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Kotlinのテストを先に書き、KotestとMockKで動作や依存先を検証し、非同期処理のテストからKoverによる網羅率の確認まで進めるスキル。

• 既存のKotlinコードにテストを追加
• テストを先に書いて新機能を作りたいとき
• コルーチンやFlowの動作検証

アプリ開発を計画・実装・評価のエージェントに分け、動作中の画面を検証しながら、設定した品質基準に向けて修正を繰り返す開発支援スキル。

• 短い案からアプリ仕様を作りたいとき
• 別担当の評価で画面を改善したいとき
• フルスタックアプリの動作検証と修正

チームの開発に合うGitのブランチ運用を選び、コミットやプルリクエストの書き方、履歴の整理、変更の衝突解消、リリース管理まで手順を整えるスキル。

• 新規プロジェクトのブランチ運用選定
• コミット文とPR説明の統一
• PR前にローカルの履歴を整理したいとき

F#の単体テストや結合テストを作成し、入力を自動生成する検証も取り入れるスキル。結果の確認方法、依存先の置き換え、テストの整理と実行を支援します。

• F#の単体テストを追加したいとき
• 自動生成した入力で性質を検証
• ASP.NET CoreのAPI結合テスト

発表用のメモやPowerPointから、ブラウザで動くHTMLスライドを作ります。見本でデザインを選び、画面に収まるレイアウトとアニメーションを整えます。

• 登壇や社内報告のスライド作成
• PowerPointをHTML化したいとき
• 見本から資料のデザインを選びたいとき

Floxで開発ツールやデータベースの構成・バージョンを設定ファイルにまとめ、macOSとLinuxで再現できる開発環境を作り、チームで共有するスキル。

• チームで開発環境を揃えたいとき
• 言語ツールとシステム依存関係の管理
• PostgreSQLやRedisのローカル起動

電子カルテに組み込む臨床判断支援を設計し、薬の相互作用や用量の検証、臨床スコアの計算、警告の重要度に応じた画面制御とテストを実装するスキル。

• 薬の相互作用とアレルギー確認の実装
• 患者情報に応じた用量検証
• NEWS2などの臨床スコアの実装

Webサイトや業務画面の目的・利用者に合うデザイン方針を定め、文字・配色・レイアウト・動きを整えます。既存の部品を生かし、画面幅ごとの表示も確認します。

• 動く業務画面の見た目を整えたいとき
• 新しいサイトのデザイン方針を決めたいとき
• モバイル表示や長いラベルを改善したいとき

LLM APIの費用を抑えるため、作業の複雑さに応じたモデル選択、予算の記録、一時的なエラーの再試行、共通プロンプトのキャッシュを組み合わせる設計例を示します。

• LLMアプリのAPI費用を見直したいとき
• 一括処理の難易度でモデルを選びたいとき
• 予算に対する累積費用の確認

C++コードの実装・レビュー・改修で、型の扱い、メモリ管理、例外処理、並行処理を点検するスキル。標準的な指針に沿って安全性と書き方の一貫性を整えます。

• モダンなC++コードを書きたいとき
• メモリの所有権と解放のレビュー
• 既存のC++コードを改修したいとき

Claude Codeのセッション終了時に、エラー解決や修正から再利用できる手順を抽出・保存する旧版スキル。現在は非推奨で、既存環境の互換性確認や仕組みの参照向けです。

• 旧版のセッション終了時設定の確認
• 抽出基準や対象分類の調整
• 保存された学習スキルの見直し

Claude Codeでの修正や繰り返し作業から、確信度付きの小さな行動ルールを抽出し、プロジェクト別に管理してスキルやコマンドへ育てるスキル。

• 修正指示や反復作業の知識化
• プロジェクト別の規約管理
• 行動ルールのスキル・コマンド化

実際のメールボックスで受信メールの仕分け、返信の下書き、送信確認を進めるスキル。履歴と送信済みの記録を確かめ、使用アカウントや対応状況を明確にします。

• 受信箱の仕分けとアーカイブ候補整理
• 履歴を踏まえた返信を下書きしたいとき
• メールを送信して記録を確認したいとき

新機能や企画案を、PM・設計・開発・QAの4つの立場から同時に検討します。各役割の懸念や最初の行動を整理し、共通点と意見の対立をまとめるスキルです。

• 新機能を4つの立場で検討したいとき
• 実装前に提案の懸念を確認したいとき
• 新しい取り組みの初動を整理したいとき

DartとFlutterのコード作成・レビューで、状態管理、画面遷移、通信、例外処理、テストの実装パターンを参照し、アプリの構成を整えるスキル。

• 新機能の状態管理を選びたいとき
• null処理や非同期処理のレビュー
• ログイン状態で画面遷移したいとき

AIエージェントの成果物を、正確さ・網羅性・明瞭さ・実行しやすさ・簡潔さの5軸で自己評価し、根拠付きの点数と優先順位を付けた改善案をまとめます。

• 複数ファイルの実装後の自己評価
• 複数工程を終えた成果物の点検
• 設計文書や分析レポートの評価

自社の強みや顧客像を基に、比較すべき競合と調査先を選びます。直接競合・周辺競合・目標となる企業に分類し、根拠付きの候補一覧を作って詳しい比較の準備を整えます。

• 競合比較の対象を決めたいとき
• 直接競合・周辺競合・目標企業の分類
• 市場調査レポートの候補を絞りたいとき

AIエージェントによる有料APIやサービスへの支払いをx402で組み込み、タスク別・セッション別の予算、送金先の制限、秘密鍵を自分で管理するウォレットを設定します。

• エージェントに有料APIを使わせたいとき
• タスク別・セッション別の支出上限設定
• 送金先・ネットワーク・資産の制限

エージェントの過去の会話や資料をPineconeに保存し、関連情報を検索して回答に使う仕組みを構築。セッションをまたぐ長期記憶や、意味に基づく検索の試作を支援します。

• セッションをまたぐ記憶を作りたいとき
• 検索した情報を回答に使いたいとき
• ユーザー別に記憶を管理したいとき

許可されたWebアプリを対象に、公開ページの調査から脆弱性の再現確認まで進め、証拠・影響・修正案をまとめたセキュリティ報告書を作るスキル。

• ステージングの脆弱性を調べたいとき
• 疑わしい脆弱性を再現確認したいとき
• 証拠と修正案を報告書にまとめたいとき

覚えたい事実を質問と答えのカードにし、回答に応じた間隔で復習できます。YouTube動画からのクイズ作成や、分野別の整理、CSVの入出力にも対応します。

• 覚えたい事実をカードにしたいとき
• 復習日が来たカードで学習したいとき
• YouTube動画で理解を確かめたいとき

損益計算書・貸借対照表・キャッシュフロー計算書を数式で連動させるExcelモデルを作ります。実績と予測の入力、前提を変えた比較、財務三表の整合性確認を段階的に進めます。

• 財務テンプレートへの実績入力
• 財務三表が連動する予測の作成
• 基本・上振れ・下振れシナリオの比較

クラウド上のGPUで機械学習の学習・推論を実行し、モデルをAPIとして公開するスキル。Pythonで実行環境を定義し、並列処理や定期実行も設定できます。

• GPUサーバーを管理せず学習したいとき
• モデルを自動拡張するAPIとして公開
• 大量のデータを並列処理したいとき

言語モデル内部の反応を少数の特徴に分解し、学習した概念を調べます。学習済みSAEの分析、自作SAEの訓練、特徴を使った出力調整と品質評価を案内します。

• 学習済みSAEで特徴を調べたいとき
• 特定のモデル層にSAEを訓練する
• 入力文ごとの特徴の反応を比較する