「pdf」の検索結果

带用户精读一篇文章/文档并真正学透（不是出摘要）。五步：抽干货 → 切讲次 → 每讲跑「学-考-讲」循环 → 对号入座 → 实操+测验+讲错题+蒸馏。每讲产出 HTML 课件 + 笔记落盘；讲完必考一次，用户复述后必须挑不精确处拧紧；抽象概念上可交互演示（能点能跑）；全程用用户自己的业务场景当案例；学完出多题型自动判分测验卷，最后把收获蒸馏回用户的工具。核心触发条件是用户要的是"学会"而不是"要一份结果"，例如"我们一起学这篇文章/这个链接"、"带我学"、"精读"、"我想学会 X"、"这篇我看不懂你给我讲讲"。有具体材料（链接、本地文件、PDF，或用户自己的 skill/文档/代码）时直接开跑；只有学习意图而没材料时仍走本 skill，但开工第一件事是和用户一起把材料定下来，禁止凭记忆开讲。不适用于：只要一份总结/摘要/教程长文，用户读完就完、不需要答题（用 readable-output）、只是搜集资料做调研（使用可用的网页/平台取材工具）、帮我写 PRD/测试用例（用 prd-test-writer）、以及用户其实是想让你直接把活干了（那就直接做）。

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文章解读助手。对用户提供的文章（URL、Markdown、PDF、粘贴文本）进行结构化解读，输出包含总览、关键要点、个人启发、批判性思考和延伸思考的 Markdown 报告。触发词：文章解读、解读文章、帮我解读、读一下这篇、分析这篇文章、article interpretation。

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论文解读助手。适用于用户发送 arXiv 论文链接，并希望下载论文、解读论文、生成读书笔记、做论文拆解或输出详细报告时使用。会在工作目录创建论文文件夹、下载 PDF 与 TeX Source（如有）、生成中文 Markdown 报告。默认先交付初稿，不自动复查；如果用户明确同意，再安排后续复查。不适用于只要简短推荐语的情况。

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Run a full GEO/SEO client analysis for a domain via the Enception external API — start the analysis, poll its status, and download the PDF report covering AI visibility, market research, and competitors. Use when the user says 'run a client analysis', 'analyze <domain> for GEO', 'GEO analysis for <domain>', or 'check analysis status'.

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Review and revise academic papers with a senior-reviewer workflow. Use when an AI research/coding agent needs to work on an existing paper draft, PDF, LaTeX project, Word document, markdown manuscript, rejected paper, or paper idea that already has a concrete direction, and produce: paper maps, weakness audits, insight/novelty checks, reviewer objections, claim-experiment matrices, theory/proof checks, experiment plans, statistics/reproducibility audits, figure/table audits, ethics/compliance checks, revision plans, detailed section edits, or final submission checklists.

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Orchestrate the full PaperOrchestra (Song et al., 2026, arXiv:2604.05018) five-agent pipeline to turn unstructured research materials (idea, experimental log, LaTeX template, conference guidelines, optional figures) into a submission-ready LaTeX manuscript and compiled PDF. TRIGGER when the user asks to "write a paper from my experiments", "turn this idea and these results into a paper", "generate a conference submission", "run paper-orchestra on X", or otherwise wants the end-to-end paper-writing pipeline. Coordinates the outline-agent, plotting-agent, literature-review-agent, section-writing-agent, and content-refinement-agent skills.

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Build and maintain a Karpathy-style LLM knowledge base — a self-compiling Obsidian markdown wiki where an Agent ingests raw sources, compiles cross-linked concept/entity/summary pages, answers queries against the corpus, lints the graph for health, and audits in-context human feedback filed from Obsidian or the local web viewer. Use when (1) scaffolding a new knowledge base for any research topic, (2) ingesting articles/papers/PDFs/web pages into raw/, (3) compiling or restructuring wiki articles from existing raw material, (4) answering questions against the wiki and filing durable answers back, (5) running lint passes for dead links / orphan pages / coverage gaps / audit shape, (6) processing human feedback from the audit/ directory and applying corrections. Not for general note-taking, daily journals, or non-wiki Obsidian use.

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Convert a local file (PDF, DOCX, XLSX, HTML, …) to markdown, or answer questions about its content. Use whenever the input is a file path, not a URL.

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Convert laboratory instrument output files (PDF, CSV, Excel, TXT) to Allotrope Simple Model (ASM) JSON format or flattened 2D CSV. Use this skill when scientists need to standardize instrument data for LIMS systems, data lakes, or downstream analysis. Supports auto-detection of instrument types. Outputs include full ASM JSON, flattened CSV for easy import, and exportable Python code for data engineers. Common triggers include converting instrument files, standardizing lab data, preparing data for upload to LIMS/ELN systems, or generating parser code for production pipelines.

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Create beautiful visual art in .png and .pdf documents using design philosophy. You should use this skill when the user asks to create a poster, piece of art, design, or other static piece. Create original visual designs, never copying existing artists' work to avoid copyright violations.

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Use this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manipulate Word documents (.docx files). Triggers include: any mention of 'Word doc', 'word document', '.docx', or requests to produce professional documents with formatting like tables of contents, headings, page numbers, or letterheads. Also use when extracting or reorganizing content from .docx files, inserting or replacing images in documents, performing find-and-replace in Word files, working with tracked changes or comments, or converting content into a polished Word document. If the user asks for a 'report', 'memo', 'letter', 'template', or similar deliverable as a Word or .docx file, use this skill. Do NOT use for PDFs, spreadsheets, Google Docs, or general coding tasks unrelated to document generation.

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长文本规则切分工具。将超长文本按照段落、句子、固定字符长度、非空行或科研论文章节标题进行自动切分，生成粒度均匀的短文本片段。 当用户提到文本切分、长文本拆分、按段落分割、按句子分割、文本分块、论文章节切分等需求时使用此skill。 适用于科研论文、实验综述、长篇文稿等资料的粒度拆分需求。 不负责采样、清洗、格式转换或PDF解析。

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智能引号/排版字符规范化工具。将弯引号、长破折号、省略号等排版字符转为标准 ASCII 形式， 适配 Word/PDF/网页文本的后处理清洗。当用户提到智能引号、弯引号转直引号、排版字符规范化、 长破折号等需求时使用此skill。

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MinerU文件解析算子。通过远程调用MinerU接口，解析本地文件（支持PDF、DOC、PPT、Excel、图片等格式），获取文件解析结果（内容、公式、图片等），最终返回ZIP压缩包。 本SKILL依赖requests库，请确保已安装。

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MinerU URL解析算子。通过远程调用MinerU接口，解析在线文档URL（支持PDF、DOC、PPT、Excel、图片等格式），获取文件解析结果（内容、公式、图片等），最终返回ZIP压缩包。 本SKILL依赖requests库，请确保已安装。

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Create beautiful visual art in .png and .pdf documents using design philosophy. You should use this skill when the user asks to create a poster, piece of art, design, or other static piece. Create original visual designs, never copying existing artists' work to avoid copyright violations.

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Agents should invoke this skill for academic or technical papers, arXiv/PubMed/IEEE/ACM links, PDFs, methodology review, limitations, practical implications, or extracting findings for engineering decisions.

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Use when the user wants a single-file HTML presentation that stays editable in the browser after generation, or needs object-level layout editing, slide reordering, local save/export, or PPT/PDF-to-web conversion with continued editing.

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Implements media and file management components including file upload (drag-drop, multi-file, resumable), image galleries (lightbox, carousel, masonry), video players (custom controls, captions, adaptive streaming), audio players (waveform, playlists), document viewers (PDF, Office), and optimization strategies (compression, responsive images, lazy loading, CDN). Use when handling files, displaying media, or building rich content experiences.

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Interpret medical lab/test reports (blood panels, urine, liver/kidney function, thyroid, tumor markers, coagulation, cardiac enzymes, hormones, etc.) uploaded as images, PDFs, or text. Trigger whenever the user uploads a lab report, medical test result, or clinical diagnostic sheet — or says things like "help me read this report", "what do these results mean", "化验单", "检验报告", "帮我看看这个报告", "blood test results", "lab results", "体检报告", "检查报告单", "血常规", "尿常规", "肝功能", "肾功能", "甲功", "凝血", "interpret my labs", "are these results normal", "这些指标正常吗". Also trigger when the user uploads ANY medical-looking document with tables of values, reference ranges, or clinical test names — even if they don't explicitly ask for interpretation. Do NOT trigger for symptom triage (use emergency-triage instead), drug interaction queries, or general medical Q&A without an actual report to interpret.

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将中文毕业论文已有材料映射到“毕业论文角色”：把论文、模板、Overleaf 源稿、PDF、图表和实验材料按章节角色、研究问题和证据用途重新归位。

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Download a small corpus of open-access arXiv survey/review PDFs about agentic systems and extract text for style learning.

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Compile a LaTeX project and run basic QA (missing refs, bib errors, broken citations), producing `latex/main.pdf` and a build report.

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使用内置 link_reader 函数读取网页、PDF或抖音视频内容。准备 URL 列表。运行脚本 `python scripts/link_reader.py "url1" "url2" ...`。

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