「redesign」の検索結果

Use when the user wants to design, redesign, shape, critique, audit, polish, clarify, distill, harden, optimize, adapt, animate, colorize, extract, or otherwise improve a frontend interface. Covers websites, landing pages, dashboards, product UI, app shells, components, forms, settings, onboarding, and empty states. Handles UX review, visual hierarchy, information architecture, cognitive load, accessibility, performance, responsive behavior, theming, anti-patterns, typography, fonts, spacing, layout, alignment, color, motion, micro-interactions, UX copy, error states, edge cases, i18n, and reusable design systems or tokens. Also use for bland designs that need to become bolder or more delightful, loud designs that should become quieter, live browser iteration on UI elements, or ambitious visual effects that should feel technically extraordinary. Not for backend-only or non-UI tasks.

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Knowledge base from the SD-22 DMSMS Guidebook (DSPO, FY24 working draft). Use for managing Diminished Manufacturing Sources and Material Shortages (DMSMS) and obsolescence across a long-lived system's life cycle: the five-step process (Prepare, Identify, Assess, Analyze, Implement) plus the Strategize overlay; standing up a DMSMS Management Team (DMT) and Management Plan (DMP); risk-based monitoring and surveillance (the risk cube, predictive tools, vendor surveys, GIDEP/DLA PDNs, critical-materials analysis); health assessments and resolution timing; costing and selecting resolutions (life-of-need buys, substitutes, redesign, technology refreshment) by AoA/BCA; and budgeting/executing resolutions through modification funding and the ECP process. Defense-sustainment / DoD-acquisition framing throughout. Does NOT teach general systems engineering, parts-management standards, or contracting law in depth, and does not reproduce DoD policy text or the source's tables and figures.

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Use for a focused high-craft polish pass after structure and art direction are stable; improves typography metrics, spacing rhythm, imagery crop, surfaces, optical alignment, micro-interactions, and restrained detail without redesigning the whole page.

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Use for end-to-end website or interface design, redesign, implementation, or major visual polish; orchestrates discovery, references, art direction, systems, build, critique, QA, and release gates.

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Use when the user asks to "pre-launch check the landing page", "run a Quality-Score preflight", or "verify ad-to-page message match before launch"; produces an ad↔page continuity report — message-match gaps, above-the-fold check, page-speed read, form-friction count, mobile-render flags — as a pass/fix punch list. Not for redesigning or rewriting the page — use landing-optimizer; not for scoring the account or the RQS — use ad-account-auditor. 落地页体验预检/广告落地页一致性检查

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Use when the user wants to design, redesign, shape, critique, audit, polish, clarify, distill, harden, optimize, adapt, animate, colorize, extract, or otherwise improve a frontend interface. Covers websites, landing pages, dashboards, product UI, app shells, components, forms, settings, onboarding, and empty states. Handles UX review, visual hierarchy, information architecture, cognitive load, accessibility, performance, responsive behavior, theming, anti-patterns, typography, fonts, spacing, layout, alignment, color, motion, micro-interactions, UX copy, error states, edge cases, i18n, and reusable design systems or tokens. Also use for bland designs that need to become bolder or more delightful, loud designs that should become quieter, live browser iteration on UI elements, or ambitious visual effects that should feel technically extraordinary. Not for backend-only or non-UI tasks.

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Study how products evolve over time using archived versions. The decisions that survive redesigns are the taste decisions. Use when understanding what's essential vs. cosmetic in a design, or learning from product evolution.

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Applies depth-driven layered color and shadow principles to elevate average UI into polished, readable interfaces for both light and dark themes. Use when improving or reviewing UI components, setting up a design token system, applying consistent depth and shadow to an interface, or making a flat or inconsistent UI feel more refined without a full redesign.

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Devil's-advocate attack on AI workflow designs — threat model, assumption challenges, code critiques, and hypothetical redesigns with no file edits. Use for "attack this design", devil's advocate, or hostile challenge on agents/tools/summarization/tokens. Not for PR peer review (code-review) or self-review that applies fixes (ai-systems-review). Prefer: this skill → decide → ai-systems-review.

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システム分析エージェント - ユビキタス言語、アクター、ロール、権限、ドメイン-コード対応表を抽出。/analyze-system [対象パス] で呼び出し。

マイクロサービス設計エージェント - ターゲットアーキテクチャ、変換計画、運用計画の策定。/design-microservices [対象パス] で呼び出し。

ScalarDBコード生成エージェント - 設計仕様からScalarDB/Spring Bootのコードを自動生成。エンティティ、リポジトリ、サービス、コントローラーを出力。/generate-scalardb-code [対象パス] で呼び出し。

GraphDB構築エージェント - ユビキタス言語とコード解析結果からRyuGraphデータベースを構築。/build-graph [対象パス] で呼び出し。

システム調査エージェント - コードベースの構造・技術スタック・問題点・DDD適合性を調査。/system-investigation [対象パス] で呼び出し。

GraphDB探索エージェント - RyuGraphデータベースを自然言語またはCypherで探索し、関連するコードや仕様書を返却。/query-graph [クエリ] で呼び出し。

MMI評価エージェント - Modularity Maturity Indexによるモジュール成熟度評価（Cohesion/Coupling/Independence/Reusability）。/evaluate-mmi [対象パス] で呼び出し。

統合リファクタリングエージェント - 既存システムをマイクロサービスアーキテクチャにリファクタリングするための統合分析・設計を実行。/refactor-system [対象パス] で呼び出し。

ScalarDBエディション選定エージェント - 対話形式で最適なScalarDBエディション（OSS/Enterprise Standard/Premium）を選定。/select-scalardb-edition で呼び出し。

Mermaidレンダリングエージェント - Mermaid図をPNG/SVG/PDF画像に変換。/render-mermaid [対象パス] で呼び出し。

テスト仕様生成エージェント - AIエージェントがテストコードを実装可能なBDDシナリオ・ユニットテスト・統合テスト仕様を生成。Gherkin形式のシナリオとJUnit/Jest形式のテストケースを策定。/generate-test-specs [対象パス] で呼び出し。

コスト見積もりエージェント - クラウドインフラ、ScalarDB、その他ライセンスの見積もりを作成。/estimate-cost [対象パス] で呼び出し。

ScalarDBアプリケーション設計パターンエージェント - ドメインタイプ判別に基づく設計パターン選択・データモデリング・DB選定・スキーマ設計。/design-scalardb-app-patterns [対象パス] で呼び出し。

DB設計分析エージェント - 既存のデータベース設計を分析し、テーブル定義・インデックス・制約・問題点を抽出。/db-design-analysis [対象パス] で呼び出し。

ScalarDB Analytics設計エージェント - ScalarDB Analyticsを使用した分析基盤の設計。Apache Sparkベースの分析クエリ、マルチDB横断分析を策定。/design-scalardb-analytics [対象パス] で呼び出し。