「分析」の検索結果

缠论技术分析 Skill，用于 Solana Meme 币的 K 线结构分析、笔/线段/中枢识别、背驰判断和买卖点输出。当用户询问某个代币的技术面、买卖时机、趋势判断、是否有买点/卖点时使用。

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Skill体系产品经理角色。专聚焦「这个Skill应该是什么」的产品定义层——引导用户通过双视角设计，输出完整的 skill-product-definition-template 卡片，作为 skill-designer 工程实现的前置输入。不做实现，不跑关卡，纯产品思考。触发词：「我有个Skill想法但还没想清楚」「帮我做这个Skill的产品定义」「作为Skill PM帮我分析」「帮我把这个Skill想清楚」「填写Skill产品定义卡片」「分析这个Skill需求」。不应触发：关于团队组织角色的询问（「谁是我们的Skill PM」）。

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Skill体系演进规划 Skill。基于CO-BUILD-LOG（决策轨迹）、PENDING-EXPERIENCES（踩坑模式）、PENDING-SKILLS（需求积压）和SYSTEM-BLUEPRINT（体系蓝图），主动分析Skill体系的演进方向——哪些Skill应该新建、哪些应该合并/拆分、哪些描述需要重写、哪些触发词需要调整、整体编排架构是否需要升级。对应产品侧的 product-evolution-planner。触发词：「Skill体系怎么演进」「Skill体系应该怎么完善」「有没有新的Skill需要建」「Skill体系演进建议」「主动分析Skill体系」「Skill体系下一步」。

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主动式产品演进规划 Skill。基于「AI时代产品问题全景框架」等设计原则，主动分析当前产品现状，识别原则缺口，生成有理据的改进建议。与 role-产品经理 的区别：后者执行具体设计任务；本 Skill 是「对照原则做战略诊断，主动思考产品应该怎么演进」。触发词：「基于产品原则看看有什么可以改进的」「帮我看看产品还缺什么」「给我一些迭代建议」「从第一性原理看这个产品」「主动分析产品」「这个产品符合马斯洛新瓶颈吗」「产品演进建议」。

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分析文章可用的多种配图视角，为每个角度生成提示词草图供用户选择。触发词：帮我分析配图角度/生成多视角草图/配图有几种选择/给我几个配图方案。

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整改计划制定 Skill。将差距报告、审核发现、或不兼容分析转化为有优先级、有验收标准的可执行整改计划。每个步骤配对验证方法，防止「计划没有验证」的情况。触发词：「基于这个分析制定整改计划」「怎么修复这些问题」「制定改进方案」「这些差距怎么补」「把发现转成行动计划」。

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撰写通用长文（技术分析/产品思考/对外分享/个人随笔），区别于微信公众号文章（公众号请用 wechat-article-writer）。读取写作习惯手册后起草，支持大纲确认、正文撰写、挑战者自检、审稿闭环。当用户说「写一篇技术文章」「写一篇对外分享」「写一篇产品分析/产品思考」「帮我写一篇通用文章/长文」「写一篇个人随笔」时使用。

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架构/系统差距分析 Skill。将当前系统/代码库/文档与目标框架/标准/竞品对比，生成带证据链的差距报告（兼容/冲突/缺失三类），为整改计划提供输入。触发词：「对比XXX和YYY」「这两个项目有什么异同」「找出差距」「现有系统与目标有什么不对齐」「竞品分析」「和XXX相比缺什么」。

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プロフィールベースの求人マッチング。スキル・職種・希望条件から最適な求人を検索し、マッチ度分析を提示する。トリガー: /offers-job-match, 求人探して, job match

A股量化监控系统 - 7维度市场情绪评分、智能选股引擎（短线5策略+中长线7策略）、实时价格监控、涨跌幅排行榜。支持全市场5000+股票数据采集与分析，多指标共振评分，精确买卖点计算，动态止损止盈。每日自动推荐短线3-5只、中长线5-10只优质股票。包含Web界面、自动化Cron任务、历史数据回溯。适用于A股量化交易、技术分析、选股决策。

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政策動向、研究力分析、公募情報、学内資源を統合し部局・研究グループ向けの研究戦略メモを作る

研究評価指標（論文数、被引用数、h-index等）の収集・分析を行う

AI Agent 成本工程 — 基於 Claude Code 的成本追蹤、prompt cache 最佳化、token 預算控制逆向分析。Use when: 優化 token 消耗、設計成本控制機制、分析 cache 效率、選擇模型配置。

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案卷阅卷与证据分析 Skill。支持两种输入模式：(a) 仅证据材料 — OCR 后快速给出结论，逐条标注源头，自动标记矛盾点；(b) 起诉状 + 证据材料 — 根据起诉状确定的法律关系分析证据充分性，逐条溯源，标注证据间矛盾。自动提取时间轴并生成 HTML 可视化，最终输出结构化阅卷报告。

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案件预算和持续的 WIP/偏差监控。在案件设立时构建分阶段费用估算，按法域或工作流运行自下而上预算，计算应急准备金，并构建 AFA 安排（固定费用、上限费用、分阶段固定费用）。持续监控：对照预算的 WIP 跟踪、比例性评估（支出与进度）、带根本原因分析的偏差评述、完成预测、变现率监控、核销分析。触发词：'build a budget'、'fee estimate'、'what will this cost'、'WIP review'、'budget vs actual'、'how are we tracking against budget'、'we're over budget'、'realisation is poor'、'what's our ETC'、'budget for the German workstream'、'model the financial impact of this scope change'、'draft a fee adjustment'、'write-off analysis'、'how much contingency'、'AFA structure'、'fixed fee estimate'、'budget update'、'forecast to complete'。

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投标企业关联关系识别专家（基于公开工商信息版）。当用户需要识别多个投标主体之间是否存在法定禁止的关联投标——单位负责人为同一人、控股或直接管理关系（依据《招标投标法实施条例》第34条、《政府采购法实施条例》第18条），或需开展关联网络分析、否定性规则核查时，使用本技能。专注工商登记层面信息（法定代表人/负责人、股东及持股、股权穿透、董监高、注册/经营地址、联系电话/邮箱等），不分析投标行为痕迹与串标行为（第39/40条不在本技能范围）。可在争议点调用 IMA 知识库复核口径与类案。仅输出评审参考，不替代法定认定。

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当用户需要统计、管理律师工时、专家费用、调查费用，控制诉讼成本、向客户出具工时单或费用单时使用此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 提到"工作小时""专家费用""调查费用""办案成本""工时单""费用单""预算""成本控制"等关键词 - 询问某一律师的工作小时、某一案件的办案费用或诉讼成本时 - 用户要求交付律师工作时长总结或办案工时单、办案费用单，用于交付客户或申请报销时 - 需要对某一案件或常法服务进行预算编制、预算执行监控或预算偏差分析时 - 需要评估诉讼成本与预期收益，进行诉讼经济性分析时

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法律事项的运营性计费执行。月度账单准备和计费指示、LC 发票审查和代垫款处理、客户账单质询回应、现金流建模（LC 付款义务与客户收款对比）、杠杆和消耗分析（人员配置组合、预测总成本、利润轨迹）。触发词：‘prepare the bill’（准备账单）、‘billing instruction’（计费指示）、‘end of month billing’（月末计费）、‘LC invoice’（LC 发票）、‘local counsel invoice’（本地顾问发票）、‘pass through as disbursement’（作为代垫款转付）、‘client querying the invoice’（客户质疑发票）、‘billing dispute’（计费争议）、‘cashflow gap’（现金流缺口）、‘when will we get paid’（我们何时能收到付款）、‘LC payment due’（LC 付款到期）、‘leverage analysis’（杠杆分析）、‘staffing mix’（人员配置组合）、‘predicted total cost’（预测总成本）、‘burn rate by grade’（按职级消耗率）、‘are we on track’（我们在轨道上吗）、‘what will this matter cost’（此事项将花费多少）。

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法律研究备忘录·输出法律检索与风险分析的研究备忘录·触发：研究备忘录、法律检索、风险分析

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对法律文本——合同、法规、规章或裁判文书——进行对抗式压力测试，检验其解释上的歧义： 找出受其约束的人们日后会对其含义产生分歧的薄弱接缝，并将每一处转化为具体的争议场景， 附双方论点、可能的结果和修复方案。当有人希望对法律文件进行压力测试、红队审查、 审计，或找出薄弱点、漏洞、缺口、歧义或起草问题时使用；当起草人希望在合同、法规、 规章或裁判文书发布前将其收紧时使用；当诉讼律师希望从裁判文书或合同中挖掘论点时使用； 或当有人交来一份法律文本并询问它会在哪里引发争议或进行争点识别时使用。对合同审查、 法规歧义分析、裁判文书射程分析和起草质量检查都触发本技能——即使使用者从未说出 "压力测试"或"歧义"。

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Deep analysis of competitor patent claims: element decomposition, scope interpretation, equivalents prediction, prosecution history estoppel analysis. Automatically converts PDF/DOCX/DOC patent files to structured Markdown via patent-pdf-to-md skill before analysis. Invoke when user asks to analyze/parse competitor patent claims, decompose claim elements, assess claim scope, or perform 权利要求解析/要素分解/保护范围解读. 竞品专利权利要求深度解析：要素分解、保护范围解读、等同范围预判、审查历史限制分析。自动调用patent-pdf-to-md技能将PDF/DOCX/DOC专利文件转换为结构化Markdown后再进行分析。当用户要求解析竞品专利权利要求、要素分解、保护范围时触发。

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由程建都律师基于一线诉讼办案流程开发的中国民事诉讼 AI 协作技能，面向执业律师和诉讼团队，覆盖民事一审 1–7 七阶段与民事二审 A0–A6 专门路径（判决上诉与三类受控裁定上诉）。适用于读取卷宗、建立事实时间线和证据矩阵，分析诉讼时效、管辖、保全、费用及上诉期限，形成起诉状、答辩状、上诉状、证据目录、质证意见、庭审提纲、客户报告和交付归档底稿；支持原告、被告、上诉人、被上诉人及多方上诉场景，并可按阶段局部执行。它不是单一文书生成提示词，而是一套将材料读取、证据分析、策略形成、文书组建和质量检查组织为可复用、可追溯闭环的 AI 辅助办案工作流。刑事、行政、再审、执行、无具体材料的纯咨询、利益冲突及结果承诺不适用；涉外、港澳台、知识产权、海事海商和破产衍生诉讼仅做识别、风险提示与专项核验闸门。所有输出均为律师工作底稿，不能替代原件核对、现行法核验和执业律师最终判断。

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依据 RGPD 第 28 条、EDPB 07/2020 和 02/2024 号指南、2021 年标准合同条款（CCT）（执行决定 2021/914）、EDPB 01/2020 号建议（Schrems II 之后的补充措施）以及《欧盟条例 (UE) 2024/1689》（《人工智能条例》），对数据处理协议（DPA）进行系统性分析。生成逐条款的 结构化报告（18 个条款：13 项强制 + 5 项补充），附 🟢/🟡/🔴 诊断、可直接插入的 救济条款、国际传输的详细分析、《人工智能条例》核验以及应向供应商提出的问题。 触发词："analyse de DPA"、"audit DPA"、"vérifier un DPA"、"DPA fournisseur"、 "data processing agreement"、"art. 28 RGPD"、"sous-traitant RGPD"、"négociation DPA"、 "review DPA"、"conformité contrat sous-traitance"。

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行政救济全流程AI技能。覆盖行政复议与行政诉讼的完整生命周期，从接案评估、受案范围判断、 被申请人适格性确认、行政行为分析、救济路径选择，到复议申请、证据整理、代理意见、 行政诉讼起诉、庭审准备、代理词撰写、二审再审、判决执行。 当用户涉及行政案件维权工作时触发，包括但不限于："帮我分析这个行政处罚能不能复议" "写行政复议申请书""这个案件走复议还是诉讼""确认被申请人是谁""写行政起诉状" "准备行政案件庭审""写行政诉讼代理词""申请停止执行行政行为""行政赔偿"等。 适用于各类行政案件（行政处罚、行政许可、行政强制、行政征收、行政确认、行政不作为、 政府信息公开等），只做申请人端（公民/企业/其他组织），不代理政府机关。

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