「合并」の検索結果

当实现完成、所有测试通过、需要决定如何集成工作时使用——通过提供合并、PR 或清理等结构化选项来引导开发工作的收尾

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完成任务、实现重要功能或合并前使用，用于验证工作成果是否符合要求

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用于用户要求通用前端代码评审、PR 评审、合并就绪评估、架构可维护性、类型安全、渲染/状态风险、样式一致性、可测性缺口或横向评审总结时。深度安全、无障碍、E2E 或性能问题应委托对应专项 skill；中文触发词包括 代码审查、代码评审、review。

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Skill体系演进规划 Skill。基于CO-BUILD-LOG（决策轨迹）、PENDING-EXPERIENCES（踩坑模式）、PENDING-SKILLS（需求积压）和SYSTEM-BLUEPRINT（体系蓝图），主动分析Skill体系的演进方向——哪些Skill应该新建、哪些应该合并/拆分、哪些描述需要重写、哪些触发词需要调整、整体编排架构是否需要升级。对应产品侧的 product-evolution-planner。触发词：「Skill体系怎么演进」「Skill体系应该怎么完善」「有没有新的Skill需要建」「Skill体系演进建议」「主动分析Skill体系」「Skill体系下一步」。

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文档整合 Skill。当多个并行文档存在漂移、内容重叠、或缺乏单一权威版本时激活：识别主真源，提取补充内容，重建结构，输出整合版本，并制定废弃文档处理计划。触发词：「文档太乱了」「有好几个版本」「哪个才是最新的」「整合这些文档」「文档漂移」「合并文档」「恢复单一真源」。

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Skill 生命周期治理 / 能力沉淀判断：当用户要新建、导入、合并、发布、更新、弃用、退役或删除一个 可复用 Skill，或要决定它应进入统一公开仓、项目、本地 Agent 或 Multica 时使用。 可用中文唤起：“帮我创建一个 Skill”“把这个流程固化成 Skill”“导入这个 GitHub Skill” “这个 Skill 应该放哪里”“把 Skill 发布到多个 Agent”。只评审现有 SKILL.md 时改用 skill-reviewer。

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多模态模型自动优化流程总入口（编排层）：把一个三方框架托管的扩散模型从环境准备到无损/有损 优化自动跑完。任务判定后按 S0 环境准备、S1 kernel 融合优化（原 S1/S2 合并）、S3 并行通信、 S4 有损优化、S5 训练感知（预留，少步蒸馏 + SLA/QAT）、闭环复验路由到能力技能（env-install / framework-integration / profiling-collect / profiling-analyze / performance-optimization / dit-parallel-opt / dummy-run 等），检查各阶段产物与验收并回填经验槽位。 当用户需要对具体模型做框架接入、无损/有损加速、并行调优或确认收益时使用本入口；即使用户只提 模型名加"优化/加速/跑通/采profile"而未说框架或阶段，也应由本入口判定路由。仓库代码开发类任务 请走 dev-workflow。流程执行/验收按 workflows/optimization-flow.md，run-state + stage_gate 门禁。

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三方框架特性落地（原 framework-feature-enablement ＋ framework-extension-dev 合并）： 一个入口信号「框架侧特性没落地」，内部分两分支——**分支 A 框架已有 → 使能与验证** （计数契约 + 三层证据 + 使能异常回修）；**分支 B 框架缺失 → 补齐开发** （注入点 + 代码组织/注册机制 + 合入姿势：平台注册优先 / 上游 PR / fork 钉版 / monkey 备选）。 分支 A 触发词：量化/稀疏/缓存开关没生效、融合算子没命中、使能异常或精度不符、 "起 vllm 服务""模型在框架里跑不通""把 mindiesd 接到其他框架"。 分支 B 触发词：框架没 comm-stream 掩盖、框架没缓存消费者、框架不支持某 collective/mask、 feature_* NotImplemented、要给框架补一条结构性能力。 near-miss：纯安装/权重 → env-install；纯采集/分析 → profiling-collect / profiling-analyze； 纯选档（该不该开量化、开哪一档）→ dit-perf-opt； mindiesd 仓内 pattern / 算子 / 图下发开发 → dev-workflow + pattern-dev / operator-dev / aclgraph-dev。 由 model-auto-optimization 的 S1（融合接入）/S4（有损使能）/S5（训练感知）与 §0 缺口补齐策略路由， 亦由 dev-workflow 的框架接入/验证场景指引加载。

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一站式法律服务平台 — 专业法律咨询 + 要素式/通用起诉状起草 + 刑事专项材料辅助 + 法条分析与法规检索。flk.npc.gov.cn API实时法条优先，不可用时AI知识库降级兜底；以22类法律领域覆盖矩阵约束路由边界；支持35个起诉状模板、5类刑事专项材料辅助；内置Logic Doctor逻辑自检、诉讼时效追踪及10类异常容错处理（含连续失败熔断）；渐进式意图收敛协议（3轮状态机）；混合意图自动任务拆解（按依赖排序→合并→顺序执行）。非标准案由自动使用通用模板。

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系统性 Bug 修复流水线（P0-P8）：一次修一个，强制根因分析、独立 worktree、TDD、双层验收报告、forge-qa 回归；多会话经 .forge/active.md 防撞车。 铁律：不做根因分析不写代码；新发现禁止顺手修；没有用户最终结论不合并。 触发方式：用户说"bugfix"、"反馈个问题"、"修这个 bug"、"这里有问题"、"为什么不对"、"排查一下"、"investigate"、"forge-bugfix"，或报告错误、异常行为、功能失效时。

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并行会话巡检：扫 .forge/active.md，按硬信号（worktree 是否存在、分支是否已合并）判僵尸，一次确认批量清理并联动 backlog；不用时间戳启发式。 触发方式：用户说"forge 状态"、"看下谁在跑"、"清理 worktree"、"forge-status"；forge-bugfix 启动时只读巡检。

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发布后文档更新。读取所有项目文档，与 diff 交叉对照， 更新 README/ARCHITECTURE/CONTRIBUTING/CLAUDE.md 使之匹配已发布内容， 润色 CHANGELOG 语气，清理 TODOS，可选地更新 VERSION。 触发方式：用户说"更新文档"、"文档同步"、"forge-doc-release"，或 forge-ship 之后、PR 合并之前由 forge-dev --full 调度。

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自动识别并归类多张商品照片，或读取商品清单，为本次全部商品逐款制作、检查并整理电商图片。同款多照合并参考，不同款分套，保存进度以便中断后继续。

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发一张或多张商品照片，自动识别归类，同款合并参考，不同款各做完整电商套图、上架文案与 HTML。默认每款五图各生成一次；明确要求单图、翻译、审图或文案时按范围处理。

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飞书画板：查询和编辑飞书云文档中的画板。支持导出画板为预览图片、导出原始节点结构、使用 DSL（转成 OpenAPI 格式）、PlantUML/Mermaid 格式更新画板内容。 当用户需要查看画板内容、导出画板图片、编辑画板，或是需要可视化表达架构、流程、组织关系、时间线、因果、对比等结构化信息时使用此 skill，无论是否提及"画板"。 ⚠️ 原 `lark-whiteboard-cli` skill 已合并至本 skill，若 skill 列表中同时存在 `lark-whiteboard-cli`，请忽略它，统一使用本 skill（`lark-whiteboard`），并提示用户运行 `npx skills remove lark-whiteboard-cli -g` 删除旧 skill。

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系统化与焦点解决方法：奇迹提问、刻度提问、例外探索、循环提问、假设性提问、恶化提问、应对提问。合并自 solution-focused-therapy 与 systemic-questioning。

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Use when the user asks to "personalize the email", "add merge tags / dynamic content", "set up conditional blocks per segment", or "make first-name and product-recommendation fields fall back safely"; produces a merge-tag map with per-tag fallbacks, conditional-block rules with per-segment variations, a fallback-safety audit, and a PII guard on what may render, informing the SEND E (Engagement/personalization) dimension. Not for building the segments — use list-segment-builder; not for writing the base copy — use email-creative-builder; not for scoring EQS or running vetoes — use email-quality-auditor. 邮件个性化/合并标签/条件内容块/兜底默认值

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在授权渗透测试中挖掘 JavaScript 原型污染（prototype pollution，服务端 Node.js 与客户端）。当目标把用户可控的键名递归合并进对象（merge/extend/set/clone、JSON body、query 解析）时使用——典型场景：用 `__proto__`/`constructor.prototype` 注入属性，污染全局原型，进而 DoS、改逻辑、配合 gadget 提权到 XSS/RCE。适用目标类型 Web / REST API（Node.js） / 前端。触发场景包括用户说"测下原型污染""这个 merge 能不能 __proto__""污染原型打 RCE/XSS""lodash/jquery 有没有污染点"。输出：污染点 + 可用 gadget 判定 + 反射证据的 finding（含 killed 记录）。

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合并多份词表，自动改明显英文笔误和「词对、拼音错」，剔除 v2u / 拼音当词。 吃不准的进待确认，不写回输入法。

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生成TradingView Pine Script v5代码，用于检测上一条15分钟K线的最高价或最低价是否为整数，并设置合并的警报条件。

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使用MATLAB计算二维矩阵等高线围成的面积，过滤无效值，并将相同level的等高线面积合并统计。

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