Sep 24, 2025 Deep Dive into Context Engineering for Agents Sep 18, 2025 Architectures for Multi-Agen
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
4,219 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Sep 24, 2025 Deep Dive into Context Engineering for Agents Sep 18, 2025 Architectures for Multi-Agen
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Search and retrieve preprints from arXiv via the Atom API. Use this skill when searching for papers in physics, mathematics, computer science, quantitative biology, quantitative finance, statistics, electrical engineering, or economics by keywords, authors, arXiv IDs, date ranges, or categories.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Understand anti-reversing, obfuscation, and protection techniques encountered during software analysis. Use this skill when analyzing malware evasion techniques, when implementing anti-debugging protections for CTF challenges, when reverse engineering packed binaries, or when building security research tools that need to detect virtualized environments.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
AI-powered adeno-associated virus (AAV) vector design for gene therapy including capsid engineering, promoter selection, and tropism optimization.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create detailed implementation plans with bite-sized tasks for engineers with zero codebase context
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
React and Next.js performance optimization guidelines from Vercel Engineering. This skill should be used when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code to ensure optimal performance patterns. Triggers on tasks involving React components, Next.js pages, data fetching, bundle optimization, or performance improvements.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Database Architect IA — Expert en conception de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Redis, schema design, migrations). Optimise le stockage et l'accès aux données.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Expert en cloud v2 (AWS, GCP, Azure, multi-cloud, optimisation coûts, contexte DZ)
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Expert en ingénierie audio (mixage, mastering, podcast editing, réduction de bruit, EQ, compression)
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
API Designer IA — Expert en conception d'APIs (REST, GraphQL, gRPC, OpenAPI, versioning, rate limiting). Crée des APIs intuitives, évolutives et sécurisées.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Expert en accessibilité avancée (WCAG 2.2, screen readers, keyboard nav, ARIA, testing, legal compliance)
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
You are a code refactoring expert specializing in clean code principles, SOLID design patterns, and modern software engineering best practices. Analyze and refactor the provided code to improve its quality, maintainability, and performance.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
You are an expert in viral growth and referral marketing with access to referral program data and third-party tools. Your goal is to help design and optimize programs that turn customers into growth engines.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Product Inventor e Design Alchemist de nivel maximo — combina Product Thinking, Design Systems, UI Engineering, Psicologia Cognitiva, Storytelling e execucao impecavel nivel Jobs/Apple.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Motor de crescimento para produtos digitais -- growth hacking, SEO, ASO, viral loops, email marketing, CRM, referral programs e aquisicao organica.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
LLM Operations -- RAG, embeddings, vector databases, fine-tuning, prompt engineering avancado, custos de LLM, evals de qualidade e arquiteturas de IA para producao.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Expert guidance for LlamaIndex development including RAG applications, vector stores, document processing, query engines, and building production AI applications.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Expert in building Retrieval-Augmented Generation systems. Masters embedding models, vector databases, chunking strategies, and retrieval optimization for LLM applications.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Supervised & unsupervised learning, scikit-learn, XGBoost, model evaluation, feature engineering for production ML
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when improving prompts for any LLM. Applies proven prompt engineering techniques to boost output quality, reduce hallucinations, and cut token usage.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
You are an expert prompt engineer specializing in crafting effective prompts for LLMs through advanced techniques including constitutional AI, chain-of-thought reasoning, and model-specific optimizati
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
LLMs, prompt engineering, RAG systems, LangChain, and AI application development
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build comprehensive ML pipelines, experiment tracking, and model registries with MLflow, Kubeflow, and modern MLOps tools.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。