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概要と使いどころ
Comprehensive regression model diagnostics and assumption checking. Use when validating regression models, checking assumptions (linearity, homoskedasticity, normality, independence), detecting outliers/influence, testing multicollinearity, or when user mentions residuals, heteroskedasticity, VIF, Cook's distance, or diagnostic plots.
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Run 150+ AI applications in the cloud via the inference.sh platform. Triggers on "generate image with FLUX", "create video", "use Veo/Seedance", "run inference.sh", "infsh CLI", "single key for image+video+LLM". One API key covers image generation (FLUX, Reve, Seedream, Grok, Gemini), video (Veo, Wan, Seedance, OmniHuman, HunyuanVideo), LLMs (Claude, Gemini, Kimi, GLM-4), search (Tavily, Exa), 3D (Rodin), social (Twitter/X), and audio (TTS, voice cloning).
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Use when reviewing data flows, support macros, refund templates for GDPR/CCPA/HIPAA fit — regime, consent, PII redaction (email, order-id), breach triage. Triggers 'is this GDPR-safe', 'PII redact'.
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Serve LLMs com alta throughput usando PagedAttention do vLLM e continuous batching. Use ao fazer deploy de APIs LLM em produção, otimizar latência/throughput de inferência, ou servir modelos com memória GPU limitada. Suporta endpoints compatíveis com OpenAI, quantização (GPTQ/AWQ/FP8) e tensor parallelism.
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Curação de dados acelerada por GPU para treinamento de LLM. Suporta texto/imagem/vídeo/áudio. Recursos incluem deduplicação fuzzy (16× mais rápida), filtragem de qualidade (30+ heurísticas), deduplicação semântica, redação de PII, detecção NSFW. Escala em GPUs com RAPIDS. Use para preparar datasets de treinamento de alta qualidade, limpar dados web ou deduplicar grandes corpora.
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Generate AI videos with Google Veo, Seedance, Wan, Grok and 40+ models via inference.sh CLI. Models: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 1.5 Pro, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Capabilities: text-to-video, image-to-video, lipsync, avatar animation, video upscaling, fole...
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Build container-based Foundry Agents using Azure AI Projects SDK with ImageBasedHostedAgentDefinition. Use when creating hosted agents that run custom code in Azure AI Foundry with your own container images. Triggers: "ImageBasedHostedAgentDefinition", "hosted agent", "container agent", "Foundry ...
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Configure AWS Verified Access to provide VPN-less zero trust network access to internal applications using identity and device posture verification with Cedar policy language.
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Review secret handling, brokered execution, redaction, vault boundaries, host approval, and public hygiene.
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Dockerfile、Compose、Terraform、GitHub Actionsをread-only検査し、共通Finding schemaとredaction基準で返す。
Dockerfile・Compose・Terraform・GitHub Actionsの差分または指定パスをread-onlyで検査し、共通Finding schemaとredaction基準で結果を返す。ユーザーが `/sentinel-review` と入力したら必ず使う。
Inspect CSV datasets for schema, quality, modeling readiness, and feature analysis.
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Data Scientist IA — Expert en data science (pandas, numpy, scikit-learn, EDA, feature engineering, statistical analysis)
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Configure AWS Verified Access to provide VPN-less zero trust network access to internal applications using identity and device posture verification with Cedar policy language.
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GPU-accelerated data curation for LLM training. Supports text/image/video/audio. Features fuzzy deduplication (16× faster), quality filtering (30+ heuristics), semantic deduplication, PII redaction, NSFW detection. Scales across GPUs with RAPIDS. Use for preparing high-quality training datasets, cleaning web data, or deduplicating large corpora.
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Serves LLMs with high throughput using vLLM's PagedAttention and continuous batching. Use when deploying production LLM APIs, optimizing inference latency/throughput, or serving models with limited GPU memory. Supports OpenAI-compatible endpoints, quantization (GPTQ/AWQ/FP8), and tensor parallelism.
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Active Directory ACL 滥用攻击方法论。当 BloodHound 发现 GenericAll/WriteDACL/WriteOwner/GenericWrite/ForceChangePassword 等危险 ACE 时使用。覆盖 ACE 枚举、权限滥用链、Shadow Credentials、RBCD 攻击
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Generates audit trail infrastructure for entities. Implements IAuditable interface, EF Core SaveChanges interceptor, and automatic population of CreatedAt, UpdatedAt, CreatedBy, and UpdatedBy fields.
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Windows アプリ開発 (WinUI 3 / XAML) の UI 基盤リファレンス。 レイアウトパネル Grid, StackPanel, Canvas, RelativePanel, SplitView, ScrollViewer、 XAML マークアップ x:Bind, x:Name, x:Class, StaticResource, ThemeResource、 添付プロパティ, 依存関係プロパティ、 スタイル・テーマ Style, ControlTemplate, DataTemplate, VisualStateManager, ResourceDictionary, Acrylic, Mica, SystemBackdrop、 データバインディング Binding, INotifyPropertyChanged, ObservableCollection, IValueConverter, DataContext, MVVM、 アニメーション Storyboard, DoubleAnimation, EasingFunction, ThemeTransition, ConnectedAnimation, ImplicitAnimation。
Pino (高速 JSON 構造化ロガー for Node.js、Fastify 標準ロガー) リファレンス。 logger, child logger, log levels (info / warn / error / debug / trace)、transport、 pretty print (pino-pretty)、redaction (機密情報マスキング)、serializers、 async / sync logging、ファイル出力、structured logging。
KiCad 10.0 (オープンソース EDA スイート) リファレンス。 Project Manager、Schematic Editor (Eeschema)、PCB Editor (PCBnew)、 Gerber Viewer (GerbView)、Drawing Sheet Editor (pl_editor)、 PCB Calculator、Command-Line Interface (kicad-cli)。 回路図設計、基板設計、ガーバー出力、フットプリント、シンボル、3D ビューア。
UIKit iOS/iPadOS UI フレームワークリファレンス。 UIViewController, UINavigationController, UITabBarController, UISplitViewController, UIView, UILabel, UIButton, UITextField, UIScrollView, UIStackView, UITableView, UICollectionView, diffable data source, NSDiffableDataSourceSnapshot, UICollectionViewCompositionalLayout, Auto Layout, NSLayoutConstraint, NSLayoutAnchor, UILayoutGuide, intrinsicContentSize。
Android アプリ開発 (Kotlin) の推奨アーキテクチャリファレンス。 Jetpack, androidx, UI layer, Domain layer, Data layer, state holder, UDF, SSOT, オフラインファースト, モジュール化, ViewModel, viewModelScope, SavedStateHandle, Lifecycle, repeatOnLifecycle, collectAsStateWithLifecycle, LiveData, Hilt による DI, Paging 3 によるページング処理。
Decides whether and how to polish a draft genome assembly to raise consensus accuracy (QV) with read-type-matched tools - Racon and medaka (ONT consensus), dorado polish, Polypolish and pypolca (Illumina, repeat-aware), Pilon (legacy short-read), NextPolish/NextPolish2, Hapo-G (haplotype-aware), ntEdit, and DeepPolisher/PEPPER-Margin-DeepVariant for human. Covers the do-not-polish-HiFi rule, the medaka basecaller-model footgun, held-out Merqury QV as the only honest stop signal, and the haplotype-collapse trap. Use when correcting homopolymer indels or residual SNPs in a long-read assembly, deciding if a HiFi assembly needs polishing, or choosing an ONT vs hybrid vs short-read polishing chain.
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