「machine」の検索結果

Use this skill for transporting heavy machinery (construction, agricultural, industrial). Covers § 393.130 rules, lashing requirements, and platform compliance.

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This skill covers deploying anomaly detection systems for industrial control environments using machine learning models trained on OT network baselines, physics-based process models, and behavioral analysis of industrial protocol communications. It addresses building normal behavior profiles for SCADA polling patterns, detecting deviations in Modbus/DNP3/OPC UA traffic, identifying rogue devices, and correlating network anomalies with physical process data from historians.

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Standardizes UX states for data fetching flows (loading, error, empty, success) and complex multi-view UI patterns. Provides state machine approach recommendations, loading skeletons, error boundaries, and empty state components. Use when implementing "loading states", "error handling", "empty states", or "state machines".

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Expert-level idiomatic Rust API design — the patterns that make illegal states unrepresentable and abstractions zero-cost. Type-state programming (PhantomData state machines), newtype + sealed + extension traits, typestate builders, RAII guards & Drop ordering, the interior-mutability decision tree (Cell/RefCell/Mutex/RwLock/Atomic/OnceLock), enum-driven state machines, error architecture (thiserror vs anyhow), dyn vs generic dispatch & object safety, the impl Trait / GAT / RPITIT toolbox, and Deref-for-smart-pointers (and its abuse). Use when designing a Rust library's public API, encoding invariants in the type system, choosing a dispatch or error strategy, or reviewing Rust for idiom. NOT for borrow-checker firefighting / toolchain / test-runner workflow (use rust-development-workflow), NOT for pd-console GPUI rendering/layout/panes (use gpui-rust-console), NOT for app packaging/notarization (use rust-app-distribution).

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ParallelsのmacOS仮想環境で、導入からDiscordへの送信、ホストの返信、ゲストでの読み取りまでを検証し、双方向通信の成否を確認するスキル。

• 新規macOS環境で送受信を確認したいとき
• アップグレード後の双方向通信確認
• Discord往復通信の失敗調査

Parallelsの仮想マシンでOpenClawの導入・初期設定・更新を検証するスキル。macOS、Windows、Linuxの基本動作確認と失敗の切り分けを扱います。

• 3つのOSで新規導入を確認したいとき
• OpenClawの更新処理を検証したいとき
• 既存スナップショットから検証をやり直す

課題や外部からのPRを分類し、報告内容の検証や不足情報の整理を進めます。対応状況を管理し、エージェントや人が着手するための作業説明を残すスキル。

• 管理者の確認が必要な課題の抽出
• 不具合報告や外部PRの検証
• エージェント向けの作業説明の作成

工場の設備・人員・材料・納期を踏まえて生産順序を組み、段取り替えや工程間の負荷を調整し、設備故障や材料不足時の計画見直しを支援するスキル。

• 限られた設備での生産順序の検討
• 設備故障後に計画を組み直したいとき
• ロット量と段取り替え費用の比較

予約済みのItô GPU環境で機械学習の訓練が利用可能かを確認するスキル。現状は訓練を実行せず、未提供の機能と将来の引き渡し条件を整理します。

• GPU予約後に訓練可否を確認したいとき
• 追加学習の引き渡し要件の確認
• 予約・予算・確認手続きの整理

Floxで開発ツールやデータベースの構成・バージョンを設定ファイルにまとめ、macOSとLinuxで再現できる開発環境を作り、チームで共有するスキル。

• チームで開発環境を揃えたいとき
• 言語ツールとシステム依存関係の管理
• PostgreSQLやRedisのローカル起動

Explain an idea as an interactive isometric machine figure.

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Pay HTTP 402 APIs via Machine Payments Protocol (MPP).

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GitHubの公開ソフトウェアに不正な変更がないか、履歴やアーカイブを照合して調査します。削除された情報の回収を試み、侵害の手がかりと根拠付きの報告書をまとめます。

• 不審なコミットやビルド手順の調査
• 履歴から消えたコミットの回収調査
• 認証情報の漏えい経緯を調べたいとき

機械学習・AIの研究論文を、関連文献の調査から実験設計、結果分析、執筆、投稿準備まで支援します。引用の検証や査読への対応も扱います。

• 既存のコードや結果から論文を書きたいとき
• 研究の主張を裏づける実験を計画したいとき
• 関連研究と引用を確認したいとき

Scans the developer's machine for dead side projects, autopsies each one from its git history (died at the payments wall, killed by a newer project, finished but never shipped), surfaces their personal death patterns, and picks the corpse most worth resurrecting — then helps ship it. Use when the user mentions abandoned, unfinished, or old side projects, asks "what should I finish", wants to revive or resurrect a project, says "run the graveyard", wonders why they never finish anything, or is about to start a new project that sounds like one they already built. Runs entirely locally.

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Controls an isolated Browser Use Cloud browser from a sandboxed machine with the current Browser Use CLI.

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A gamer's journey building a retro-arcade collection — the obsession, the hunt, and what the machines came to mean. Built as a decision-grade story deck for friends, hobby community.

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Onboarding and first-run for RuView (WiFi-DensePose) — Docker demo with simulated data, repo build, and the fastest path to a live sensing dashboard. Use when someone is new to RuView or wants the shortest path to "it works on my machine".

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Rust design patterns for RTK. Newtype, Builder, RAII, Trait Objects, State Machine. Applied to CLI filter modules. Use when designing new modules or refactoring existing ones.

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Create validated architecture, workflow, sequence, data-flow, lifecycle/state, entity-relationship, class/interface, tree, timeline, and execution waterfall diagrams as explorable standalone HTML with inline SVG, dark/light themes, optional motion, and image/SVG/WebM export. Accept plain-language requirements or Mermaid; inspect repository evidence for code-backed diagrams. Use when visualizing infrastructure, cloud/security networks, API calls, data pipelines, ETL/ELT, state machines, database schemas, class contracts, module hierarchies, incident/release histories, or request and agent-run timings. Also use for everyday subjects with steps, parts, relationships, or states: leave and travel plans, applications and approvals, renting conversations, money or document flows, and order progress. Not for numeric charts or dashboards.

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Step-by-step agent workflow to configure the OpenAI Codex CLI on any machine (Linux, macOS, Windows) to use OmniRoute as an OpenAI-compatible backend. Detects OS and shell, writes config.toml and 7 named profiles, sets environment variables, and verifies the setup.

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One cost view across Claude Code, Codex and Grok on this machine — spend, tokens, cache hit ratio per provider and model, with unpriced models flagged. Use when asked "what did I spend", "how much did Codex cost", or to compare providers. Local logs only, nothing is sent.

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Join and operate a signed cross-host agentbbs federation, and coordinate work claims across nodes. Use when: connecting ruflo agents across machines, sharing status/tasks/results between hosts, propagating work claims across a swarm, or standing up a federation hub. Skip when: single-host local work with no other nodes to coordinate with.

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Use when evaluating test quality on modules containing business logic, calculation utilities, or state machines to determine whether the tests provide genuine defect detection.

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