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cccskills

「big data」の検索結果

392 件 ・ 関連度順

概要と使いどころ

分析结果落盘算子。用户提到结果保存、导出CSV、结果存储时调用。

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cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

显式 schema 校验工具。读取结构化数据与用户提供的 schema,检查字段存在性、字段类型、枚举、范围、长度、正则格式、日期格式、表级行数与缺失率约束,并输出校验报告。 当用户提到 schema 校验、结构校验、模式校验、字段存在性检查、字段类型检查、枚举校验、范围校验、格式校验、表头结构校验等需求时使用此 skill。 即使用户没有明确说出"schema_validator",只要任务是在检查结构化数据是否符合明确 schema 规则,就应该使用此 skill。 不负责数据清洗、去重、业务合理性判断、跨字段一致性、参照完整性、分布异常分析或数据转换。

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cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

智能引号/排版字符规范化工具。将弯引号、长破折号、省略号等排版字符转为标准 ASCII 形式, 适配 Word/PDF/网页文本的后处理清洗。当用户提到智能引号、弯引号转直引号、排版字符规范化、 长破折号等需求时使用此skill。

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cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

时间窗口采样算子。读取JSONL时间序列记录,按指定时间窗口分组后在每个窗口内均匀抽取样本。 当用户提到按天抽样、按小时抽样、周期性抽样、时间窗口采样等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"时间窗口采样",只要任务涉及按时间粒度分组后抽样,就应该使用此skill。 不负责时间字段清洗、时间聚合统计或异常检测。

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cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

时间/货币归一工具。读取结构化文本数据,将常见日期格式统一为YYYY-MM-DD,将$、€、¥/¥前缀金额转换为USD/EUR/CNY数值表达。 当用户提到统一日期格式、标准化货币金额、清洗时间表述等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出skill名,只要任务涉及日期或货币符号的归一化,就应该使用此skill。 不负责汇率换算、时区转换或非前缀货币单位解析。

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长文本规则切分工具。将超长文本按照段落、句子、固定字符长度、非空行或科研论文章节标题进行自动切分,生成粒度均匀的短文本片段。 当用户提到文本切分、长文本拆分、按段落分割、按句子分割、文本分块、论文章节切分等需求时使用此skill。 适用于科研论文、实验综述、长篇文稿等资料的粒度拆分需求。 不负责采样、清洗、格式转换或PDF解析。

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加权采样算子。读取JSONL记录,按数值型权重字段执行随机采样,支持有放回和无放回两种模式。当用户提到加权抽样、按权重抽样、优先级采样、重要性重采样等需求时使用此skill。即使用户没有明确说出“加权采样”,只要任务涉及按记录权重选择样本,就应该使用此skill。不负责按类别分层均衡、普通随机采样或文本内容过滤。

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时序平缓性检测工具。检测时序数据是否符合渐变规律,包括突变跳点检测(相邻点变化超阈值) 和方向振荡检测(窗口内反复升降),对应功能说明(八)模块中的平缓性检测维度。 当用户提到时序平缓性、渐变规律、突变跳点、方向振荡等需求时使用此skill。

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Minus all numbers in a text file by 5 and save to a new file. Use when user mentions read a file minus numbers by 15, process number file, batch calculation.

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拼写变体标准化工具。统一英美拼写差异(colour→color、analyse→analyze 等),内置 153 词条 (含屈折形式 covered/covering 等),支持自定义词典扩展。当用户提到英美拼写统一、拼写变体、 British/American spelling 等需求时使用此skill。

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堆叠符号清洗工具。去除纯符号装饰行/分隔线(====、****、

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统计与机器学习异常值检测工具。读取结构化表格数据,使用 IQR、Z-score、IsolationForest 或分组标准差一致性方法识别异常值,输出带异常标记、删除异常行或裁剪异常值后的结果文件。 当用户提到异常值检测、离群值识别、IQR、Z-score、IsolationForest、按实验组/分类组检查数值一致性等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出“statistical_outlier_detector”,只要任务涉及结构化数值字段异常识别或分组均值标准差一致性检查,就应该使用此skill。 不负责字段固定阈值上下限校验、枚举值校验、时间序列缺失/频率校验或格式转换。

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结构化数据分层采样工具。读取 JSONL、JSON、CSV、TSV、XLSX、XLS 等结构化数据,按指定字段分层后无放回抽取样本,输出保留原字段结构的采样结果。 当用户提到分层采样、类别平衡采样、按标签抽样、训练集分层划分等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"stratified_sampler",只要任务涉及按字段分层并进行代表性抽样,就应该使用此skill。 不负责随机采样、领域均衡采样、批量切分、时间窗口抽样或格式转换。

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系统采样算子。按照固定间隔从数据中进行系统采样,适用于时间序列数据或需要均匀分布样本的场景。 当用户提到系统采样、等距抽样、按间隔取样、均匀抽样等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"系统采样",只要任务涉及从有序数据中按固定步长抽取样本,就应该使用此skill。 不负责分层采样或随机采样。

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Tab/空格规范化工具。读取结构化数据文件,执行制表符展开、行尾空格清理与可选公共缩进去除,输出空白已统一的结构化数据文件。 当用户提到Tab转空格、制表符转空格、缩进规范化、行尾空格清除、公共缩进去除等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"tab_space_normalizer",只要任务涉及文本中的Tab/空格归一,就应该使用此skill。 不负责文本内容改写、拼写纠错、重复标点合并或其他非空白字符清理。

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表格文件采集工具。读取单个表格文件或目录中的 csv、tsv、xlsx、xls 文件,执行行记录采集,输出统一结构化表格记录文件。 当用户提到表格采集、读取科研数据表、汇总 CSV/TSV/Excel 表格、把本地表格文件转成结构化记录等需求时使用此 skill。 即使用户没有明确说出"表格采集",只要任务涉及把本地结构化表格文件内容收集成统一记录,就应该使用此 skill。 不负责表格清洗、空行删除、字段去空格、格式校验、字段过滤或格式转换。

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Knowledge and utilities for creating animated GIFs optimized for Slack. Provides constraints, validation tools, and animation concepts. Use when users request animated GIFs for Slack like "make me a GIF of X doing Y for Slack."

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格式一致性校验工具。读取被检验表和标准化数据模式表,比对两者的表头结构(字段名、字段数量)是否一致, 校验通过后输出数据文件。当用户提到格式一致性校验、表头校验、数据结构比对、字段一致性检查等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"格式一致性",只要任务涉及比对数据表结构与标准模式结构,就应该使用此skill。

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指定文本片段删除工具。读取结构化数据中的文本字段,删除用户显式给出的固定片段并保留其他字段不变。 当用户提到删除固定词、固定占位符、固定水印短语、固定噪声片段等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出 skill 名,只要任务是按明确片段从文本字段中移除内容,就应该使用此skill。 不负责按类别自动识别 HTML、URL、emoji、数字、标点、控制字符等内容,这些应交给专用清洗 skill。

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时序/数值异常标记工具。对指定或全部数值列进行 Z-Score 异常和差分突变检测, 输出 anomaly_flag 与 anomaly_reasons,不删除数据,适用于时序稳态/突变异常识别。

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用于识别海洋生物的技能。当用户希望识别海洋生物、上传图片识别图中海洋生物等情况时触发。

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无用数字字符清理工具。读取结构化文本数据,对指定或全部文本字段移除无语义的独立数字字符,输出清理后的结构化文件。 当用户提到无用数字字符清理、数字噪声删除、文本中的杂散数字清理等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"number_noise_cleaner",只要任务涉及从文本中删除无业务意义的数字字符,就应该使用此skill。 不负责数值规整、字段校验或通用正则替换。

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从CSV数据集中随机抽取样本。支持按比例(0-1)或固定数量抽取,当两者同时提供时取较小值。

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批量阈值检验工具。读取被检验表和阈值表,将数据列的值与阈值表中定义的上下限进行比对, 识别并标记超出允许范围(包括上限和下限)或为空值的数据点,最后输出为相同格式的文件。 当用户提到批量阈值检验、阈值表校验、多字段阈值检查、范围校验等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"批量阈值",只要任务涉及根据阈值表进行多字段范围校验,就应该使用此skill。

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