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Full SEO audit: Google Search Console data + URL Inspection API + PageSpeed Insights API + technical crawl + keyword research + metadata audit + schema markup audit + search intent analysis + Core Web Vitals monitoring. Feeds real GSC data and PageSpeed metrics into AI to surface quick wins, diagnose traffic drops, find content gaps, identify metadata mismatches, detect schema gaps, monitor page performance, and produce an actionable 30-day plan. Use this skill whenever the user asks about SEO, search rankings, organic traffic, Google Search Console, keyword performance, traffic drops, content gaps, search visibility, technical SEO, meta tags, schema markup, structured data, URL indexing, keyword research, indexing issues, page speed, performance, Core Web Vitals, LCP, INP, CLS, or Lighthouse scores. Also trigger on: "why is my traffic down", "what keywords am I ranking for", "improve my rankings", "check my search console", "SEO audit", "analyze my SEO", "technical SEO", "meta tags", "indexing issues", "crawl errors", "content strategy", "keyword cannibalization", "search intent", "schema markup", "structured data", "URL inspection", "page speed", "performance score", "core web vitals", "lighthouse", or any organic search question. If in doubt, trigger. This skill handles everything from quick GSC checks to deep technical audits with performance monitoring.

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Launches a CARLA RPC server a carla.Client can connect to, working out for itself what you pointed it at — a downloaded/extracted release, a package cooked inside a checkout, or a source checkout run through the UE4 editor — headless or windowed, and shuts it down cleanly. ROS2=1 starts it with the native ROS 2 interface active (--ros2, --rmw=fastdds/cyclonedds/zenoh, --ros-domain-id). Use when the user asks to "run/start the CARLA server", "boot CARLA headless", "launch CARLA with a window", "run the CARLA I downloaded", "start CARLA with ROS2 enabled", or "serve a packaged CARLA build".

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Runs the Autoware autonomous-driving stack against CARLA on UE 5.8 over CARLA's native ROS 2 interface — no bridge process. Reports the DDS contract (rt/vehicle/status/* out, rt/control/command/* in), the Autoware-only sensor blueprints, generates the lanelet2 + point-cloud map artifacts Autoware needs instead of an .xodr, and drives the two shipped modes (classical NDT stack, or the camera-only VAD end-to-end model). Use when the user asks to "run Autoware on CARLA", "connect an AV stack", "drive the ego from Autoware", "generate a lanelet2 map", or asks which topics CARLA exchanges with Autoware.

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Builds CARLA (branch ue4-dev, Unreal Engine 4.26) from source on Linux end-to-end — UE4 fork, the Carla server (editor C++ modules), the LibCarla Python client wheel, and content — then verifies them against a from-source server. Optionally builds the native ROS 2 interface in (ROS2=1 → --ros2, Fast-DDS/CycloneDDS/Zenoh), which is compile-time only and cannot be enabled later. Use when the user asks to "build CARLA from source", "compile CARLA ue4-dev", "set up CARLA on Ubuntu (incl. 24.04)", "build CARLA with ROS2 support", or "produce a CARLA server + client wheel". Cooking a distributable Dist/ package is a separate skill (package-carla-ue4); running the build is run-carla-server.

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Windows アプリ開発 (Windows App SDK / WinRT) の OS 統合 API リファレンス。 DeviceInformation, DeviceWatcher, センサー (Accelerometer, Gyrometer, Pedometer, Compass, OrientationSensor, ActivitySensor), Bluetooth LE, USB, Serial, HID, Battery, HttpClient, StreamSocket, WebSocket, BackgroundDownloader/Uploader, NetworkInformation, PointerInput, KeyboardInput, IME/TextInput, FocusManager, DragAndDrop, ResourceLoader (多言語化・地域化), Calendar, DateTimeFormatter, CurrencyFormatter, PasswordVault, OAuth2Manager, Web Account Manager (WAM) / MSAL, WebAuthenticationBroker, WindowsHello/Passkeys, Age signals, CryptographicBuffer, Clipboard, DataTransferManager, Launcher, ProtocolActivation, JumpList, TaskbarManager, SecondaryTile, StartupTask, Smart App Control, Phone Link。

The live fieldwork layer for psycho-logic — go look at the actual target market NOW instead of reasoning from your training-data stereotype of it. Use when a psycho-logic move needs grounding in a specific place: the user asks 'what do competitors in [region/country] actually do', 'what's the real price band / norm here', 'how do local leaders position themselves', 'research this market before we localise', 'what signals trust to buyers in X', or is about to launch/adapt in a market you haven't studied. Runs structured web research in the local language — local competitors and their signals, price bands, category conventions, review/trust sources, local terminology, taboos and regulations — and synthesises a compact perception profile the four moves consume. Inspired by Rory Sutherland's *Alchemy*. Routed to from psycho-logic; pair with cultural-context (the lens that tells you what to look for). 日本語・中文の相談（「現地の実態を調べて」「调研当地市场」）にも使う。

Build a LiveAvatar integration end-to-end — assesses the user's existing stack, recommends the optimal path, and guides implementation. Use when: (1) Building a new LiveAvatar integration, (2) Adding a real-time avatar to an app or site, (3) Connecting LiveAvatar to an existing AI pipeline, (4) User mentions LiveAvatar, real-time avatar, interactive avatar, conversational avatar, or lip-sync avatar, (5) Deciding between Embed, FULL Mode, and LITE Mode, (6) Migrating from HeyGen Interactive Avatar to LiveAvatar.

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Marpプレゼンテーションフレームワークの包括的な知識ベース。構文、ディレクティブ、テーマシステム、画像構文などの詳細情報を提供。他のMarpスキル(marp-markdown, marp-visual-fix, marp-theme-creator)から参照される基盤スキル。

Complete SEO + GEO (Generative Engine Optimization) system for SaaS companies wanting to rank on both Google and AI search engines (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Use this skill whenever the user asks about SEO strategy, keyword research, content planning, writing SEO-optimized articles, auditing their search performance, creating a content calendar, analyzing competitors, or optimizing for AI search visibility. Trigger on: "seo", "keyword research", "content calendar", "rank on google", "search traffic", "write an article", "blog post", "serp", "backlinks", "competitor analysis", "content cluster", "seo audit", "geo optimization", "ai search", "search console", "organic traffic", "content strategy", "publish article", "seo setup", "ranking", "impressions", "ctr", "meta description", "schema markup", "faq schema". Also trigger when a user wants to set up their SaaS blog SEO from scratch, analyze their current rankings, or create a publishing workflow.

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Deploys and monitors ransomware canary files across critical directories using Python's watchdog library for real-time filesystem event detection. Places strategically named decoy files that mimic high-value targets (financial records, credentials, database exports) in locations ransomware typically enumerates first. Monitors for any read, modify, rename, or delete operations on canary files and triggers immediate alerts via email, Slack webhook, or syslog when interaction is detected, providing early warning before full encryption begins.

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業務用語の定義や概念の関係を既存の用語集またはCONTEXT.mdに整理し、未確認の解釈を明示します。変更しにくい設計判断は既存の記録手順へ引き継ぎます。

• 繰り返し説明する業務用語を整理したいとき
• 複数の意味を持つ用語を明確にしたいとき
• 業務上の解釈の確認待ち管理

米国の特許・商標をUSPTOの公式情報で調べ、出願状況、審査書類、権利譲渡の記録を確認し、検索条件や取得日を残して調査結果を整理するスキル。

• 企業・発明者・日付・分類で特許を検索
• 特許出願の状態と審査記録の確認
• 商標の状態や書類を取得したいとき

JavaのQuarkusサービスを設計・レビューするスキル。REST API、Panacheでのデータアクセス、Camelでのメッセージ連携や非同期処理の実装パターンを示します。

• REST APIの責務を分けたいとき
• CamelとRabbitMQの連携
• Panacheの保存処理を見直したいとき

AIエージェントの危険なコマンドを実行前に確認し、ファイル編集を指定ディレクトリ内に制限します。単独または併用のモードで、本番作業や自律実行時の操作を管理します。

• 本番作業で危険なコマンドを確認
• 特定ディレクトリだけ編集したいとき
• 自律実行時に保護を併用したいとき

Quarkusアプリの認証・アクセス権限・入力検証を実装し、安全性を見直します。秘密情報の管理、パスワード保存、アクセス制限、監査ログや依存関係の点検も扱います。

• Quarkus APIにJWTやOIDC認証を追加したいとき
• 役割別の権限と所有者確認の点検
• 入力検証とデータベース検索の見直し

最新の公開情報と手元の資料を照合し、事実・推測・提案を分けて調査結果をまとめます。単発の確認、選択肢の比較、人物や企業の調査に合わせて調べ方を選ぶスキルです。

• 手元の資料を最新情報で検証したいとき
• 意思決定のために候補を比較したいとき
• 相談先の人物や企業を調べたいとき

LaravelのWebアプリやAPIを、役割の分かれた構成で実装・レビューします。データ取得、入力検証、API応答、キューやキャッシュを整理し、保守しやすい設計を支援します。

• コントローラーをサービスとActionsに分けたいとき
• Eloquentの関連付けと過剰なクエリの点検
• API応答・ページ分割・入力検証の統一

Spring BootやQuarkusのJavaコードを、命名、例外処理、データの変更制限、テストなどの規約に沿って書き、レビューするスキル。

• Javaコードの規約レビュー
• Optionalやstreamsの使い方の確認
• パッケージとプロジェクト構成の整理

Claude Codeのセッション終了時に、エラー解決や修正から再利用できる手順を抽出・保存する旧版スキル。現在は非推奨で、既存環境の互換性確認や仕組みの参照向けです。

• 旧版のセッション終了時設定の確認
• 抽出基準や対象分類の調整
• 保存された学習スキルの見直し

類似企業の売上・利益率・評価倍率を比較するExcelを作成します。計算式、中央値や四分位、データの出典をまとめ、投資や買収の検討に使う比較資料を整えます。

• 同業他社との企業価値比較
• 買収検討用の比較資料作成
• 業界の成長性・収益性比較

大量のベクトルから似たデータを探す検索を実装するスキル。FAISSの索引選びや保存、GPU利用を案内し、検索速度・精度・メモリ使用量の調整を支援します。

• 大量ベクトルの類似検索を実装したいとき
• 速度・精度・メモリに合う索引の選択
• GPUでの一括検索

プロジェクトの品質基準を数値とチェック方法付きで文書化し、テストの省略や警告の抑制、基準値の引き下げを差分から点検して、エージェント開発の品質を保つスキル。

• エージェント開発の品質基準を決めたいとき
• カバレッジや性能の目標値を選びたいとき
• テスト省略や警告の抑制を見つけたいとき

PRや大規模なコード変更を詳しく調べ、設計の説明、問題点、マージの判断をHTMLやMarkdownにまとめます。変更差分だけでなく、システム全体の動きも確認します。

• 大規模なPRを詳しくレビューしたいとき
• 変更の設計や動作を理解したいとき
• 類似システムと設計を比較したいとき

Paperclipのプロジェクトや作業環境の状況を読み取り、利用者が今すべき対応を冒頭に示す短い要約を作成します。停滞の理由と進捗をまとめ、要約欄に新版として保存します。

• 作業を止めている判断を把握したいとき
• プロジェクトの要約カードの更新
• 複数の作業環境の状況をまとめたいとき