OpenClaw全体の品質検証を継続し、不具合の再現から根本原因の修正、レビュー、反映確認まで進めます。実環境や負荷の検証結果を、再開可能な報告書に記録します。
- OpenClawの複数領域の不具合調査
- 回帰テストと独立レビューで修正を検証
- 実接続・UI・配布物の動作確認
3,397 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
OpenClaw全体の品質検証を継続し、不具合の再現から根本原因の修正、レビュー、反映確認まで進めます。実環境や負荷の検証結果を、再開可能な報告書に記録します。
OpenClawのリリース候補を人が試すために、隔離コピーなどの検証環境を準備し、テストの進行とフィードバック整理を支援します。公開前の報告確認も扱います。
編集前後の文章やパッチから、変更箇所を比較できる画面とPNG・PDFを作るスキル。共有用URLや添付ファイルで、修正内容を具体的に伝えられます。
OpenClawの機能分類とQAの証拠を照合し、品質・機能の充足度・長期サポートの評価を見直して、成熟度のスコアカード文書を更新するスキルです。
実装計画をタスクごとに別のエージェントへ任せ、仕様への適合とコード品質を確認しながら進めるスキル。進捗をファイルに記録し、最後に変更全体もレビューします。
繰り返すLLMへのAPIリクエストで、共通の指示や資料を再利用しやすく並べるスキル。キャッシュ利用量と費用、応答時間を確認し、構成の見直しを支援します。
変数や関数の命名、読みやすさ、データの更新方法、エラー処理を共通の基準で見直します。新規開発やコードレビューで、保守しやすい書き方をそろえるスキル。
機能追加やコード整理の後に、ビルド・型・lint・テスト・秘密情報の検索・差分を6段階で確認するスキル。合否と修正事項をまとめ、PRを作成できる状態か報告します。
Claudeのスキルやコマンドを棚卸しし、内容の重複、実用性、技術情報の古さを点検します。変更分だけの確認と全件レビューに対応し、改善や統合の判断材料をまとめます。
予測市場の価格が示す確率を出典と時刻付きで調べ、取引量や結果の判定ルール、他の情報源との比較から、製品や業務の判断材料として使えるか評価するスキル。
公開前の文章やコードを二つの独立したエージェントが同じ基準で審査し、両方の合格まで修正と再審査を繰り返し、上限を超えたら人へ判断を引き継ぐスキル。
Laravelの環境設定からコード検査、テスト、依存関係の脆弱性、データベース変更、キューまで順に確認し、マージやデプロイ前の問題を調べるスキル。
製品や新機能の発売に向け、顧客・競合調査から訴求方針、LP、メール、SNS、広告、短尺動画の原稿と投稿予定を組み立てるスキル。媒体間の表現や主張も点検します。
F#の単体テストや結合テストを作成し、入力を自動生成する検証も取り入れるスキル。結果の確認方法、依存先の置き換え、テストの整理と実行を支援します。
Claudeの初回編集やファイル作成をいったん止め、呼び出し元・データ構造・依頼内容の確認を促すフックを設定し、変更前の調査を組み込むスキル。
新機能や企画案を、PM・設計・開発・QAの4つの立場から同時に検討します。各役割の懸念や最初の行動を整理し、共通点と意見の対立をまとめるスキルです。
Djangoの公開や変更提案の前に、環境・コード品質・データベース変更・テスト・脆弱性・設定を順に検証し、段階別の合否と修正すべき問題をレポートにまとめます。
AIエージェントの失敗や同じ操作の繰り返しを記録し、原因の切り分け、小さな復旧操作、結果の報告まで進める手順を示して、根拠のある再試行につなげるスキル。
運送会社の選定、運賃交渉、入札、実績評価、貨物の割り当てを支援します。米国の輸送実務を基に、費用・配送品質・輸送力を踏まえた契約や更新の判断を整理します。
CodeScene MCPでコード構造の保守しやすさを評価するスキル。編集前後のスコアを比較し、コミットやPRの前にAIによる変更で品質が下がっていないか確認します。
言語モデル内部の反応を少数の特徴に分解し、学習した概念を調べます。学習済みSAEの分析、自作SAEの訓練、特徴を使った出力調整と品質評価を案内します。
LLMの学習データから重複や低品質な内容を除き、個人情報の削除・置換を進めるスキルです。NeMo Curatorによる処理の組み立てや、画像・動画・音声の整理も扱います。
最近変更したコードを再利用・品質・効率・修正箇所の深さの4観点で点検し、重複や過剰な複雑さを整理します。修正案はリスク別に扱い、適用後のテストまで進めます。
コミット前のコード変更を対象に、機密情報や危険な記述、テスト・静的検査の結果を確認します。独立したエージェントによるレビューと、指摘に絞った自動修正も行います。