「分类」の検索結果

排查或加固 Agent 故障恢复机制时使用——当 Agent 陷入无限循环、流式响应中途断开、上下文溢出、模型服务限流过载、需要跨厂商接管跑到一半的轨迹、设计重试与熔断策略、防止错误处理路径自身引发连锁故障时使用。覆盖四层故障分类、检测方法、分级恢复策略、熔断上限与流式中断恢复。

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基于缠论（缠中说禅）的形态识别引擎，使用czsc库自动检测K线分型、笔、中枢，并生成一买/一卖/二买/二卖/三买/三卖等买卖点信号。支持多周期分析和形态分类（3/5/7/9/11笔形态）。

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飞书多维表格（Base）操作：建表、字段、记录、视图、统计、公式/lookup、表单、仪表盘、应用模式（BaseApp/AppMode 页面与组件）、Workspace 目录、workflow、角色权限、模板中心（多维表格模板分类/列表/搜索）；遇到 Base/多维表格/bitable、BaseApp/AppMode、/base/ 或 /app/ 链接时使用。BaseApp 不走 lark-apps；文件导入/导出转 lark-drive，认证/授权转 lark-shared。

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AI 编程工具速查与 60+ 技巧清单——覆盖 Claude Code / Cursor / Codex / Copilot / Aider 等的能力矩阵、核心命令与高频技巧分类。供编程导师在选型与排障时引用。

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用于读取多工作表Excel文件，动态评估数据量以启用Parquet大文件优化，并执行正则清洗、分类汇总、线性拟合及生成带格式的图表与结果文件。

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对多Sheet Excel或CSV数据进行分类汇总统计，自动识别关键字段并生成包含占比、数值及美化饼图的可下载分析报告。

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提取指定类别列并统计各类别数量与占比，生成高分辨率的柱状图、饼图等组合可视化报告，适用于分类数据的分布情况分析。

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从结构化数据中提取分类分布执行清洗与统计，生成多维度交叉分析、高分辨率对比图表及包含下载链接的完整分析报告，适用于大文件处理与嵌入式可视化场景。

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读取多 Sheet Excel 文件并统计规模，支持大文件向 Parquet 格式转换、分类数据统计及可视化报告生成。

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动态统计Excel总行数，当数据量过大（≥10000行）时自动转换为Parquet格式加速读取，并对指定目标列进行条件筛选、分类汇总与结果导出，适用于超大体积Excel文件的快速读取与统计分析。

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对Excel数据进行自定义分类统计、交叉分析与可视化，并基于多维度指标（如文本长度、术语密度、正则匹配等）进行综合评分与分级，适用于多类别数据分布统计及文本内容难度/质量评估场景。

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对两类分类数据进行对比分析，统计数量差异与比例关系并生成可视化图表。

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利用交叉表与热力图对分类数据进行多维度占比分析，适用于奖项分布、绩效评估或市场占有率等结构化数据的清洗与可视化。

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对时间序列或分类数据进行多维度趋势分析、百分比清洗、绩效分级建模与预测，并生成高分辨率的可视化综合报告，适用于业务指标监控与预测场景。

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统一采集框架 - 支持 RSS/Web/API，207+ 采集源，AI 评分/分类/摘要

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内容模板的保存、复用、管理。把成功的内容结构保存为模板，下次直接套用，支持模板分类和版本管理。 当用户说"保存模板"、"用模板"、"模板管理"、"模板列表"、"复用上次的结构"、 "常用模板"时使用。 与 post-formatter（帖子框架）的区别：post-formatter 提供通用营销框架（PAS/AIDA/BAB）， template-library 管理用户自己沉淀的个性化模板。 与 social-content（社媒内容）的区别：social-content 从零生成内容， template-library 基于已有模板快速复制结构。

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倪海厦（1954-2012）台湾中医师，经方派代表人物，汉唐中医创始人。核心心智模型：六经辨证、阳气论、经典至上、经方为主。决策启发式：先辨六经再选方、阳气不足先扶阳、经典原方最可靠。触发词：倪海厦、海厦视角、中医倪海厦、经方思维、倪海厦会怎么看、倪师。知识库覆盖：伤寒论条文补齐（太阳下篇+阳明篇，modules/13）+伤寒论129条全（modules/01）+金匮23篇+黄帝内经72篇+针灸教程+神农本草经374种+天纪+1257例全量结构化医案+243例分类叙事医案+梁冬对话+口述表达DNA+六经辨证诊断公式（8个公式+快速诊断流程图+脉舌速查+合病并病速查+真寒假热鉴别+七步走思维模式）。基于一手素材：梁冬对话录音稿、人纪班闭门课记录、医案集、神农本草经视频讲义。

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对照当前仓库契约、源码、Runtime、测试和安装行为，验证并分类 Comet GitHub Issue。用户询问 Issue 是否真实、可复现、重复、已实现、属于配置问题，或是否适合后续处理时使用。

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发现、筛选并长期归档重要研究论文；当用户要求按主题寻找经典、rising star、社区精选、热点或顶会/顶刊论文时使用。采用分层发现策略，调用 research-literature-search 完成其中的关键词/数据库检索，再由本 skill 负责多渠道汇总、idea-level 价值判断、论文类型分类、跨轮次跟踪和论文库归档。

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SciPilot Skills 家族成员，负责科研数据可视化——但定位不是"画图工具"， 而是"可视化顾问"。先做数据剖析（列类型/样本量/分布/异常值/分组结构/相关性）， 再结合用户的论证目标推荐图型，主动拦截科研画图的经典错误（小样本画均值柱掩盖 分布、双 Y 轴、饼图、Y 轴不当截断、rainbow 色图、把分类点连成折线等），最后 产出 Nature / Science / IEEE / Elsevier / PNAS / 中文核心期刊级别的成图。 覆盖纯数据图：折线、柱状、散点、箱线 / 小提琴、热力图、误差棒、分布图（直方 图 / KDE）、相关性矩阵 / 散点矩阵、多面板组合。技术栈 matplotlib + seaborn + SciencePlots（静态）+ plotly（交互）。中英文双语，中文模式自动配置 Noto Sans CJK / Source Han Sans / SimHei 并修复负号方框，支持中文期刊"宋体正文 + Times New Roman 数字"混排。默认色盲安全配色 + 冗余编码 + 灰度预览。出图后做 "视觉自检闭环"：渲染 PNG 预览→程序自检缺字/文字裁切/刻度重叠→AI 读图复核遮盖 与子图对齐→回改重渲，直到通过。 当用户的任务涉及以下任何情况时主动触发：论文配图、科研画图、数据可视化、 不知道用什么图、怎么展示数据、用什么图好、期刊投稿图、figure、出版级图表、 matplotlib、seaborn、plotly、误差棒、显著性标注、色盲安全配色、矢量图导出、 中文论文图表、多面板。**即使用户只是给一批数据问"这个怎么画"或"用什么图 好"，也应使用本技能——本技能首要能力是"判断该用什么图"，其次才是绘制。** 不做示意图、流程图、架构图。

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自动识别Prompt类型并分类保存（技术/内容/教学/产品/通用）。当用户提到"保存prompt"、"记录prompt"、"整理prompt"时使用。

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在向《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 正式提交稿件前做投稿就绪审计时调用。覆盖官网 ejournal.org.cn 在线投稿系统、注册与稿件同步、官方 Word/LaTeX 模板、中英文摘要与关键词、中图分类号(TN 为主)、GB/T 7714 参考文献、双盲评审的匿名化要求、稿件评审费(中文约 199 元/英文约 260 元 待核实以系统为准)、涉密脱敏、栏目归属与稿件类型选择，并在上传前做退稿风险分诊。适用于把一份电子/信息/通信/信号处理方向的中文原创论文打磨到符合本刊四级审理门槛的场景。

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当你在为《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 撰写相关工作、文献综述或确立创新性(delta)时调用。给出以差异为先的文献组织法、控制/自动化/模式识别方向代表作的覆盖策略、与最接近工作的对比表、避免"重复前人/无新意"初审退稿的自检，以及综述栏目所需的分类框架与批判性评价方法，帮助在 Acta Automatica Sinica 的中英文双语与综述长文传统下清晰界定本文相对已有研究的增量。

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当稿件被《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 录用后进入定稿、校样与清样阶段时使用。覆盖录用通知后的版权协议签署、按最终排版规范核对中英文题名/摘要/关键词/中图分类号、补全双盲阶段隐去的作者信息与基金编号、GB/T 7714 参考文献终校、图表与公式的印刷级质量、校样(清样)一校二校流程、版面费缴纳、DOI 与出版时序确认。帮助电子/信息/通信方向作者把已录用稿件零差错地送到《电子学报》正式出版。

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