白,产出 tts_segments 与 tts_meta.json。 外发说明:每段旁白文字会发给所选 TTS 服务(MiMo / Fish Audio / 用户自托管的 IndexTTS),--voice-ref 的参考音频会发给 MiMo。 另含实验性的英译中 dub 路径:只在显式选择 dub 模式并传 --confirm-voice-rights 时运行,会把源视频音频发到 MiMo ASR, 并以原说话人的声音为参考经 MiMo voiceclone 克隆配音;只可用于用户有权使用、且说话人同意被克隆声音的内容。 触发词:配音、语音合成、TTS、解说配音、 voiceover、text to speech、旁白配音。

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zenstory-ai/video-recap-skills5682026年10月4日 更新