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概要と使いどころ
既存機能のSpec化。実装済みコードを分析して要件定義書を逆生成する。 spec-map.yml にコードとSpecの対応関係を記録する（コード変更なし）。 「ツイート機能のSpecを作って」「認証周りをドキュメント化して」「既存の○○機能を設計書にして」 「この機能の要件を整理して」「○○の仕様を分析して」などのリクエストで使用する。 既に動いているコードからドキュメントを起こすときに使う。新規機能にはdraft-specを使う。 コード変更後のドキュメント追従にはupdate-docsを使う。
Always use when user asks to create, generate, draw, or design a diagram, flowchart, architecture diagram, ER diagram, sequence diagram, class diagram, network diagram, or mentions draw.io, drawio, .drawio files. Use for complex diagrams where Mermaid is insufficient.
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テスト実行結果を集計してテスト結果報告書を生成する。 「テスト報告書を作って」「テスト結果をまとめて」「リリース判定用の報告書が必要」などのリクエストで使用する。
既存プロジェクトをサブエージェントで並列分析し、 精度の高い overview.md を生成する。init-spec の前処理として使う。 「既存プロジェクトを分析して」「コードベースを理解して設計書を作って」 「overview.mdを作って」などのリクエストで使用する。 ファイル数が200を超えるプロジェクトで特に有効。 200以下の場合は単一エージェントで全体を読む方が精度が高いため、 init-spec をそのまま実行することを提案する。
コード変更からドキュメントを追従更新する。設計書ファースト原則の例外措置。 やむを得ず先にコードを変更した場合にのみ使用する。 「さっきの変更をドキュメントに反映して」「設計書を最新にして」 「コードと設計書がズレてるから直して」「ドキュメントを最新化して」 「ドキュメント更新して」「設計書を現状に合わせて」などのリクエストで使用する。 通常はドキュメントを先に更新してからコードを修正すること（revise-specを使う）。
ClaudeDesign（claude.ai/design）とClaude Codeの連携。DesignSyncツールで デザインプロジェクトからプロトタイプHTML等を取得（インポート）、または ローカルのコンポーネントをデザインシステムプロジェクトへ同期（プッシュ）する。 「ClaudeDesignからデザインを取得して」「claude.ai/design のURLを取り込んで」 「デザインプロジェクトに同期して」「デザインシステムをプッシュして」 などのリクエスト、または claude.ai/design のURLが渡されたときに使用する。 取得したデザインのコード実装への適用は apply-design を使う。
MkDocs プレビュー（:8000）と承認API（:8765）を同時起動する。「ドックを起動して」「docsプレビュー見たい」「設計書をブラウザで確認したい」「承認ボタン使いたい」等のリクエストで発火する。
SKILLポートフォリオの健全性を監査する。実セッションのトランスクリプトを分析し、 ルーティング正確性・注意力予算・スキル間競合・カバレッジギャップを定量評価する。 「スキルの動作確認をして」「SKILLが正常か確認して」「スキル監査して」 「skill audit」「スキルの健全性チェック」などのリクエストで使用する。 disable-model-invocation: false
実装済み機能の仕様変更。要件定義書と基本設計を先に更新してからコード修正→テスト→レビューを実行する。 変更種別を自動判定し、実装はAgent(Sonnet)に委任可能、レビューは本体が直接実行する。 「アップロード上限を10MBに変えて」「この画面にフィールド追加して」「○○の仕様を変更して」 「○○を修正して」「バリデーションを変えて」などのリクエストで使用する。 既に実装済みの機能を変更するときに使う。新規実装はimplement-spec。
PRコードレビュー。複数の観点（ロジック・セキュリティ・パフォーマンス・設計整合性）で 並列レビューし、統合結果を出力する。 「PRをレビューして」「このPRの問題点を見て」「PR#123を確認して」 「コードレビューして」などのリクエストで使用する。 PR番号・URL指定、またはカレントブランチのPRを自動検出する。
SuperPMとしてタスクをドメインPM経由でPGに配布する。 実装を伴うリクエストで自動的に選択される。 3層構造の方針と理由は .claude/CLAUDE.md を参照。
デザインの差し替え。ロジックは一切触らず見た目（HTML/CSS/テンプレート）だけを更新する。 「このデザインに差し替えて」「UIをFigmaの通りに変えて」「見た目だけ変えて」 「デザインを更新して」「CSSだけ直して」などのリクエストで使用する。 ロジック変更を伴う場合はrevise-specを使う。
既存プロジェクトの初期セットアップ（初回のみ）。コードリポジトリを分析してCLAUDE.md、要件概要、 基本設計書（アーキテクチャ、DB設計、API設計）、OpenAPI仕様、MkDocs設定を自動生成する。 「このプロジェクトをセットアップして」「既存コードを分析して」「設計書を初期化して」 「プロジェクトの構造を把握して」などのリクエストで使用する。 既にドキュメントがある場合は移行モードで差分だけ補完する。 ※ 既存Specの全更新・再生成には spec-all を使う。
ブラウザで画面を確認する。agent-browser CLI を使って画面のスクリーンショット撮影、 アクセシビリティツリー取得、フォーム操作、画面遷移などを行う。 「画面見て」「ブラウザ確認して」「スクショ撮って」「現状把握して」「画面開いて」 「ログインして確認して」「画面の状態を教えて」「UIを確認して」などのリクエストで使用する。 E2Eテストの作成・実行には gen-tests（Playwright）を使うこと。本スキルはテスト実行ではなく 「AIの目」としてブラウザを操作し、画面状態を把握するためのもの。
Use when helping users configure LoRA training — select presets, understand parameters, and pick the right settings for their model type. Covers SD1.5, SDXL, SD3, and Flux1 with real-world presets.
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Cloudflare-first platform selection. Decision trees for Workers, D1, R2, KV, DO, Queues, Vectorize, Containers, Sandboxes, Flagship, Agent Memory, Workflows v2. Default stack, override conditions, auth, data patterns, reliability.
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Performs set operations on genomic intervals - intersect (-wa/-wb/-wo/-wao/-loj/-c/-v/-u), subtract (-A), merge (-d, -c/-o), complement, cluster, multiinter, unionbedg, map, and groupby - with bedtools (CLI) and pybedtools/pyranges/bioframe (Python). Covers the sorted-input contract and the -sorted chromosome-order footgun, reciprocal/fractional overlap (-f/-F/-r/-e) and the A-vs-B asymmetry, -split for spliced/BED12/BAM features, and jaccard/fisher as mechanics only. Use when finding overlapping or unique regions between BED/peak/feature files, building consensus peaksets, removing blacklisted regions, transferring annotation values onto intervals, or computing interval-set similarity; route overlap-significance testing to overlap-significance.
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Calls m6A peaks from MeRIP-seq / m6A-seq paired IP-vs-input data using exomePeak2 (transcript-aware, GC-bias-corrected Poisson GLM; Liu 2022 *NAR Genom Bioinform* 4:lqac046), MeTPeak (HMM over sliding windows; Cui 2016 *Bioinformatics* 32:i378), MACS3 / MACS2 with --nomodel --broad --keep-dup all (genome-wide broad alternative), and DRACH motif enrichment confirmation via HOMER or ggseqlogo as a sanity check (NOT a filter). Covers BED12 vs narrowPeak output formats, exonic vs intronic peak handling, multi-tool reconciliation (intersection vs union; cross-caller IDR-equivalent), the m6A-vs-m6Am ambiguity at 5'UTR peaks that antibody-based methods cannot resolve, and orthogonal-validation routes (miCLIP / GLORI / m6A-SAC-seq / m6Anet). Use when calling peaks from paired IP/input genome BAMs, choosing exomePeak2 (transcript-aware default) vs MACS3 (broad genomic) vs MeTPeak (HMM-smoothed low-coverage), confirming DRACH enrichment as a sanity check on the peak set as a whole, reconciling differing peak sets across tools, validating MeRIP peaks against orthogonal single-base methods, interpreting peaks at the 5' end where m6Am contamination is possible, or recommending a multi-tool consensus strategy.
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Extract and update the EcoSIM output-variable catalog from Fortran history-field registration calls such as hist_addfld1d and hist_addfld2d. Use only when explicitly asked to update, regenerate, refresh, or rebuild the list of EcoSIM output variables from HistDataType.F90 or related F90 source; do not invoke for ordinary EcoSIM output analysis unless the variable list itself must be updated.
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Performs set operations on genomic intervals - intersect (-wa/-wb/-wo/-wao/-loj/-c/-v/-u), subtract (-A), merge (-d, -c/-o), complement, cluster, multiinter, unionbedg, map, and groupby - with bedtools (CLI) and pybedtools/pyranges/bioframe (Python). Covers the sorted-input contract and the -sorted chromosome-order footgun, reciprocal/fractional overlap (-f/-F/-r/-e) and the A-vs-B asymmetry, -split for spliced/BED12/BAM features, and jaccard/fisher as mechanics only. Use when finding overlapping or unique regions between BED/peak/feature files, building consensus peaksets, removing blacklisted regions, transferring annotation values onto intervals, or computing interval-set similarity; route overlap-significance testing to overlap-significance.
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Calls m6A peaks from MeRIP-seq / m6A-seq paired IP-vs-input data using exomePeak2 (transcript-aware, GC-bias-corrected Poisson GLM; Liu 2022 *NAR Genom Bioinform* 4:lqac046), MeTPeak (HMM over sliding windows; Cui 2016 *Bioinformatics* 32:i378), MACS3 / MACS2 with --nomodel --broad --keep-dup all (genome-wide broad alternative), and DRACH motif enrichment confirmation via HOMER or ggseqlogo as a sanity check (NOT a filter). Covers BED12 vs narrowPeak output formats, exonic vs intronic peak handling, multi-tool reconciliation (intersection vs union; cross-caller IDR-equivalent), the m6A-vs-m6Am ambiguity at 5'UTR peaks that antibody-based methods cannot resolve, and orthogonal-validation routes (miCLIP / GLORI / m6A-SAC-seq / m6Anet). Use when calling peaks from paired IP/input genome BAMs, choosing exomePeak2 (transcript-aware default) vs MACS3 (broad genomic) vs MeTPeak (HMM-smoothed low-coverage), confirming DRACH enrichment as a sanity check on the peak set as a whole, reconciling differing peak sets across tools, validating MeRIP peaks against orthogonal single-base methods, interpreting peaks at the 5' end where m6Am contamination is possible, or recommending a multi-tool consensus strategy.
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Use when a carrier asks how to spec a new tractor — engine choice (X15 vs DD16 vs PACCAR MX), transmission (manual vs automated manual vs automatic), axle ratio, sleeper size, fuel tanks, aerodynamic options, electronic features, warranty, fleet-spec vs premium-spec tradeoffs, and how spec choices affect resale value.
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Generate finite element meshes. Use when user mentions mesh, elements, nodes, refine mesh, mesh size, or asks about element types like C3D8R, C3D10, S4R.
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