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Anti-forensics and evidence destruction techniques for red team operators conducting authorized engagements. Covers log clearing on Windows (wevtutil, Clear-EventLog, ETW provider patching) and Linux (journal truncation, utmp/wtmp binary editing, syslog manipulation), timestamp manipulation via Timestomp and SetMACE to defeat timeline analysis, filesystem-level anti-forensics including NTFS Alternate Data Streams for payload hiding and secure deletion with sdelete/shred, memory artifact removal to counter live forensics, disk artifact manipulation targeting MFT entries and USN journal records, network forensics evasion through encrypted C2 channels and DNS-over-HTTPS tunneling, and anti-VM/sandbox detection to avoid dynamic analysis environments. Tools: Timestomp, wevtutil, sdelete, shred, MimiPenguin, Invoke-Phant0m. Aligns to MITRE ATT&CK T1070 (Indicator Removal), T1027 (Obfuscated Files or Information), T1497 (Virtualization/Sandbox Evasion). Each technique includes the forensic artifact it targets, t...

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Kubernetes cluster attack techniques covering the full attack lifecycle from initial foothold in a pod to cluster-wide compromise. Covers service account token theft and impersonation, RBAC misconfiguration exploitation including wildcard permissions and privilege escalation via role binding, direct etcd access for secret extraction, kubelet API abuse on port 10250 and read-only port 10255, pod escape via hostPID hostNetwork and hostPath volume mounts, Kubernetes secrets enumeration and decoding, admission controller bypass techniques, network policy bypass and lateral movement, cloud metadata service access from pods for credential theft on AWS EKS GCP GKE and Azure AKS, CRD and operator abuse for persistence, and node compromise via DaemonSet deployment. Tools include kubectl, kube-hunter, peirates, kubeaudit, kdigger, kubeletctl. Maps to MITRE ATT&CK T1609 Container Administration Command, T1610 Deploy Container, T1613 Container and Resource Discovery. Use this skill when assessing Kubernetes clusters,...

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Full technical, on-page, and off-page SEO audit with prioritized fix list

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Notionのローカル保存データを検索し、ページやデータベースの一覧・件数・同期状況を確認して、必要に応じてMarkdownを書き出すスキル。

• 保存済みのNotionページを探したいとき
• データベース一覧やレポートを確認したいとき
• SQLで保存済みページの件数を数えたいとき

OpenClawの既存ドキュメントを、仕様や操作の説明をソースで確かめながら再構成し、詳細の移動先やリンク、書式まで検証するスキル。

• 仕様説明を保ちながらページを短くしたいとき
• 詳細仕様を参照ページへ分けたいとき
• 説明を現在のCLIの動作に合わせたいとき

本格的な開発に進む前に小さな試作品を動かし、アイデアの実現性や方式の違いを検証して、実行結果を根拠に採用・調整・見送りの判断をまとめるスキル。

• アイデアの実現性を確かめたいとき
• 二つの方式を同じ条件で比較
• 本格開発前の例外条件の検証

複数回のインタビューでブランドの目的、顧客像、個性、語り口を掘り下げ、創業者間の認識の違いも整理して、協力者に共有できるブランドブックにまとめます。

• 新ブランドの方向性を決めたいとき
• ブランドの立ち位置を見直したいとき
• 複数の創業者の認識をそろえたいとき

Claudeのスキルやコマンドを棚卸しし、内容の重複、実用性、技術情報の古さを点検します。変更分だけの確認と全件レビューに対応し、改善や統合の判断材料をまとめます。

• 導入済みスキルを全件点検したいとき
• 変更したスキルだけ確認したいとき
• スキル同士の重複を探したいとき

候補の探索や比較を繰り返し、試行の根拠と判断を追記型の台帳に残すスキル。前回との整合性や再検証の結果を確認し、実取引や本番操作へ進む条件を明確にします。

• 試行を重ねて候補を比較したいとき
• 判断の根拠を記録したいとき
• 新情報で前回の採用候補を見直したいとき

PyTorchのモデルや学習コードを作成・点検し、データ読み込み、実験の再現性、学習状態の保存、GPUメモリや処理速度の改善を支援するスキル。

• PyTorchの学習コード作成・レビュー
• 実験結果が揃わない原因を調べたいとき
• 読み込み速度やGPUメモリの改善

複数の技術で構成されたコードを監査する外部スキルの導入を案内します。固定コミットの内容を確認してインストールするための手順で、このスキル自体は監査を実行しません。

• 既存コードの監査スキルを導入したいとき
• 大規模改修前の監査準備
• ソースに同梱された第三者コードの監査準備

最新の公開情報と手元の資料を照合し、事実・推測・提案を分けて調査結果をまとめます。単発の確認、選択肢の比較、人物や企業の調査に合わせて調べ方を選ぶスキルです。

• 手元の資料を最新情報で検証したいとき
• 意思決定のために候補を比較したいとき
• 相談先の人物や企業を調べたいとき

大量データの取り込みや過去分の補充、変換、同期の遅さを工程別に調べ、処理方法を比較して高速化し、行数・ファイル数・時刻の整合性まで確認するスキル。

• 大量データの取り込み・書き出しの高速化
• 過去データの補充時間を短縮したいとき
• バッチサイズや並列処理数を比較したいとき

ECC ToolsのGitHub Appで起きるPRの過剰作成や利用上限の抜け、高額モデルの意図しない使用をコードから追い、費用増加の原因と修正を検証するスキル。

• PRの過剰作成の原因調査
• 利用上限を超える同時処理の点検
• 無料枠での高額モデル利用の確認

プロジェクトのコードや設定を根拠に、ECCのスキル・ルール・フックなどを常時読み込むものと必要時に参照するものへ分類し、導入計画と検証結果をまとめます。

• プロジェクトに合うECCを選びたいとき
• 常用スキルと参照用を分けたいとき
• 古いルールや非対応フックの整理

ブランドの目的や顧客像、語り口を複数回の対話で掘り下げ、回答を保存しながらブランドブックにまとめます。創業者の考えを言語化し、制作担当者への共有に使えます。

• 新ブランドの方向性を決めたいとき
• ブランドの位置づけを見直したいとき
• デザイナーやライターへの依頼資料

技術や設計を選んだ理由を、背景・比較案・影響とともにMarkdownへ記録するスキル。連番と索引で整理し、既存の記録から過去の判断理由も確認します。

• フレームワークやDBの選定理由の記録
• 設計の比較案と利点・欠点の整理
• 過去の技術判断の理由を調べたいとき

Web・iOS・Androidの画面を、読み上げやキーボード操作に対応させ、ラベル、配色、操作対象の大きさなどをWCAG 2.2に沿って設計・点検するスキル。

• アイコンボタンの説明を付けたいとき
• キーボード操作とモーダルの点検
• コントラストや操作対象の大きさの確認

Webページの表示や操作、APIの応答、ビルド・テストの所要時間を計測するスキル。変更前後の結果を比較し、Gitで共有する基準値をもとに性能の悪化を確認します。

• コード変更前後の性能比較
• ページが遅いという報告の調査
• 公開前に性能目標を確認したいとき

抽象的な考えや仕組みを、つまみや針が動く精密な機械に置き換え、斜め上から見た操作可能な説明図としてHTMLやSVG、React向けに制作します。

• 抽象的な概念を動く機械で説明したいとき
• 技術記事に操作できる説明図を添えたいとき
• 単独で開けるHTML解説の制作

ユーザー名を手がかりに400以上のSNSやサービスでアカウントを探し、見つかったページのリンクを整理します。名前の使用状況確認や公開情報の調査に使えます。

• 特定のユーザー名のアカウント探し
• サービスごとの名前の使用状況確認
• 許可を得た対象の公開情報調査

技術が苦手で不満を抱きやすい利用者になりきってアプリを試し、操作の分かりにくさや離脱の原因を発見。実際の改善課題と個人的な不満を分け、修正案をまとめます。

• 公開やデモ前に使いやすさを確認したいとき
• 新規ユーザーの体験を点検したいとき
• 登録・課金でのつまずきを探したいとき

記事の内容を分析し、図解や挿絵を入れる位置を提案します。図の種類・画風・配色をそろえて画像を生成し、生成用の指示文を保存して本文へ挿入するスキルです。

• 技術記事に説明図を加えたいとき
• チュートリアルの手順を図解したいとき
• 記事内の挿絵の見た目を統一したいとき

本格的な開発を始める前に、使い捨ての試作で実現性や方式の違いを確かめるスキル。疑問の整理から調査、動く実験、結果と制約の記録まで進めます。

• アイデアの実現性を試したいとき
• ライブラリを試作で比較したいとき
• 開発前に危うい前提を検証したいとき