機械学習モデルを本番で使うために、データの仕様、再現可能な学習、品質評価、配備、監視、切り戻しを整理し、実装計画やレビュー項目にまとめるスキル。
- 実験コードを学習パイプラインにしたいとき
- モデル公開前の品質基準づくり
- データ漏洩や前処理の不一致の調査
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概要と使いどころ
機械学習モデルを本番で使うために、データの仕様、再現可能な学習、品質評価、配備、監視、切り戻しを整理し、実装計画やレビュー項目にまとめるスキル。
ルーターやスイッチの設定を適用前に点検するスキル。危険なコマンド、IPアドレスの重複、サブネットの重なり、未定義の参照や管理用アクセスの問題を確認します。
ECCを通じてNasiko CLIの導入状況を確認し、固定バージョンのインストールと管理対象の削除を、事前プレビューや利用者の同意を踏まえて進めるスキル。
機械学習のない既存アプリに、推薦・分類・予測などを追加するための手順を整理します。課題とデータの確認から、最初のモデルの学習・評価・組み込みまでを支援します。
ウォレットや取引の実行権限を持つAIエージェントについて、外部入力への対策、支出上限、送信前の検証、停止条件、秘密鍵の管理を設計・点検するスキル。
H100やH200のGPU在庫を調べ、固定料金の見積もり依頼や調達状況を確認します。端末の認証解除と、明示的な許可に基づくノード検証にも対応します。
売上・返金・重複課金を請求データから整理し、チーム課金や利用権限の実装まで確認するスキル。料金表示と実際の動作を照合し、運営の判断材料をまとめます。
家庭内ネットワークをVLANで用途別に分け、IoT機器や来客の通信をPC・サーバーから隔離するために、Wi-Fiとスイッチ、通信制御の設定を支援するスキル。
家庭や自宅の検証用ネットワークで、ルーター・スイッチ・Wi-Fi機器の役割と配線を整理します。IPアドレス、DHCP、DNSを計画し、接続の不安定さや将来の拡張に備えます。
Floxで開発ツールやデータベースの構成・バージョンを設定ファイルにまとめ、macOSとLinuxで再現できる開発環境を作り、チームで共有するスキル。
家庭内ネットワークにPi-holeを導入し、広告などのドメイン遮断、DNS通信の暗号化、機器の名前登録、接続不具合の調査を支援するスキル。
Google Drive から文書・表・スライドを探し、内容を確認して要約・編集・整理します。計画書や管理表の統合、重複や古い資料の見直しにも使えるスキル。
家庭や小規模ラボのネットワーク変更前に、機器構成と復旧手順を整理するスキル。VLANによる分離、DNSフィルタリング、VPN導入を段階的に計画・点検します。
文書や会話、仕事の情報を内容に合う保存先へ整理し、ローカルファイルや知識ベース、GitHubなどを横断して重複確認、同期、検索を進めるスキル。
複数店舗の販売データや商品の特性をもとに、需要予測、安全在庫、発注量を検討するスキル。販促後の需要減少や季節商品の値下げ時期まで計画を支援します。
AIエージェントが継続して作業するループを、品質確認と評価、失敗時の停止・再実行の方針を組み合わせて設計し、進捗停滞や再試行に対処するスキル。
ECC ToolsのGitHub Appで起きるPRの過剰作成や利用上限の抜け、高額モデルの意図しない使用をコードから追い、費用増加の原因と修正を検証するスキル。
実際のメールボックスで受信メールの仕分け、返信の下書き、送信確認を進めるスキル。履歴と送信済みの記録を確かめ、使用アカウントや対応状況を明確にします。
Webアプリの本番公開に向け、CI/CDによるテストと配布の自動化、Docker化、稼働確認、切り戻し手順、公開前の確認項目を整理するスキル。
DockerとDocker Composeで開発環境を構成し、通信・データ保存・権限を見直すほか、元のファイルを変更せずにCLIの導入手順を検証するスキル。
サービスの健全性や遅延、処理量、リソース不足を把握するために、運用上の疑問から指標を選び、GrafanaやSigNoz向けの監視ダッシュボードを作ります。
顧客の契約・請求状況を調べ、重複購入や更新失敗を分類し、返金・解約・請求管理画面の復旧から、顧客への返信案と製品の改善点まで整理するスキル。
ECCの導入・更新・再設定を、利用中のエージェント環境に合わせて進めます。導入状況の確認から変更内容のプレビュー、適用、検証までを対話形式で案内します。
公開後のURLを点検し、ページやAPIの応答、配信ファイル、継続通信、表示速度の悪化を確認します。単発チェック、一定期間の監視、本番と検証環境の比較に対応します。