「quality」の検索結果

Audit and rewrite content to remove AI writing patterns ("AI-isms"). Supports detect-only audits, edit-in-place file cleanup, voice and context profiles, and an iterate-to-convergence pass.

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Manage breaking API changes, migration guides, deprecation notices, and semver versioning. Use when introducing breaking changes, writing migration paths, updating changelogs, or releasing major versions.

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Spec-driven development lifecycle — EARS requirements, technical design docs, implementation tracking, and contribution guidelines. Use when planning features, defining requirements, or managing project lifecycle.

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Templates and structural patterns for API docs, feature docs, config guides, and REST endpoint documentation. Use when structuring docs, applying Markdown templates, or standardizing doc formats.

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Map tasks to specialist agents. Use when choosing which agent for a job, comparing agent capabilities, or routing to React/Next.js/Playwright/docs/code-quality experts. Keywords: which agent, best agent for this, delegate to expert, agent capability mapping.

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Ensure .NET/C# code follows maintainable, modern best practices. Use when reviewing or improving C# code, solution structure, async patterns, dependency injection, or testability.

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Automate doc generation with JSDoc/TSDoc, linters, and pre-commit hooks. Use when setting up markdownlint, configuring doc linting pipelines, integrating JSDoc/TSDoc, or building automated documentation workflows.

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Git operations, shell scripting, CI/CD pipelines, and terminal automation. Use for conventional commits, PowerShell/Bash scripting, configuring GitHub Actions, or automating development tooling workflows.

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Synchronize and verify code examples in documentation. Use when function signatures change, API interfaces update, imports shift, or documentation snippets become outdated and need correction.

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Expert en CRM avancé (HubSpot, Salesforce, pipeline, automation, reporting, contexte DZ, intégrations, data quality)

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Data Labeling Specialist IA — Expert en annotation de données (outils, contrôle qualité, agreement inter-annotateurs, active learning)

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Expert en gouvernance des données (catalogage, lineage, règles qualité, conformité, stewardship)

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Expert en observabilité des agents IA (tracing, logging, suivi des coûts, latence, métriques qualité)

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You are a code refactoring expert specializing in clean code principles, SOLID design patterns, and modern software engineering best practices. Analyze and refactor the provided code to improve its quality, maintainability, and performance.

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Autonomously deep-scan entire codebase line-by-line, understand architecture and patterns, then systematically transform it to production-grade, corporate-level professional quality with optimizations

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Use when improving prompts for any LLM. Applies proven prompt engineering techniques to boost output quality, reduce hallucinations, and cut token usage.

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This skill should be used when the user asks to "implement LLM-as-judge", "compare model outputs", "create evaluation rubrics", "mitigate evaluation bias", or mentions direct scoring, pairwise comparison, position bias, evaluation pipelines, or automated quality assessment.

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Use when a task requires exhaustive unabridged output, complete files, or strict prevention of placeholders and skipped code.

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Helps an AI assistant write, structure, and edit articles in the encyclopedic style of Wikipedia — neutral tone, lead section, summary style, inline citations, no peacock/weasel/persuasive language, and the stub→FA quality ladder. Also covers Simple English Wikipedia rules. MADE BY SQERSTERS

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Auditoria e evolucao do ecossistema de skills. Qualidade de codigo, seguranca, custos, gaps, duplicacoes, dependencias e relatorios de saude.

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Post-process AI-generated text through the unslop CLI to strip AI writing patterns before publishing

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Orchestrator for the full academic research pipeline: research -> write -> integrity check -> review -> revise -> re-review -> re-revise -> final integrity check -> finalize. Coordinates deep-research, academic-paper, and academic-paper-reviewer into a seamless 10-stage workflow with mandatory integrity verification, two-stage peer review, and reproducible quality gates. Triggers on: academic pipeline, research to paper, full paper workflow, paper pipeline, end-to-end paper, research-to-publication, complete paper workflow.

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12-agent academic paper writing pipeline. 10 modes (full/plan/outline/revision/revision-coach/abstract/lit-review/format-convert/citation-check/disclosure). 6 paper types, 5 citation formats, bilingual abstracts, LaTeX/DOCX-via-Pandoc/PDF output. Style Calibration + Writing Quality Check + Anti-Patterns with IRON RULE markers. Triggers: write paper, academic paper, guide my paper, parse reviews, AI disclosure, 寫論文, 學術論文, 引導我寫論文, 審查意見.

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Validate Claude Code skills against the agentskills specification. Catches structural, semantic, and naming issues before users do.

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