「结构化数据」の検索結果

跨字段比较校验工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），检查两个字段之间的逻辑约束关系 是否满足（如 start < end、min ≤ max、price >= cost），支持六种比较运算符，多约束可组合使用。 当用户提到跨字段校验、字段间比较、逻辑约束检查、大小关系验证等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"跨字段"，只要任务涉及验证两个字段值之间的逻辑关系，就应该使用此skill。

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空行清洗工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），删除所有列为空的行（空行）， 然后输出为相同格式的文件。当用户提到空行清洗、清理空行、删除空行、处理空白行、净化数据文件等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"空行清洗"，只要任务涉及读取结构化文件并删除空行，就应该使用此skill。

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字符串空格清理工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），检查所有字符串类型（object）字段， 删除字段值前后多余的空格，然后输出为相同格式的文件。当用户提到空格清理、去除空格、trim、清理字符串空格等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"空格清理"，只要任务涉及读取结构化文件并删除字符串字段的前后空格，就应该使用此skill。

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数据脱敏工具。对结构化数据中的敏感字段进行字符遮蔽脱敏，保留字段位置并用遮蔽字符替换手机号、身份证、姓名、邮箱、银行卡等内容。 当用户提到数据脱敏、隐私保护、敏感字段遮蔽、PII 处理等需求时使用此 skill。 与 privacy_token_remover 区分开：本 skill 负责字段级遮蔽，不负责删除文本中的隐私标识，也不负责生成假数据。

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四舍五入数据处理工具。读取结构化数据文件和标准配置文件，根据配置对数字型字段进行四舍五入处理， 然后输出为相同格式的文件。当用户提到四舍五入、数字取整、保留小数位、数据舍入等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"四舍五入"，只要任务涉及根据配置文件对数据进行舍入处理，就应该使用此skill。

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Seederive 非结构化数据打标平台，使用 LLM 对文本、语音、图片数据进行批量分析处理。 当用户提到以下任何场景时必须使用此 Skill：数据打标、标注、情感分析、标签分类、 观点提取、翻译、评论分析、水军识别、内容评分、标签库管理、提示词优化。 即使用户没有直接提到「Seederive」，只要涉及对一批文本做分类/打标/分析/翻译/评分， 或者提到「帮我分析这些评论」「这些数据的情感是什么」「识别水军」「提取观点」 「翻译这批内容」「建个标签体系」「效果不好帮我优化」等表述，都应触发此 Skill。 也适用于用户提供 CSV/Excel 文件要求批量处理的场景。

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Use when the user asks to "optimize meta tags", "write title tags / meta descriptions", "add Open Graph or Twitter cards", or "generate schema / JSON-LD" for FAQ, HowTo, Article, Product, or LocalBusiness rich-result candidates. Produces title/description options, an OG+Twitter block, and validated JSON-LD for the document head. Not for body copy — use content-writer; not for crawl/index technical issues — use technical-seo-checker. 标题优化/元描述/Schema标记/结构化数据

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