「分析」の検索結果

利用交叉表与热力图对分类数据进行多维度占比分析，适用于奖项分布、绩效评估或市场占有率等结构化数据的清洗与可视化。

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专业Marp演示文稿制作助手。支持完整工作流程：工作空间初始化、内容分析、slides制作、多维度审阅、中文语言规范审阅（中文演示文稿）、PNG转换检查、终稿确定。所有产出物集中管理在项目工作文件夹中。当用户提到"制作slides"、"做PPT"、"演示文稿"、"Marp"、"幻灯片"、"presentation"等关键词时自动启用。Professional Marp presentation assistant with complete workflow: workspace initialization, content analysis, slide creation, multi-dimensional review, Chinese language review (for Chinese presentations), PNG conversion check, and finalization. All outputs organized in project workspace.

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金融经济学实证论文计划书生成器。根据用户提供的研究方向，生成包含标题、假说、数据来源、实证策略、 预期结果表格、稳健性检验、异质性分析、机制检验等12个完整模块的研究计划书。 内置中国微观/宏观数据库（皮皮侠1599个数据集、马克数据377个数据集）和WRDS国际数据库索引， 自动匹配可用数据源。融合Edmans (2024) "Learnings From 1000 Rejections"的编辑视角作为质量护栏， 确保选题具有真正的边际贡献而非"just another determinant of Y"。 当用户提到以下任何情境时触发：写研究计划书、research proposal、论文开题、选题+计划、 帮我设计一个实证研究、empirical research design、我想研究X对Y的影响怎么做、 帮我找个能发表的选题、generate proposal、写一个可以投稿的研究方案、 研究设计、identification strategy、DID/RDD/IV研究设计。 即使用户只是描述了一个经济金融现象并想知道"能不能做成论文"，也应考虑使用此技能。

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R语言实证分析优化Skill。优化R代码效率、处理大规模面板数据、加速回归计算（并行化、向量化、向量化）。触发词：R语言优化/R加速/R性能优化/大规模数据处理/R optimization

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双重差分(DID)实证审查Skill。做DID分析前必须检查平行趋势假设、画图可视化、报告违背情况。触发词：DID审查/双重差分检查/平行趋势/DiD reviewer/difference-in-differences

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Universal deep research agent team. 13-agent pipeline for rigorous academic research on any topic. 7 modes: full research, quick brief, paper review, lit-review, fact-check, Socratic guided research dialogue, and systematic review with optional meta-analysis. Covers research question formulation, Socratic mentoring, methodology design, systematic literature search, source verification, cross-source synthesis, risk of bias assessment, meta-analysis, APA 7.0 report compilation, editorial review, devil's advocate challenges, ethics review, and post-research literature monitoring. Triggers on: research, deep research, literature review, systematic review, meta-analysis, PRISMA, evidence synthesis, fact-check, guide my research, help me think through, 研究, 深度研究, 文獻回顧, 文獻探討, 系統性回顧, 後設分析, 事實查核, 引導我的研究, 幫我釐清, 幫我想想, 我不確定要研究什麼, 研究方向, 研究主題.

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Generate, continue, revise, polish, and stress-test game theory research papers. Use when the user provides a game theory topic, phenomenon, draft, outline, model idea, literature anchor, reviewer comments, or asks for 博弈论论文生成, 选题建模, 文献迁移, 模型修正, 均衡分析, 数值模拟, 论文润色, 改稿打磨, or R&R response work.

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从小说或短故事里拆出角色表、人物画像、形象提示词、音色提示词， 其中形象提示词含一张角色设定图的完整版面指令（左半身像 + 右全身三视图 + 细节条）， 产出 JSON + Markdown + 可交互的 report.html。 报告语言可指定（--lang），默认中文，任意语言都支持；零依赖、零 API key、不出图。 Use when asked to 拆小说角色、分析人物、生成角色卡、character sheets from a novel。

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Top Lean AI 榜单监控 - 监控 Top Lean AI 榜单的变化，记录更新历史，提供分析报告。

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矛盾分析法：把复杂问题拆成若干对立面，找出规定其他矛盾的主要矛盾及其主要方面，判定对抗性 / 非对抗性，并据此选择处理方式。当问题头绪多、多个因素互相牵制、优先级不清、根因不明、反复修不好、trade-off 说不清时触发；直接执行类任务或用户已定方案时不触发。 English: Contradiction analysis. Decompose a tangled problem into opposing forces, isolate the principal contradiction and its dominant side, classify it as antagonistic or non-antagonistic, and choose the response accordingly. Trigger on unclear priorities, unknown root causes, recurring failures, or trade-offs that resist explanation; skip for direct execution or when the user has already chosen the solution.

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Git提交与调试反思报告生成技能。用于分析开发过程中的错误、调试步骤和解决方案,生成结构化的中文反思报告,并创建包含报告引用的Git提交。显式请求词:反思提交、智能提交、生成调试报告、commit with reflection。

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Web+AI 安全测试知识库。融合 WooYun 88,636 案例 + 先知 L1-L4 方法论 + GAARM 150 风险 + OWASP Top 10 (LLM/ASI/WSTG)。 TRIGGER when 任务是实战安全测试：渗透测试、漏洞挖掘/利用、红队攻防、安全审计 (SAST/DAST)、 CTF、AI/LLM 安全测试 (Prompt 注入/越狱/MCP/Agent/沙箱逃逸)。用户明确给出测试目标 (URL/代码/模型/Agent 架构) 且意图是"测试/审计/挖漏洞/利用"。 DO NOT trigger: - 安全概念讨论（"什么是 XSS"、"SQL 注入原理是什么"）→ 普通问答 - 非安全性质的 code review / debug / 性能优化 → code-audit-skill 或其他 - 修复语法错误 / 业务逻辑 bug → 普通编程协助 - 纯 Web 白盒代码审计（完整项目目录 / Source-Sink 污点分析）→ code-audit-skill - 仅引用 CVE 编号查文档 → WebSearch 边界细则: CTF 短代码片段 + 利用思路 → 本 Skill；完整项目目录 + 系统白盒审计 → code-audit-skill

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精读一本书或一篇文章：提取核心观点、论证结构与关键论据。当用户要求「精读/分析这篇文章」「提取核心观点」「梳理论证逻辑」「做知识地图」「用费曼读书法读书」时使用本技能。五种模式：quick 快速要点 / deep 深度精读 / map 知识地图 / feynman 费曼读书法 / book 全书精读。Deep-reading assistant for books and articles: extract core claims, arguments and evidence.

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面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求，转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观数据等研究场景。

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长视频 / 直播录像高光切片：从一条长视频里找出高光片段，切成多条独立短视频，可选转竖版 9:16 + 加字幕。找点两种方式——音频能量峰值（情绪高涨/欢呼/大声处）或转录后由内容判断挑金句段。当用户说 直播切片、高光切片、长视频切短、录像剪精华、切片、高光时刻、把直播剪成短视频、提取精彩片段、长视频找亮点 时使用。基于 shared/scripts/highlight_cut.py（librosa 能量分析）。与 clipify 区别：clipify 专做英文口播找笑点+动态人脸pan，本 SKILL 更通用（中文/直播皆可）、静态转竖版更稳。

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小红书内容总入口：生成标题、正文、caption、hashtags，以及 3-9 张图文卡片或短视频分镜，覆盖素材分析、卖点评估、去 AI 味和质检。 当用户说“写/做小红书笔记、小红书图文/种草/文案、出一套卡片、小红书视频”时使用。 整套笔记用本 SKILL；仅渲染卡片用 card-xiaohongshu；其他平台的通用文案用 social-content。

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将一篇内容拆解改编到小红书、抖音、B站、微博等多平台，适配各平台原生格式和风格。 当用户说"一稿多发""改编到各平台""内容复用""多平台适配""这篇改成小红书/抖音""转成其他平台""一鱼多吃"时使用。 和 skill-cross-platform-diff 的区别：diff 做平台差异洞察分析（发现层）；本 SKILL 实际改写内容到各平台。 和 skill-cross-platform-publish 的区别：本 SKILL 只改写适配内容，cross-platform-publish 负责实际一键分发到多平台。

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查询用户自己在 Easel 已登录的小红书、抖音、快手、知乎和视频号身份、粉丝、获赞、关注及作品列表。 当用户问“我登录了哪些号、我是谁、我的粉丝/获赞、我最近发了什么、我有哪些帖子”时，先用本 SKILL 查本地登录态，不要先向用户索要账号名或链接。 某条帖子的评论抓取与分析分别用 skill-xhs-comment-reply 和 skill-comment-insights。

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基于现有内容数据和画像迭代优化内容策略。分析过去一段时间的内容表现、画像信息、 行业趋势，给出下一阶段的内容方向调整、新赛道建议、内容形式优化、发布节奏调整、 画像微调等策略建议。当用户说"下一步怎么做"、"策略建议"、"怎么调整"、"内容方向"、 "下个月策略"、"优化建议"、"迭代方向"时触发。 和 skill-content-strategy 的区别：content-strategy 从零制定策略， strategy-advisor 基于现有数据做迭代优化。

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通过结构化访谈和写作样本分析，构建创作者个人声音画像（语气/用词/节奏/风格），确保后续内容风格一致。 当用户说"声音画像""我的写作风格""风格一致""建立人设语气""voice/tone""我的表达习惯""统一文风"时使用。 和 skill-audience-profiler 的区别：本 SKILL 建创作者自己的声音画像；audience-profiler 建目标受众/粉丝画像。

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分析社媒赛道的内容空白，发现高需求低竞争的蓝海选题机会。 当用户说"蓝海选题""内容空白""没人做的选题""选题机会""高需求低竞争""差异化选题""内容缺口"时使用。 和 skill-competitor-analysis 的区别：本 SKILL 从赛道供需交叉验证找蓝海选题空白； competitor-analysis 拆解具体竞品账号的内容策略。

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生成月度社媒效果复盘报告，分析小红书、抖音、B站、微博等平台的内容表现，输出下月可执行建议。 当用户说"月度复盘""效果复盘""这个月表现""内容复盘""运营总结""下月建议""月报"时使用。 和 skill-publish-analytics 的区别：analytics 从发布日志做四维归因，本 SKILL 做跨平台组合级月度复盘。

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生成长文大纲：基于搜索分析生成 H2/H3 标题结构、段落字数目标、图表位置和 FAQ 规划，适用于公众号文章、知乎专栏、博客。 当用户说"文章大纲""长文结构""公众号大纲""知乎回答框架""写作提纲""文章框架""H2/H3 结构"时使用。

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追踪抖音、小红书、B站、微博、知乎和视频号的算法、推荐分发、审核与变现规则变化，并分析对创作者的影响。 当用户说“算法/推荐机制变了吗、流量规则更新、为什么流量下降、平台规则变化”时使用。 内容热点用 skill-trending-topics；泛行业资讯用 skill-news-intelligence；本 SKILL 只看平台机制。

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