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概要と使いどころ
Multi-agent exploration and task delegation for complex areas of interest. Use when you need to deeply explore a codebase area, gather information from multiple perspectives, or delegate parallel research tasks for comprehensive analysis.
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Complete workflow to commit changes, push to remote, and create a pull request. Use when you want to ship changes end-to-end in one operation, from local changes to an open PR.
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Premium brand-kit image generation skill for creating high-end brand-guidelines boards, logo systems, identity decks, and visual-world presentations. Trained for minimalist, cinematic, editorial, dark-tech, luxury, cultural, security, gaming, developer-tool, and consumer-app brand systems. Optimized for intentional logo concepting, refined composition, sparse typography, strong symbolic meaning, premium mockups, art-directed imagery, and flexible grid layouts.
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Clean up git branches marked as [gone] (deleted on remote but still exist locally). Use when you want to prune stale local branches, remove worktrees for deleted branches, or clean up after PR merges.
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Remove AI-generated code slop and improve code quality. Use when you need to clean up AI-written code, remove unnecessary defensive patterns, eliminate inconsistent comments, or align code style with the rest of the codebase.
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Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, artifacts, posters, or applications (examples include websites, landing pages, dashboards, React components, HTML/CSS layouts, or when styling/beautifying any web UI). Generates creative, polished code and UI design that avoids generic AI aesthetics.
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Commit changes and push to the current branch remote. Use when you want to commit local changes and push them upstream in one workflow, with branch protection against main/master.
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Elite UX/UI & Advanced GSAP Motion Engineer. Enforces Python-driven true randomization for layout variance, strict AIDA page structure, wide editorial typography (bans 6-line wraps), gapless bento grids, strict GSAP ScrollTriggers (pinning, stacking, scrubbing), inline micro-images, and massive section spacing.
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Read-only file search and codebase exploration specialist. Use when you need to find files by pattern, search code with regex, navigate unfamiliar codebases, or understand code architecture without making changes.
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Grilling session that challenges your plan against the existing domain model, sharpens terminology, and updates documentation (CONTEXT.md, ADRs) inline as decisions crystallise. Use when user wants to stress-test a plan against their project's language and documented decisions.
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Create a new command file following repo conventions. Use when you need to add a new slash command, create automation workflows, or extend the command library with new functionality.
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Iterate on tasks using debug instrumentation and browser tools. Use when you need to debug web applications, verify frontend behavior, or fix issues without asking the user to manually test.
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HTML -> UCUF (Cocos Creator UI) conversion skill. Use for turning a complete HTML source package with ui-design-tokens.json and colors_and_type.css into Cocos usable layout/skin/screen JSON, then validating with rule guard, visual fidelity risk, runtime interaction smoke, Cocos Editor final gate, and regression evidence.
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UI runtime 驗證 SKILL — 刷新 Cocos asset-db、執行 validate-ui-specs.js、headless-snapshot-test.js、capture-ui-screens.js，並依環境選用 cocos-screenshot 或 cocos-preview-qa 檢查實際畫面殘差，回寫 generated-review / runtime-verdict。USE FOR: 修改 layout / skin / screen / content / Panel / UI 資產後的驗證收尾。DO NOT USE FOR: 純資產生成、無 target 的整專案大範圍探索。
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Cross-Reference 進度掃描器 — 自動掃描 assets/scripts/**/*.ts 與 tests/*.ts，比對 cross-ref-code.md B-1 表格，產生進度差異報告。USE FOR: 進度掃描、cross-ref 更新。DO NOT USE FOR: 程式碼編輯、UI layout 調整。
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文件分片管理 SKILL — 管理「大型文件 → shard 目錄群」的生命週期。 USE FOR: 任何大型 .md / .json 檔案需要拆分為小分片、更新分片後重建索引、 驗證分片完整性，或新增 shard 目錄給新的大型文件。 DO NOT USE FOR: 程式碼編輯、UI layout 調整、任務卡狀態更新（那些直接改對應 JSON）。
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UI 資產品質驗證 SKILL — 執行 validate-visual-assets.js、validate-ui-specs.js 與必要的 snapshot regression，對 skin family 資產、screen package、proof draft / family-map 進行全面驗證，並回寫 generated-review。USE FOR: 任何 UI 資產生成後、在 ui-preview-judge 前必須先通過的 QA 關卡。DO NOT USE FOR: debug runtime 崩潰（用 cocos-log-reader）、Layout 佈局調整（用 ui-vibe-pipeline）。
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UI 資產切件與候選收斂 SKILL — 從使用者提供的整頁 UI、2K 母圖、panel sheet 或單張素材，自動執行全切、auto-classify、auto-pick、temp/selected 分流、背景裁切、透明化與 post-process。USE FOR: 切出 panel / cap / badge / glyph / noise 候選、把未挑選切片集中到 temp 可一次清掃、把高信心候選升到 selected、再接 trim-png-by-background.js / postprocess-ui-asset.js。DO NOT USE FOR: runtime 畫面驗收（用 ui-runtime-verify）、純 icon 規格設計（用 UI-icon workflow）、單純修改 layout/skin JSON。
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Write or revise AI-learning-notes article pages in "寫文章模式" when the user asks for articles, technical articles, blog posts, bilingual versions, article formatting consistency, shared article-base alignment, responsive layout, summary/TOC decisions, contrast, or publishing-flow compatibility.
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UI Family 架構師 SKILL — 讀取 proof draft，為每個 visualZone 分配 structural family、themeStack 與 recipe seed，驗證 family 可用性，輸出 family-map 與 recipe 預填欄位。USE FOR: 在 ui-reference-decompose 完成後，進行 family 分派、family-map 產出與 recipe 選擇（UI pipeline Step 2）。DO NOT USE FOR: 直接產生 layout skeleton 或 asset 任務（需先完成此步）。
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UI 多語在地化 SKILL — 從 zh-TW 基礎語系延伸 zh-CN / en / ja 語系 JSON，保留變數格式並輸出寬度風險摘要。USE FOR: 新 UI 鍵值落地後補多語、批次更新某個畫面的翻譯、先做文字長度風險盤點。DO NOT USE FOR: 純 runtime layout polish、直接修改非 i18n 的顯示文案。
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HTML -> UCUF (Cocos Creator UI) conversion skill. Use for turning a complete HTML source package with ui-design-tokens.json and colors_and_type.css into Cocos usable layout/skin/screen JSON, then validating with Plan5 final fidelity gates: stale-rule audit, rule guard, visual fidelity risk, runtime interaction smoke, Cocos Editor final gate, and 95% regression matrix.
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Orchestrate one or more thinking frameworks to work through any problem, decision, document, or idea rigorously. Diagnoses which frameworks fit — inversion, pre-mortem, assumption-mapping, socratic, adversarial-hat — then guides the user through them in the right sequence. Load when the user asks for deep thinking, says "help me think through this properly", "apply your best thinking frameworks", "I need to think carefully before deciding", or "what thinking tools should I use here". Also the entry point for any complex problem where the right framework is unclear. Covers product decisions, engineering tradeoffs, personal decisions, strategy, creative challenges — any domain.
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Instrument a shipped product's AI agents with tracing and observability so you can see what they did, why outputs happened, and what each run cost. Plain-language primer plus free-tier-first backend selection (Langfuse, Phoenix, LangSmith, Braintrust) and OpenTelemetry/OpenInference instrumentation. Load when the user asks to add observability, add tracing, instrument my agents, see what my agent is doing in production, set up Langfuse or Phoenix or LangSmith, debug why my agent gave a bad answer, or track LLM cost per request. Also fires when agent-system-architecture or setup-evaluation requires an observability plan for an agent-chain product. NOT for tracing the coding agent itself — that is run-trace. Precondition for runtime-learning-loop.
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