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概要と使いどころ
基于「AI工程造价+法律知识库」（1394人订阅，3149个内容）的造价+法律交叉领域AI技能。当用户需要进行工程造价司法鉴定、合同风险审查、变更索赔分析、结算纠纷诊断时使用。触发词包括但不限于：造价+法律、工程司法鉴证、合同风控、变更索赔、结算纠纷、鉴定意见、证据链、工期索赔、费用索赔。也适用于用户需要基于知识库内容进行案件分析、模拟鉴定、风险预警的场景。
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系统性 Bug 修复流水线（P0-P8）：一次修一个，强制根因分析、独立 worktree、TDD、双层验收报告、forge-qa 回归；多会话经 .forge/active.md 防撞车。 铁律：不做根因分析不写代码；新发现禁止顺手修；没有用户最终结论不合并。 触发方式：用户说"bugfix"、"反馈个问题"、"修这个 bug"、"这里有问题"、"为什么不对"、"排查一下"、"investigate"、"forge-bugfix"，或报告错误、异常行为、功能失效时。
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面向社媒笔记、评论、搜索词、开放题、访谈摘录、品牌与竞品内容的定性分析工具箱。先检查数据结构与证据能力，向用户说明推荐方法、方法步骤、预期信息和边界并取得确认，再在消费者洞察、情感定位、沟通策略、品类颠覆、文化结构、消费任务与价值链、品牌关系或品牌社群路线中选择一个主方法，按需加载最多两个辅助镜头，交付来源清楚、可追溯的 Markdown 分析报告与单文件 HTML。适用于用户要求从不同规模、结构和证据角色的材料中选择合适方法、提炼洞察、比较品牌或形成策略判断；不要求用户预先懂方法或替模型做路由。
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用户在分析自己或他人为何做出"不理性"的快速决策时激活；用户提到"下意识""直觉反应""条件反射""习惯性"等触发词时激活。 典型场景：用户困惑于"为什么涨价反而卖得更好""为什么一说'因为'别人就同意了""为什么我没想就答应了"。 不适用于：纯信息查询、有充分时间深思熟虑后的决策分析、需要概率/统计工具的问题。
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用户在面对多个影响力线索叠加（如同时出现"限时""已售X万""专家推荐"）时需要系统性判断时激活；用户提到"信息过载""决策疲劳""不知道该信什么""怎么判断真假"等触发词时激活。 典型场景：用户在信息过载的环境中感到无法深入分析，需要快速判断是否可以信任当前的捷径信号；或用户想建立一套系统性的防御框架，而非逐一应对每种影响力武器。 不适用于：单一影响力原理的分析（应使用对应的专项skill）、纯学术讨论、不需要做决策的情境。
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用户在分析"为什么同一件事前后感受完全不同""为什么先看了贵的再看便宜的就不觉得贵""为什么对方先提大要求再提小要求我就答应了"时激活。 典型场景：价格感知扭曲、谈判中被先大后小策略操控、人际评价被前置参照物影响。 不适用于：单纯的价格比较、无参照物的独立判断、统计分析中的对照组设计。
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使用 AACT (Aggregate Analysis of ClinicalTrials.gov) PostgreSQL 数据仓库进行批量、历史、聚合性临床试验数据挖掘。Use this skill when the user requests bulk SQL analysis over the full clinical trials data warehouse — historical trial trends, disease landscapes, similar-design matching, or multi-year aggregations across hundreds of thousands of NCT records. 触发场景包括：AACT 查询、临床试验批量分析、PostgreSQL 试验数据、全量 NCT 检索、试验数据挖掘、历史试验分析、clinical trials data warehouse、SQL trials、bulk trial analysis、disease landscape、试验设计相似性匹配、跨年度聚合、sponsor/phase/country 多维统计。**与 clinical-trials-v2 差异**：本 skill 走批量 SQL · 离线大数据（PostgreSQL）；v2 走实时 API · 单查询。两者互补：单条 NCT 实时状态用 v2，百万级历史挖掘用本 skill。支持云端公共 PostgreSQL（aact-db.ctti-clinicaltrials.org · 零部署）和每日 dump 本地还原（高性能 · 离线）两种连接方式，自动检测优先用本地。跨平台（macOS/Linux/Windows）参数化 SQL 防注入，read-only 强制保护。
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高级财务建模套件，包含DCF估值、敏感性分析、蒙特卡洛模拟和场景规划。当用户需要对企业、项目或并购交易进行投资分析、股权估值、IRR/MOIC计算、WACC建模，或要求建立DCF模型、运行概率模拟、制作敏感性表格时，请主动使用此技能。
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アプリ・Webサービス・業務ツールの制作を、証拠分析→確定的な初稿→要件定義→体験設計→機能分解→実装→品質ゲート→リリース判定の手順ゲート制で進めるスキル。質問で要件を埋めるのではなく、依頼文・既存コード・資料・ログから最有力案を選び、動く成果物を先に出して差分で改善する。ユーザーが「アプリを作りたい」「ツールを作って」「〜を自動化したい」「システム化したい」「要件定義」「仕様を決めたい」「UI/UXを設計して」「体験を良くしたい」「機能を洗い出して」「MVPを決めたい」「品質チェック」「リリースしていいか判断して」などと言ったら必ず使用する。外部データの取込・マスタ・締め処理を伴う業務システムでは references/data-lifecycle.md も併用する。新規・既存を問わずアプリの制作・改善・リニューアルで使用する。
表形式の数値データを、記述・比較・分解・可視化・意思決定支援の単一 HTML レポートにするスキル。数値はコードで再現し、根拠の強さと限界を示す。レポートの打ち手を、ユーザーへのヒアリングを往復して、現場で動く人向けの「目的・ゴール・やること」の資料にもする。因果推論や高度な予測は対象外。「レポートを作って」「分析して」「データから何が言えるか」「月次レポート」「現場向けの資料」「実行部隊に渡す」「アクションプランにして」などで使う。アプリの画面には使わない。
Chrome DevTools MCPを使ってWeb performanceを分析する。Core Web Vitals（LCP、INP、CLS）とFCP、TBT、Speed Indexを計測し、render-blocking resources、network dependency chains、layout shifts、cache、accessibilityの問題を特定する。表示速度の監査・計測・デバッグ・最適化、Lighthouse scoreの改善で使用する。既定スタックの必須スキルではないoptional群であり、要件で明示された場合、またはapp-orchestratorがv1前の計測として指示した場合のみロードする。事前学習の知識より最新の公式ドキュメントを優先する。
运用《用数据讲故事》(科尔·努斯鲍默·纳福利克) 的上下文分析、图表选型、去杂乱、前注意属性与叙事结构框架，指导数据可视化与商业叙事。适用于用户要用图表呈现数据分析结论、准备含数据的汇报 PPT、诊断"图表做了但老板看不懂"的问题、选择合适的图表类型、以及设计数据驱动的商业叙事时使用。
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SoX（Sound eXchange）を使用した音声処理の専門スキル。音声ファイルの変換、編集、エフェクト適用を効率的に支援。フォーマット変換（WAV/MP3/FLAC/OGG/AIFF等）、音声編集（トリム、結合、分割、フェード）、エフェクト（ノイズ除去、ノーマライズ、EQ、リバーブ、コンプレッサー）、分析（soxi、stat、spectrogram）など幅広い操作をカバー。Use when converting audio formats, applying audio effects, trimming/splitting audio files, normalizing volume, removing noise, generating spectrograms, or processing audio for podcasts/music production.
ESG(環境・社会・ガバナンス)レポート作成支援スキル。GRI、SASB、TCFD、CDP等の国際基準に準拠した サステナビリティレポート作成、マテリアリティ分析、KPI設定、データ収集・開示をサポート。 Use when creating sustainability reports, conducting materiality assessments, setting ESG targets, or preparing disclosures aligned with GRI, SASB, TCFD, CDP, or CSRD standards. Triggers: "ESG report", "sustainability report", "TCFD", "GRI", "SASB", "CDP", "materiality assessment", "carbon footprint".
Fableクラスの思考プロセスを任意のモデルで再現する思考スキャフォールド。問いの再構築、 前提の検証、選択肢空間の展開、反証、確信度つきの収束という順序をフェーズとゲートで強制する。 設計判断・技術選定・調査・分析・提案など、結論を間違えるコストが高い非自明なタスクで使用。 「深く考えて」「幅広い視野で」「多角的に検討して」「Fableのように考えて」がトリガー。 Use when asked to think deeply, consider all angles, or for high-stakes decisions and analyses.
Professional financial analysis skill for investment decisions, budgeting, financial statement analysis, and business plan evaluation. Use this skill when you need to analyze financial ratios (profitability, safety, efficiency), calculate DCF/NPV/IRR valuations, perform budget variance analysis, or conduct sensitivity/scenario analysis. Triggers include "analyze financial statements", "calculate DCF", "investment evaluation", "budget variance", "財務分析", "投資評価", "予算差異分析".
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ISO規格（ISO 9001品質、ISO 27001情報セキュリティ、ISO 22301事業継続等）の認証取得支援スキル。 ギャップ分析、文書化支援、内部監査、認証準備を提供。 Use when pursuing ISO certification, conducting gap analysis, or implementing ISO-compliant management systems. Triggers: "ISO 9001", "ISO 27001", "ISO 22301", "ISO certification", "quality management", "ISMS", "gap analysis".
組織変革管理の専門コンサルタントスキル。システム導入、組織変革、DXプロジェクトにおける変革管理を支援。 ADKAR、Kotter 8-Stepフレームワークに基づき、ステークホルダー影響度分析、コミュニケーション計画、抵抗管理戦略を提供。 Use when managing organizational change, system implementations, digital transformation projects, or improving user adoption rates. Triggers: "change management", "organizational change", "system implementation", "user adoption", "change strategy", "stakeholder engagement".
AI（LLM）が生成した日本語テキストの「AI臭」を検出・診断し、人間らしい文章にリライトするスキル。 Use when: 「AIっぽい文章を直して」「人間らしくリライトして」「AI臭を消して」「この文章をもっと自然にして」 「テキストのAI感を減らして」「機械っぽさを取りたい」 "make this sound more human", "remove AI tone", "humanize this text", "detect if this is AI-generated". 6つのAI特有パターン（視覚的マーカー、単調なリズム、マニュアル的構成、非コミット姿勢、抽象語の濫用、 定型メタファー）を正規表現ベースで検出し、0-100のAI臭スコアを算出。3つの人間化技法 （バランスを崩す・客観を崩す・論理を崩す）でリライトを実行する。 Note: 検出スクリプトは日本語テキスト専用。英語テキストの場合はClaude自身がreferences/を参照して分析・リライトする。
事業継続計画（BCP）と災害復旧計画（DRP）の策定支援スキル。ビジネスインパクト分析、リスク評価、復旧戦略策定、 BCP/DRP文書作成、テスト・訓練計画を提供。ISO 22301準拠。 Use when developing business continuity plans, disaster recovery strategies, or conducting business impact analysis. Triggers: "BCP", "business continuity", "disaster recovery", "DRP", "business impact analysis", "BIA", "contingency planning".
設計文書、分析レポート、報告書などを批判的な視点で徹底レビューするスキル。 6つの異なる立場（開発者、PM、顧客、QA、セキュリティ、運用）のペルソナを持つサブエージェントが並列でレビューを実行し、 「本当にそうか？」「根拠は何か？」「テストできるか？」「運用できるか？」という視点で 曖昧さ、根拠不足、論理飛躍、テスト不能、セキュリティリスク、運用懸念を検出する。 Use when reviewing design documents, analysis reports, incident reports, or any document requiring rigorous validation of claims and evidence.
ストーリーの良い点・悪い点を分析し、改善点と改善のための問いを生成
ビジョンの良い点・悪い点を分析し、改善点と改善のための問いを生成
価値記述の良い点・悪い点を分析し、改善点と改善のための問いを生成