「pe」の検索結果

Utilizes the Resolume Arena MCP server to trigger clips, clear layers, adjust speeds, and query composition status via the Resolume REST API.

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Utilizes the Rhino MCP servers (RhinoMCP and golem-rhino-mcp) to create and manipulate 3D models and run Grasshopper graphs.

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Use when the user wants to build and deploy a project to a real server via rsync over SSH — "deploy this", "push the build live", "sync to production". Not for git push/PR workflows, and not a replacement for a real CI pipeline; this is the direct-deploy path.

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Use when a hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).

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Standards and workflows for writing, formatting, sanitizing, and publishing high-quality GitHub repositories, complementing openwiki-skill.

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Harness patterns for coding agents — memory, permissions, context engineering, delegation, skills, hooks, bootstrap.

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Use when deep scan and ingest project files (.md, .json, agent.md, .openwiki) and past conversation logs into the local memB vector memory engine.

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Master REST and GraphQL API design principles to build intuitive, scalable, and maintainable APIs that delight developers and stand the test of time.

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Interview a project folder into AOS and write the result: a stable slug and domain in .aos/project.json, an OpenWiki wiki that is actually watched and does not index junk, memB memory bound to the slug, a Synapse map, AGENTS.md with its harness symlinks, and optionally CI and issue triage.

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agenttrail: live map of a multi-agent build in the browser: which plan component is being worked on, by which agent or harness, what is done and what is stuck. Use when a multi-agent pipeline starts (/startcycle, /startcycle-graph, /teamwork-preview) or after a plan-canvas approve, when the user asks to see what the agents are doing ("live map", "build board", "who is running now"), or by yourself whenever a multi-agent run is under way — no user prompt needed.

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Use when assembling video timelines, rendering code-driven motion graphics, or executing media creation via Remotion, OpenMontage, or TouchDesigner audio/visuals.

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Reference for how BDB structures autonomous software engineering work — the seven-node dispatcher graph (Architect, TechLead, UI/UX, Engineering, Media/EventTech, Reviewer, Shipping) that /startcycle-graph actually runs. Use when you need the high-level lifecycle framing without inventing your own process.

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Use for event agency operations: client intake, project scoping, vendor management, crew coordination, production planning, pre-show logistics, and post-show wrap. Delegates technical execution to godmode-eventtech and bdbmediastorm.

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Interactive 9-step prompt crafting and delegation protocol for autonomous multi-agent teams. Enforces objective verification, integrity modes, and acceptance criteria across Antigravity, Claude Code, Cursor, OpenCode, Codex, and Roo Code.

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AI-driven data extraction from 55+ Actors across all major platforms. This skill automatically selects the best Actor for your task.

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Use when one Claude Code session must supervise several others on this machine — adopting sessions the user started by hand, or spawning workers itself. Covers roster, status requests, a GO board, idle notices, and the GO-token protocol. Works with AOS alone; the AO daemon is optional.

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Master software architect specializing in modern architecture

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BDB Engineering Godmode, enforcing strict Domain-Driven Design, TypeScript strictness, and Clean Architecture. Use when implementing backend/fullstack features or running the systematic 5-step debugging triage.

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Use when acting as the multi-project orchestrator and lead coordinator across repositories using the Agent Orchestrator (AO) daemon. Spawns, inspects, coordinates, and reviews parallel coding agents in isolated Git worktrees.

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Use when authoritative design system, standalone HTML template, and automated GitHub Pages live hosting workflow for creating neutral, enterprise-grade developer documentation and user manuals in the official Google Antigravity / BDB OS aesthetic ...

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Utilizes the Blender MCP server and addon to build 3D assets, apply materials, inspect scenes, and script bpy.

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Scrape leads from multiple platforms using Apify Actors.

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システムテスト・受入テスト（UAT）の仕様書をテンプレートから生成する。 「システムテスト仕様書を作って」「UATを準備して」「受入テストの仕様書が必要」などのリクエストで使用する。

Frontend design blueprints with craftsmanship scoring, self-critique loops, and engineering handoff. Aesthetic intelligence against AI homogeneity. Use for: UI/UX design specs, design system creation, visual direction exploration, component design review, design-to-engineering handoff.

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