「data」の検索結果

OpenBotのブラウザ画面で使うAPI通信を共通の作法にそろえます。データ取得・更新、キャッシュ管理、読み込み状態の表示まで実装とレビューを支援します。

• サーバーデータを表示する画面の追加
• 作成・更新・削除処理の実装
• 更新後も一覧が古い問題の調査

Xの検索語、ユーザー名、投稿URLを指定して投稿を収集し、本文・投稿者情報・反応数・メディア情報を整理して、話題の調査や投稿の比較に使えるデータを作るスキル。

• キーワードやハッシュタグの投稿収集
• 特定アカウントの投稿を比較したいとき
• 期間や言語を絞った投稿収集

キーワードからYouTubeチャンネルを探し、登録者数、説明文、URLなどをまとめて取得。最近の投稿で絞り込み、競合調査や提携先候補の発掘に使えます。

• 特定分野のクリエイター探し
• 競合チャンネルの情報収集
• 最近活動したチャンネルとの提携先探し

機械学習プロジェクトに新しいデータセットやモデルを追加する際、部品の登録と生成の仕組みを統一します。ディレクトリ構成や設定の受け渡しもそろえる開発用スキルです。

• 登録可能な Dataset クラスの追加
• 設定から動作するモデルの作成
• 新規モジュールの登録と生成処理の整備

端末側のデータを中心に動くJavaScript・TypeScriptアプリをTinyBaseで構築し、画面連携やデータ保存、端末間同期の実装と動作確認を支援します。

• TinyBaseアプリを新規作成したいとき
• スキーマと画面を連携したいとき
• 再読み込み後もデータを残したいとき

チャットボットやAIエージェントの指示乗っ取り、情報漏えい、利用者間のデータ混在を検証し、実際の通信や再現可能な証拠に基づいて問題を見極めるスキルです。

• 文書経由の指示注入を検証したいとき
• ツールや画像経由の漏えい確認
• アカウント間のデータ分離の点検

Node.js・Express・Next.jsのサーバー開発で、API設計、データ取得、キャッシュ、認証、エラー処理を具体例に沿って組み立てるスキル。

• 業務処理とデータアクセスの分離
• DB問い合わせの削減とキャッシュ導入
• 認証・権限確認・リクエスト制限の追加

実際の指標や比較データを、大きな数字と伸びる棒グラフで見せるHTMLアニメーションにします。白地の格子と赤い強調、黒いデータ欄で情報を整理するスキルです。

• 重要な指標を強調したいとき
• ベンチマーク結果の紹介
• 編集記事風のデータ画面作成

下水と住宅価格の研究で分析を再現するために、データとスクリプトの依存関係を整理し、AEA形式の説明書や一括実行スクリプトを作成して10項目で検証します。

• 研究データの提出準備
• スクリプトの実行順序の整理
• 論文の表・図とコードの対応確認

機械学習プロジェクトに新しいデータセットやモデルを追加する際、部品の登録と生成の仕組みを統一します。ディレクトリ構成や設定の受け渡しもそろえる開発用スキルです。

• 登録可能な Dataset クラスの追加
• 設定から動作するモデルの作成
• 新規モジュールの登録と生成処理の整備

分析データの平均・標準偏差・欠損状況を整理し、論文向けの記述統計表や群間比較表、相関行列をPython・R・Stataで作成するスキル。

• 回帰分析前にデータを把握したいとき
• 論文用の記述統計表の作成
• 処置群と対照群の特徴の比較

企業や個人などを複数時点で追うパネルデータについて、固定効果・ランダム効果モデルの選択、前提の検定、標準誤差の扱い、推定結果の解釈を支援します。

• 固定効果とランダム効果を選びたいとき
• 個体と時点の効果を同時に推定したいとき
• 観測間の相関に合う標準誤差の選択

データセットの出典、変数の定義、加工手順、結合に使う項目を文書化します。除外した件数や結合率も整理し、分析の再現や共同研究者への引き継ぎに使える資料を作ります。

• 分析の再現用資料を整えたいとき
• 共同研究者に変数と作成手順を伝えたいとき
• 結合項目と結合率を記録したいとき

社会調査のデータを変数定義書と照合し、欠損値や異常値の処理、年次間のコード統一から結合までを進め、処理履歴と清掃報告を残すスキル。

• 入手した調査データを確認したいとき
• 複数年の変数・回答コードの統一
• 研究用のパネルデータ作成

Next.js 14+のApp Routerで、画面とサーバー処理を実装します。データ取得やキャッシュ、表示速度の改善、SEO設定から本番公開まで支援します。

• App Routerで画面を作りたいとき
• Server Actionsでフォーム更新
• データ取得とキャッシュ更新の設定

JSONの数値や工程データから、指標カード、比較グラフ、フロー図をまとめたHTMLを生成します。配色やアイコンを選べ、外部通信なしでブラウザ表示できます。

• チームのKPIをカードで表示したいとき
• 月次・四半期の数値を比較したいとき
• 業務工程をフロー図にしたいとき

SNSの公開プロフィール、投稿、コメント、動画の文字起こし、広告などをAPIで検索・取得。目的に合う取得先を選び、分析や調査に使うJSONデータを集めるスキル。

• 複数SNSの公開プロフィールや投稿の収集
• 動画のコメントや文字起こしの取得
• 企業の広告をライブラリで探したいとき

既存アプリを参考に作るアプリへ、認証・データベース・Stripe決済・メール・外部連携を実装し、アクセス制御や秘密情報の扱いも点検するスキル。

• ログインとアカウント管理の追加
• 画面をデータベースにつなぎたいとき
• Stripe決済をテスト実装したいとき

既存アプリの調査結果を基に、採用技術・データベース・API・実装順序を設計し、アクセス制御を含むSQLと開発計画を具体的なファイルにまとめるスキル。

• 代替アプリの採用技術を選びたいとき
• テーブル・索引・アクセス権の設計
• APIと定期処理を整理したいとき

PyTorchの学習コードをモデル・データ処理・実行設定に整理し、保存や実験ログ、複数GPU・TPUでの学習を組み立てます。設定例とテンプレートも参照できます。

• PyTorchコードの構造を整理したいとき
• 再利用できるデータ処理の構築
• 複数GPU・TPUでの学習設定

Python library for working with DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) files. Use this skill when reading, writing, or modifying medical imaging data in DICOM format, extracting pixel data from medical images (CT, MRI, X-ray, ultrasound), anonymizing DICOM files, working with DICOM metadata and tags, converting DICOM images to other formats, handling compressed DICOM data, or processing medical imaging datasets. Applies to tasks involving medical image analysis, PACS systems, radiology workflows, and healthcare imaging applications.

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OMEROに保存した顕微鏡画像をPythonから取得し、画素や指定領域を解析するスキル。タグ・測定結果の保存、メタデータ管理、複数画像の一括処理も支援します。

• OMEROから顕微鏡画像を取得したいとき
• 指定領域の画素の輝度測定
• 画像のタグや解析結果の保存

Perform comprehensive exploratory data analysis on scientific data files across 200+ file formats. This skill should be used when analyzing any scientific data file to understand its structure, content, quality, and characteristics. Automatically detects file type and generates detailed markdown reports with format-specific analysis, quality metrics, and downstream analysis recommendations. Covers chemistry, bioinformatics, microscopy, spectroscopy, proteomics, metabolomics, and general scientific data formats.

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Query the OFR (Office of Financial Research) Hedge Fund Monitor API for hedge fund data including SEC Form PF aggregated statistics, CFTC Traders in Financial Futures, FICC Sponsored Repo volumes, and FRB SCOOS dealer financing terms. Access time series data on hedge fund size, leverage, counterparties, liquidity, complexity, and risk management. No API key or registration required. Use when working with hedge fund data, systemic risk monitoring, financial stability research, hedge fund leverage or leverage ratios, counterparty concentration, Form PF statistics, repo market data, or OFR financial research data.

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