コードやログの内容検索、名前によるファイル検索を目的別に使い分けます。更新日時やサイズでの絞り込み、検索結果の省略を確認する手順も扱うスキルです。
- Python の TODO を探したいとき
- エラーログを前後の行と確認したいとき
- 設定ファイルを名前で探したいとき
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コードやログの内容検索、名前によるファイル検索を目的別に使い分けます。更新日時やサイズでの絞り込み、検索結果の省略を確認する手順も扱うスキルです。
サイトのAIクローラーへのアクセス設定を調べ、許可・遮断の状況と修正案をまとめます。robots.txtやページ内の指定、HTTPヘッダーを横断して確認します。
AI検索での見つけられやすさを支援するGEO事業向けに、見込み客の登録から提案・受注・失注までを追跡し、監査履歴や商談メモ、月額契約額を管理するスキル。
公開済みのプルリクエストを、CIと独立した二つのレビュー、プレビューや実動作の検証まで進め、結果と確認手順を保守担当者へ引き継ぐスキル。
バグ修正に着手する前に、再現セッションやCI実行記録から必要な情報とテストを復元し、作業環境や既存の修正を確認して、進め方を整理するスキル。
不具合報告の再現条件と実際の処理経路を追い、テストや変更履歴から設計意図を確認して、根拠のある修正方針と検証結果、未解決事項を整理するスキル。
ClaudeとGPTの回答を互いに批評させ、論点を検証するスキル。指定した回数の議論を経て、各回答の変化や合意点、残る相違点を整理した総合回答にまとめます。
既存の不具合修正PRを、再現テストと差分全体から検証するスキル。根本原因への対応、変更範囲、周辺への影響を確認し、操作録画や根拠を添えてレビューをまとめます。
複数の開発エージェントをまとめるpollyの動作を検証するスキル。模擬LLMと実際のCLIを使い分け、起動、作業委任、安全制御、相互レビューを確認します。
AIエージェント向けスキルの基本構成を学び、SKILL.mdの書き方や付属資料の配置、相対パスの扱い、OpenSkillsでの読み込みを確認するためのサンプルです。
OpenAPIやSwaggerの仕様書から、ClaudeやChatGPTがAPIを呼び出すためのMCPサーバーを作り、認証設定、動作確認、公開まで進めるスキル。
前回の作業状態や中断地点、未完了の計画を確認し、プロジェクトの文脈を復元して現在の状況を示しながら、次に進める作業へつなぐスキル。
画面やデザインの案を、実装前に使い捨てのHTMLモックアップで試します。毎回2〜3案を比較でき、既存の試作を踏まえた次の検討テーマの提案にも対応します。
アプリのアイデアを小さな試作で確かめ、実現性や本開発に役立つ知見を整理します。既存の試作を踏まえた次の検証候補の提案や、成果のスキル化にも対応します。
GSDの設定や作業環境の管理、作業の中断・再開、完了した作業の出荷など、プロジェクト運用に関する依頼を受け付け、目的に合った関連スキルを呼び出します。
アイデア探索、ラフな設計、短時間の技術検証、仕様作成、メモ保存といった依頼を、適切なGSDスキルへ振り分けるスキル。やりたい作業から呼び出し先を選びます。
プロジェクトの開始、既存コードの導入、開発の区切りの作成・完了・監査など、依頼内容に合うGSDスキルを選び、対応する作業へ直接つなぐ窓口です。
完了した開発フェーズの記録と実装をもとに、単体テストとブラウザ操作のテストを追加します。対象の分類と計画を利用者が確認し、検証とコミットまで進めます。
コードの品質確認や修正、不具合調査、セキュリティ点検、画面の使いやすさの確認など、開発成果のレビューに関する依頼を受け、目的に合う関連スキルを呼び出します。
コード全体の構造把握、知識グラフの生成、文書更新、過去の判断の参照など、プロジェクトの情報を調べて整理する依頼に応じて、適切な関連スキルを呼び出します。
開発工程で行いたい作業を読み取り、計画・実行・検証などに合うGSDスキルを呼び出します。工程の追加や短いタスクの処理も、依頼内容から振り分けます。
実際の業務や提案中の流れを、担当者・手順・条件が分かる標準作業手順書に整理します。既知の承認や例外対応を残し、不明点を明示して引き継ぎに使える文書を作るスキル。
業務の待ち時間や手戻り、引き継ぎの無駄を、確認できた事実から整理し、具体的な改善策と効果を確かめるために必要な指標・記録方法を提案するスキル。
エラーや予期しない動作について、再現、範囲の切り分け、原因の検証、修正案の提示を順に進めます。調査結果と再発防止策をレポートにまとめるスキルです。