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概要と使いどころ
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Use for autonomous bug-hunt: scan, reproduce, fix, bounty.
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[TOOL_RESULT:web_search] {"results": "Why Most AI Systems Fail at Scale: Problem faced with … :: 12. GAP: OpenHands has a modular SDK design — our too
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Use for mission: define, prioritize, --tick, progress, scan.
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Use for pip CVE scanning and auto-patching via OSV.dev API.
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AI Agent News Today — September 10, 2026 — What changed: Zscaler released Agentic SOC, a security-op
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In each setting, LLM-based methods substantially outperform classical baselines, achieving up to 68% recall at 90% precision compared to near 0% for t
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Our large-scale experiment with 19 LLMs reveals that current models degrade documents during delegation: even frontier models (Gemini 3.
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Sekunden Advanced IP Scanner genießt das Vertrauen von mehr als 70 Millionen Nutzern weltweit Kosten
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GRN inference from expression via GRNBoost2 (gradient boosting) or GENIE3 (Random Forest). Load matrix, filter by TFs, infer TF-target-importance links, save network. Dask-parallelized to single-cell scale. Core SCENIC component.
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Master REST and GraphQL API design principles to build intuitive, scalable, and maintainable APIs that delight developers. Use when designing new APIs, reviewing API specifications, or establishing API design standards.
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Understand anti-reversing, obfuscation, and protection techniques encountered during software analysis. Use this skill when analyzing malware evasion techniques, when implementing anti-debugging protections for CTF challenges, when reverse engineering packed binaries, or when building security research tools that need to detect virtualized environments.
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Annotated matrices for single-cell genomics. Stores X with obs/var metadata, layers, embeddings (obsm/varm), graphs (obsp/varp), uns. Use for .h5ad/.zarr I/O, concatenation, scverse integration. For analysis use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools.
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Master authentication and authorization patterns including JWT, OAuth2, session management, and RBAC to build secure, scalable access control systems. Use when implementing auth systems, securing APIs, or debugging security issues.
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Use for Vercel cost and performance optimization on deployed projects, especially Next.js, SvelteKit, Nuxt, and limited Astro apps. Collect Vercel metrics, usage, project config, and code scan results first; investigate only metric-backed candidates; produce ranked recommendations grounded in verified files and version-aware Vercel/framework docs. Trigger for Vercel bill reduction, slow or expensive routes, caching opportunities, Function Invocations, Build Minutes, Fast Data Transfer, Core Web Vitals, Bot Management, Fluid compute, or cost breakdown requests.
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Activate for building or scaffolding web apps when the user is learning (e.g., todo apps, portfolios, dashboards).
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Create and scaffold plugin directories for Codex with a required `.codex-plugin/plugin.json`, optional plugin folders/files, valid manifest defaults, and personal-marketplace entries by default. Use when Codex needs to create a new personal plugin, add optional plugin structure, generate or update marketplace entries for plugin ordering and availability metadata, or update an existing local plugin during development with the CLI-driven cachebuster and reinstall flow.
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Use when the user asks to create, scaffold, or edit Jupyter notebooks (`.ipynb`) for experiments, explorations, or tutorials; prefer the bundled templates and helper script for reproducible notebook structure and safer editing.
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Build and publish a Gradio demo on Hugging Face Spaces for a user-provided LoRA. Use when someone asks to create, generate, ship, or publish a Space, demo, Gradio app, or playground for a LoRA — including LoRAs for Qwen-Image, Qwen-Image-Edit, LTX-Video, Wan, FLUX, SDXL, or other diffusion base models. Also triggers when someone describes a LoRA they trained or hosts on the Hub and wants to share it. Covers picking the right base pipeline and `diffusers` inference recipe, designing a UI tailored to the LoRA's task and inputs (Union/multi-task control, edit, video, image, etc.), respecting model-card recommendations (trigger words, steps, guidance, LoRA scale, example inputs), and shipping to ZeroGPU hardware as a private Space by default.
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Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then guide a user-directed decision loop for the selected candidate.
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React composition patterns that scale. Use when refactoring components with boolean prop proliferation, building flexible component libraries, or designing reusable APIs. Triggers on tasks involving compound components, render props, context providers, or component architecture. Includes React 19 API changes.
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Data Engineer IA — Expert en pipelines de données (ETL, data lakes, dbt, Airflow, streaming). Construit des pipelines fiables, scalables et auditable.
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Expert en portail entreprise (registre commerce, NIF, CNRC, licences, fiscalité DZ)
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Expert en n8n avancé (workflows, nodes, expressions, webhooks, self-hosted, custom nodes, scaling, error handling)
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