「net」の検索結果

Ordnet freiwillig bereitgestellte Kontaktdaten datensparsam und erkennt mögliche Dubletten.

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Erfasst, ordnet und verdichtet bereitgestellte Notizen ohne Bindung an einen Speicherort oder eine Notiz-App.

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Ordnet freiwillig bereitgestellte Gesundheitsinformationen und bereitet Fragen für Fachpersonen vor.

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Turns a list of merged changes, closed work items or commit messages the user provides into DRAFT release notes under the version heading and date the user supplies, grouped as features, fixes and other, in the organisation's tone from the style guide or prior notes given, with every entry traced to its source item, breaking changes and required actions flagged first, and internal-only items held back for the release owner to confirm. Use when the user asks to "write the release notes for this version", "turn these merged pull requests into a changelog", "summarise what shipped this sprint for customers", "draft the what's new for this release" or "group these closed tickets into release notes". Do not use for an announcement email or intranet post about a launch, use announcement-drafter instead; for a change ticket, use change-request-pack; for a how-to article about one fix, use knowledge-article-drafter. Drafts for human review; never approves, authorises or signs off.

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Pre-tests one message (email, announcement, intranet post, town hall script, customer notice or slide) against two to six role personas the user supplies and returns a DRAFT panel report: each persona's likely first reaction, objections, unanswered questions, misreadings and what they would do next, every point tied to the passage that triggers it, plus suggested edits that add no fact the message does not already hold. Use when the user asks to "pre-test this message", "how will the team read this", "run this past the personas", "what objections will this raise", "find the holes before I send" or "check this lands with managers and field staff". Do not use for an in-character review of a proposal or business case by one executive archetype, use the executive-review family (cfo-reviewer, frontline-skeptic-reviewer and siblings) instead; to write the message in the first place, use announcement-drafter. Drafts for human review; never approves, authorises or signs off.

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Drafts one internal or external announcement (email, intranet post, town hall script, customer notice or press statement) in the organisation's voice from the facts, audience, sender and style guide the user provides, with a fact trace, reader-questions check, pre-send checks and an approvals checklist left blank for the named approvers. Use when the user asks to "announce this change to all staff", "draft the customer notice", "write the town hall script", "prepare a holding statement" or "rewrite this in our voice". Do not use for a digest of several items, use internal-newsletter-drafter instead; to pre-test a drafted message against personas, use communication-pretest-panel. Drafts for human review; never approves, authorises or signs off.

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Diagnose or enable Session Cartographer semantic search in Codex, including least-privilege localhost access to local Qdrant and the embedding server. Use when setup, Qdrant health, localhost reachability, sandbox network denial, or semantic indexing is in question.

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複数事業セグメントを持つ企業の、セグメント別の収益性・成長性・資産配分を深掘りする時に使う。「〇〇のセグメント別採算を教えて」「どの事業が稼いでいるか」のような、事業構成に着目した指示で発火する。

同業種の複数企業（3〜5社程度）を横並びで比較し、業界内のポジショニングを整理する時に使う。「〇〇と△△を比較して」「この業界の主要企業を並べて」のような、複数社の比較指示で発火する。

特定の日本株1銘柄について、企業概要・セグメント経済性・財務トレンド・株主構成・ガバナンス・リスク要因・競争優位の仮説・バリュエーション素材までを網羅した総合リサーチレポートを作る時に使う。「トヨタを分析して」「〇〇の株を調べて」のように1社を深掘りする指示で発火する。

特定企業の株主構成・大量保有報告書・役員報酬・ガバナンス構造を深掘りする時に使う。「〇〇の株主構成を教えて」「大株主は誰」「アクティビストは入っているか」のような、企業統治・資本政策の観点の指示で発火する。

決算発表直後に、速報値・会社予想・前年実績の3軸で当該企業の決算を読み解く時に使う。「〇〇の決算どうだった」「直近の決算をレビューして」のような、決算期に特化した指示で発火する。

特定企業について、事業の質・価格と価値・リスク反証の3つの視点で討論形式の検討をしたい時に使う。「〇〇を多角的に検討して」「賛否両論で議論して」のような、単一の結論ではなく視点の対立を見たい指示で発火する。売買判断そのもの（買うべきか）への回答は目的ではなく、論点の整理までを行う。

財務指標の条件（ROE・PBR・配当利回り・自己資本比率等）で日本株を絞り込む時に使う。「ROE15%以上でPBR1倍以下の企業を探して」「配当利回りが高い企業ランキング」のような、条件検索・ランキング指示で発火する。

Read MIKE+ .res1d results via the mike-plus MCP server — list contents, summarize peaks, extract a single time series, or check which nodes flood (peak water level vs ground level). Use when an agent needs to inspect or pull numbers from MIKE+ network results (node water levels, link/reach discharge, velocities, flooding). No MIKE+ license or installation required.

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Bring an EPA SWMM (.inp) or EPANET (.inp) model into MIKE+ via the mike-plus MCP server — the bridge from an INP builder such as SWMMCanada or agentic-swmm into a MIKE+ database that mike_model_info / mike_run can use. Use when the user has an .inp and wants it in MIKE+. Requires MIKE+ installed + a checked-out license (demo mode caps the model size).

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Produce publication-style figures from MIKE+ .res1d results via the mike-plus MCP server — a stacked rainfall-runoff hydrograph, a single time series, a network map, a baseline-vs-scenario overlay, or a longitudinal profile (bed / crown / ground / max water level along a pipe string), in the house style (Arial 12, ticks inward, SI units, no title). Use when an agent must render MIKE+ results as a PNG without opening the GUI. No license required.

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Implements and reviews mobile API integration across Flutter, Android, iOS, React Native and Kotlin Multiplatform. Use for HTTP clients, pagination, request cancellation, concurrent token refresh, resumable uploads and WebSocket lifecycle. Durable offline mutation queues belong to mobile-offline-sync.

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Run assay on a web page you just wrote or changed. It opens the page in a real browser, drives every control, and reports where the page contradicts itself. Deterministic, no API key, no network.

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Remove signs of AI-generated code from a codebase while preserving behavior. Use when editing or reviewing code to make it read like a human engineer on this team wrote it. Works through a test-guarded detect-modify-verify loop: pin down the functional contract and edge cases first, write or run tests as a safety net, then rewrite AI tells (redundant comments, emoji, verbose names, reflexive try/except, defensive null-guards, over-decomposition, speculative abstraction, dead code, non-idiomatic constructs, hallucinated dependencies) and re-verify after every change. The tests decide whether a defensive block is slop or a real safeguard.

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Master software architect specializing in modern architecture

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Provide comprehensive techniques for testing REST, SOAP, and GraphQL APIs during bug bounty hunting and penetration testing engagements. Covers vulnerability discovery, authentication bypass, IDOR exp

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Harden AI/LLM deployments against prompt injection, data exfiltration, model theft, and supply chain attacks.

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Build AI-focused SRE incident response practices for LLM outages, degraded quality, runaway cost events, and safety regressions.

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