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对网站进行全面 GDPR 合规审计。按照 10 个部分的检查清单（法律声明、 托管服务商、表单、新闻通讯、隐私政策、cookies 及横幅、 密码、跟踪器和受众测量、次级处理方及欧盟境外转移、权利收集的可及性） 对网站进行系统性观察，另附一项 22 项附录，再现 GDPR 第 13 条和第 14 条的要求。产出 结构化报告，包含整体合规水平、阻塞点 （风险 3）、需警惕点（风险 2）、优先建议 和技术说明。 该 skill 是工具无关的：它可通过自动导航 工具（Claude in Chrome、Cowork 或同类工具）运行，也可采用降级 复制粘贴模式。 触发词："audit RGPD site"、"audit site internet"、"vérifie ce site"、 "scanne ce site"、"audit conformité site"、"audite la conformité de [URL]"、 "audit cookies site"、"audit politique de confidentialité site"。

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起草向商事法院或经济活动法院提起的紧急程序传票（assignation en référé），以主张股东的查阅权。当用户要求起草、准备或创建基于《商法典》第 L. 238-1 条的紧急程序传票，以在管理者拒绝或阻碍向股东传达公司文件（年度账目、管理层报告、股东会记录等）时获得强制传达时，使用本技能。

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依据 RGPD 第 28 条、EDPB 07/2020 和 02/2024 号指南、2021 年标准合同条款（CCT）（执行决定 2021/914）、EDPB 01/2020 号建议（Schrems II 之后的补充措施）以及《欧盟条例 (UE) 2024/1689》（《人工智能条例》），对数据处理协议（DPA）进行系统性分析。生成逐条款的 结构化报告（18 个条款：13 项强制 + 5 项补充），附 🟢/🟡/🔴 诊断、可直接插入的 救济条款、国际传输的详细分析、《人工智能条例》核验以及应向供应商提出的问题。 触发词："analyse de DPA"、"audit DPA"、"vérifier un DPA"、"DPA fournisseur"、 "data processing agreement"、"art. 28 RGPD"、"sous-traitant RGPD"、"négociation DPA"、 "review DPA"、"conformité contrat sous-traitance"。

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由程建都律师基于一线诉讼办案流程开发的中国民事诉讼 AI 协作技能，面向执业律师和诉讼团队，覆盖民事一审 1–7 七阶段与民事二审 A0–A6 专门路径（判决上诉与三类受控裁定上诉）。适用于读取卷宗、建立事实时间线和证据矩阵，分析诉讼时效、管辖、保全、费用及上诉期限，形成起诉状、答辩状、上诉状、证据目录、质证意见、庭审提纲、客户报告和交付归档底稿；支持原告、被告、上诉人、被上诉人及多方上诉场景，并可按阶段局部执行。它不是单一文书生成提示词，而是一套将材料读取、证据分析、策略形成、文书组建和质量检查组织为可复用、可追溯闭环的 AI 辅助办案工作流。刑事、行政、再审、执行、无具体材料的纯咨询、利益冲突及结果承诺不适用；涉外、港澳台、知识产权、海事海商和破产衍生诉讼仅做识别、风险提示与专项核验闸门。所有输出均为律师工作底稿，不能替代原件核对、现行法核验和执业律师最终判断。

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反洗钱（AML）审查与合规检查技能。当用户需要进行反洗钱审查、可疑交易分析、客户尽职调查、制裁名单筛查、交易监测报告、合规风险评估等任务时触发。适用于金融机构合规人员、风控人员、审计人员对账户、交易、客户进行反洗钱合规审查的场景。

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民事二审上诉文本成套生成技能。上传一审判决书后，以民诉法为尺子逐条审查原审判决是否错误（期限/主体程序/诉请判项比对/三段论/说理/新要素六诊），结合元典连接器检索现行有效法条与类案，并做一次「当事人是否已逐条确认事实认定错误、有无新证据」的事实核对互动，最终一次生成民事上诉状、二审证据清单、支持上诉请求的法条与类案检索报告、二审授权委托书、所函、二审接待笔录、待确认事实清单等全套文本。上诉状严格套用德恒格式母版（黑体18pt居中标题/仿宋14pt正文/1.5倍行距），格式100%保留。另提供 scan 轻出口，只做上诉可行性评估与上诉费测算，不出全套文书。

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中国APP个人信息保护合规检查技能。面向公司法务、数据合规律师或合规顾问，对移动应用程序（APP）开展完整的个人信息保护合规评审，可直接面向业务部门交付合规审查报告与整改清单。采用"合规事实查明 + 声明一致性核验"两阶段审查方法论，覆盖11大合规模块53检查项，法规依据通过运行时检测的MCP后端（北大法宝/华宇元典）实时核验。触发关键词：APP合规检查、个人信息保护合规、隐私政策审查、APP合规评审、数据合规审查、移动应用合规、SDK合规、权限合规、个人信息保护法合规、APP隐私合规检测、APP整改。

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广宣合规审查助手。对广告文案进行违禁词扫描、法定标识检测、主动识别物料字体并与版权风险库比对、行业特殊表述审查，输出结构化风险报告（含星级评级、法律依据、合规改写建议）。前置审批仅依据法律法规强制性要求判定。覆盖医疗、药品、保健食品、化妆品、金融、教育培训、房地产等行业。触发词：广告合规、广告审查、广宣合规、文案合规、ad compliance等。© 2026 翀，个人免费、商业需授权，联系549777598@qq.com。

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88查企业风险查询与分析工具 —— 专注于中国大陆企业的法务风险查询与分析，覆盖经营异常、行政处罚、监管措施、被执行人、失信被执行人、司法案件等风险类型。支持公司名称、统一社会信用代码、companyId 三种输入方式，自动完成风险查询并输出结构化风险分析总结。 触发场景：仅当用户意图为查询企业风险/法务风险时触发。包括但不限于：企业风险查询、公司风险、经营异常、行政处罚、监管措施、被执行人、失信被执行人、司法风险、风险扫描、风险评估、企业合规审查、风险报告、XX公司有什么风险、XX公司安全吗、XX公司有没有处罚、XX公司被执行过吗。 不触发场景：纯粹的企业信息查询（如查公司、搜企业、工商信息、注册资本、法人代表、股东结构、专利商标等）不应触发本技能，请使用其他 cha88 系列工具。

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交互式广告合规审查助手（广告合规交互式审查）。通过四步提问收集广告信息，自动进行八大维度风险识别（绝对化用语、虚假宣传、禁止性内容、比较广告、未成年人保护、前置审批、法定标识、行业特殊合规），调用华宇元典 MCP 检索法规案例，量化处罚风险，最终输出结构化的 Word 审查报告。当用户提到广告审查、广告合规、广告文案审核、广告风险排查、广告法合规、违禁词检查、广告上线前审查等场景时使用本技能。

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AI驱动的综合健康分析系统，整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。

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AI驱动的综合健康分析系统，整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。

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面向社媒笔记、评论、搜索词、开放题、访谈摘录、品牌与竞品内容的定性分析工具箱。先检查数据结构与证据能力，向用户说明推荐方法、方法步骤、预期信息和边界并取得确认，再在消费者洞察、情感定位、沟通策略、品类颠覆、文化结构、消费任务与价值链、品牌关系或品牌社群路线中选择一个主方法，按需加载最多两个辅助镜头，交付来源清楚、可追溯的 Markdown 分析报告与单文件 HTML。适用于用户要求从不同规模、结构和证据角色的材料中选择合适方法、提炼洞察、比较品牌或形成策略判断；不要求用户预先懂方法或替模型做路由。

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生成中文职场汇报材料。当用户要"写周报""做月度总结""述职报告""项目汇报""向老板汇报""做汇报PPT大纲""写工作计划"时使用。按结论先行、数据支撑的中文职场表达习惯组织。

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中国药品权威数据库查询 — NMPA(国家药监局) + CDE(药品审评中心) + DrugBank(英文名/ATC) + PubChem(化学结构) 多源融合,提供(通用名 ↔ 商品名 ↔ 英文名 ↔ 适应症 ↔ NMPA 批文号 ↔ 上市日期)精确映射。Make sure to use this skill whenever the user mentions 药品名 / 通用名 / 商品名 / NMPA / 国药准字 / 药监局 / CDE / drug brand name / generic name / drug registry / pharmaceutical lookup / drug verification / 药物核验 / 商品名对应 / drug cross-check / drug authority lookup. 在任何 medical / market-sizing / clinical / disease-research 报告生成阶段,**所有药品提及必须先调 lookup_drug() 验证**,严禁 LLM 凭训练记忆拼凑通用名↔商品名↔英文名对应关系。LLM 训练截止后药企会更换商品名、新药持续上市,记忆完全不可信。Iron Law:lookup 返回 None → 调用方必须 raise UnverifiedDrugError,不允许 fallback 到记忆。免费公开数据源,跨平台:Claude Code / Codex / Gemini CLI 三端均可 auto-trigger,实现仅依赖 httpx + beautifulsoup4 标准生态,不绑定任何厂商 SDK。

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把多页 HTML 报告(主页 + N 子页 + PNG 资产)合并为单一独立 HTML / PDF / XLSX 三件交付物。 Use when finalizing a disease market sizing report and need shareable deliverables — single-file HTML for email/IM(零依赖,双击浏览器开), optional PDF for print/archive, XLSX for data export. 领域无关、跨疾病通用。 下游 of disease-market-sizing-html-template;上游 of email/IM/print 分发。 Use proactively whenever the user says "做交付物" / "生成 PDF" / "导 Excel" / "合并单文件 HTML"。

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会议纪要整理工作流：汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。

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MUST USE when user wants to 调研/research/搜索/search/查/找/look up anything on the internet — e.g. 全网调研 X / 帮我调研一下 X / 查一下 X / 搜搜 X / 看看大家怎么评价 X / X 上有什么讨论 / research this topic。 Also MUST USE when user mentions any platform or shares any URL/链接: 小红书/xiaohongshu/xhs, Twitter/推特/X, B站/bilibili, Reddit, V2EX, LinkedIn/领英/招聘/求职/jobs, YouTube, 小宇宙播客, 雪球/股票行情, RSS feeds, or a non-GitHub web URL. Multi-platform, multi-backend routing (OpenCLI / per-platform CLIs / APIs). Zero config for 6 channels. Run `agent-reach doctor --json` to see which backend serves each platform right now. NOT for: GitHub 相关操作（包括 GitHub URL、代码或仓库搜索、Issue、PR、 Actions 和 Release），由 github-cli 处理；写报告/数据分析/翻译等内容加工 （本 skill 只负责从互联网获取内容）；发帖/评论/点赞等写操作；已有专门 skill 的平台（先用专门 skill）。 【路由方式】SKILL.md 包含路由表和常用命令，复杂场景需按需阅读对应分类的 references/*.md。 分类：search / social (小红书/推特/B站/V2EX/Reddit) / career(LinkedIn) / web(网页/文章/RSS) / video(YouTube/B站/播客)。

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MUST USE when user wants to 调研/research/搜索/search/查/找/look up anything on the internet — e.g. 全网调研 X / 帮我调研一下 X / 查一下 X / 搜搜 X / 看看大家怎么评价 X / X 上有什么讨论 / research this topic。 Also MUST USE when user mentions any platform or shares any URL/链接: 小红书/xiaohongshu/xhs, Twitter/推特/X, B站/bilibili, Reddit, V2EX, LinkedIn/领英/招聘/求职/jobs, YouTube, GitHub code search, 小宇宙播客, 雪球/股票行情, RSS feeds, or any web URL. 13 platforms, multi-backend routing (OpenCLI / per-platform CLIs / APIs). Zero config for 6 channels. Run `agent-reach doctor --json` to see which backend serves each platform right now. NOT for: 写报告/数据分析/翻译等内容加工（本 skill 只负责从互联网获取内容）； 发帖/评论/点赞等写操作；已有专门 skill 的平台（先用专门 skill）。 【路由方式】SKILL.md 包含路由表和常用命令，复杂场景需按需阅读对应分类的 references/*.md。 分类：search / social (小红书/推特/B站/V2EX/Reddit) / career(LinkedIn) / dev(github) / web(网页/文章/RSS) / video(YouTube/B站/播客)。

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当用户询问 ClinicalTrials.gov / 临床试验 / NCT / 试验注册 / 招募状态 / phase 1/2/3 / RCT lookup / sponsor 检索 / interventional trial / observational study / 主次要终点 / trial outcomes / 试验招募中 / recruiting status 时,通过 ClinicalTrials.gov API v2 实时检索官方注册数据。专注实时单次查询(≤1000 条/请求),典型场景: "某 NCT 试验最新状态"、"BTK 抑制剂 Phase 3 在招募试验"、"某试验已发布的主次要终点结果"。明确边界: 批量 >10k 试验 / 全库 SQL 历史分析 → aact-bulk-trials; 关联 PubMed 文献 → pubmed-eutils; RCT 自动 GRADE 评级 → medical-evidence-grading; 引用入报告附录 → evidence-appendix-sync。跨平台无锁(Claude Code / Codex / Cursor 通用)。

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Cite-or-Block 架构下的药名 cross-check 原子 skill。给定报告文本与 .cache/<slug>/sources/,扫描每个药品提及 → 找最近 citation 锚点 → 核对锚点指向的源里是否真的提到了此药(通用名 + 商品名)。无字典、无 fallback、源里没 = critical。

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在 Coze 聊天里需要把文件、图片、截图、图表、PDF、报告或任何可视化/二进制产物送达用户时使用——本地文件 (你刚生成的) 和群文件 (你从 `coze agent` 拿到群文件路径的) 两种来源都走这个技能。聊天默认纯文本, 生成的文件不会自动送达用户。触发: 用户明说要看 ("把图发我"、"send me the chart"); 隐式产出 (你刚生成 plot.png 用户在等结果); 主动展示 (做完该让用户看到的文件); 群文件转发 (你通过 `coze agent` 命令上传/获取到群文件路径后)。不适用于: 纯文本回答、短代码块、大于 50MB 的本地文件。

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认知-工作对齐检查。验证你的实际工作产出是否可追溯到你的认知体系（L1.5原则 or L1文档），识别「漂浮工作」——有执行但无认知根的任务，输出对齐报告。触发词：「检查工作与认知的对齐」「认知根对齐」「这个工作有没有认知根」「认知体系和工作是否自洽」「认知对齐检查」「第四维健康检查」。

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后台认知合成器（DMN等效，Headless）。不被用户直接触发，由后台调度脚本每3天执行一次。跨碎片关联分析：找到不同时间捕捉的碎片之间的隐性关联，生成合成报告写入L3，等待daily-briefing展示给用户。触发词（人工触发时）：「执行后台合成」「cognitive-background-synthesizer」。

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