「dr」の検索結果

Knowledge base from MIL-HDBK-61B, the DoD Configuration Management (CM) guidance handbook (7 April 2020, cataloged with Change 1, 2025). Use for defense CM across the acquisition and sustainment life cycle: the five CM functions (planning, identification, control/change management, status accounting, verification & audit), the three configuration baselines (FBL/ABL/PBL) and FCD→ACD→PCD documentation, configuration items (CIs/HWCI/CSCI), change instruments (ECP/NOR/RFV), the CCB and Class I/II classification, CDCA/AA authority, FCA/PCA audits, data management and data rights (CDRL/DID, DFARS rights ladder, master/authoritative source), and tailoring CM by phase (EIA-649-1 R/T/NR matrix, Appendix C templates), plus digital-era CM (digital twin, viewpoints, MOSA). NOTE: 61B is advisory guidance that adopts and points to the SAE EIA-649 / EIA-649-1 / GEIA-HB-649 suite for the authoritative CM requirements — this pack names and describes that suite but does not reproduce its copyrighted requirement text. Thin on: the EIA-649 requirement clauses themselves, form-level detail (DD-form field instructions, full DID content), and non-DoD/commercial CM frameworks.

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Knowledge base from FAA-STD-025f (Preparation of Interface Documentation). Use for IRD/ICD family definitions, common format and content, IRD shall-requirements, ICD design characteristics, verification/VRTM, and CM/revision/approval of FAA Enterprise Subsystem interfaces. Covers rev F preparation rules only; does not replace FAA-STD-005 drawing/spec prep, Order 1800.66 full CM procedures, or non-FAA interface standards.

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Knowledge base from NASA NPR 7150.2D — NASA Software Engineering Requirements. Use for NASA's Agency-wide software-engineering requirements: the software classification scheme (Classes A–F), the Requirements Mapping Matrix and class-driven applicability, tailoring and Technical Authority governance, the SWE-### 'shall' requirements across software management (Ch 3) and the engineering life cycle (Ch 4), the supporting disciplines (configuration management, risk, peer reviews/inspections, measurement, non-conformance — Ch 5), safety-critical and cybersecurity requirements, IV&V applicability, traceability, and the Appendix A definitions. Does not cover detailed software-assurance/safety procedures (see NASA-STD-8739.8), implementation how-to and document content (see NASA-HDBK-2203), the systems-engineering process framework (see NPR 7123.1), or program/project management (see NPR 7120.5).

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Knowledge base from the NASA Cost Estimating Handbook (CEH) v4.0. Use for NASA's 12-step, three-part cost estimating process (Project Definition, Cost Methodology, Cost Estimate); the WBS, CADRe, and ONCE data backbone; estimating methodologies (analogy, parametric/CER, engineering build-up, EVM, Delphi); ground rules and assumptions, data normalization and inflation (BY/CY/RY); the point-estimate-to-S-curve cost-risk chain and Unallocated Future Expense (UFE) reserves; Joint Cost and Schedule Confidence Level (JCL) analysis via probabilistic cost-loaded schedules; decision-support analyses (sensitivity, trade studies, make/lease-vs-buy, affordability, CAIV); and economic analysis (discounting, NPV, OMB Circular A-94). The cost-estimating complement to NASA's SE and risk packs. Does NOT reproduce the handbook's tool-specific procedures, worked examples, or appendix-depth methods (it names the appendices), nor cover full DoD/GAO cost guides, schedule construction, or formal risk management beyond the cost interface.

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Knowledge base from the FAA Human Factors Design Standard (HF-STD-001B, 2016) — the FAA's consolidated human-factors / human-systems-integration design criteria for systems it manages, operates, or maintains. Use for requirement-level design rules on: general human-factors design principles; automation and function allocation; designing equipment for maintenance; displays, controls, and visual indicators; alarms, audio, and voice communications; the computer-human interface (information presentation, coding, interaction styles, windows, dialogue); keyboards, input devices, and workstation/workplace ergonomics; system security, personnel safety, environment, anthropometry, and user documentation; plus intended-use and tailoring guidance. It is a quantified, source-attributed synthesis (heavily citing MIL-STD-1472G, MIL-HDBK-759C, DOD-HFDG-ATCCS, NUREG-0700, NASA-STD-3000, ANSI, OSHA, ISO 9241). Complements nasa-hsi as a parallel HSI tradition from the civil-aviation domain. Scope limits: it is design criteria, NOT an HSI lifecycle/process model (use nasa-hsi, nasa-npr-7123, or dau-se-guidebook for process); it does NOT reproduce the third-party standards it cites; it is FAA-acquisition-oriented (ATC, towers, TRACONs, airway facilities), not a general consumer-UX guide; and it is thin on modern touchscreen/mobile, web, and AI-driven interface patterns and on quantitative human-reliability analysis.

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Knowledge base from the FAA Requirements Engineering Management Handbook (DOT/FAA/AR-08/32). Use for writing requirements for real-time, embedded control systems — the avionics/medical slant — via the Handbook's eleven recommended practices: system overview and boundary (monitored/controlled variables), operational concepts (use cases), environmental assumptions, change-tolerant functional architecture (dependency diagrams), safety-driven architecture revision (FHA/PSSA/fault tree), system modes, detailed behavior and performance requirements (ideal value + tolerance + latency), the four-variable model bridge to software requirements (MON/CON/NAT/REQ, IN'/REQ'/OUT', DO-178B mapping), subsystem allocation, and rationale. Carries the Isolette Thermostat and Flight Control System worked examples. Slanted toward control systems with sensors and actuators; thin on information-system / enterprise / agile requirements, on requirements-management tooling, and on the formal-methods internals of SCR/RSML/SpecTRM (it names them, does not re-teach them). Does not reproduce the IEEE/DO-178B/ARP standards it cites.

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Periodic pass that keeps a project's verification skill and feature map honest: parallel source readers per feature, one live session driving every feature, at most one PR of proven corrections. Use for /maintain-verification-skill or "audit the verify skill".

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Generate a project-local verification skill that drives your app the way a user does — any language, framework, or platform. Use for /create-verification-skill, "make a control skill for this repo", or when a project has no scripted way to prove UI/CLI/service behavior.

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Renombrado evolutivo de archivos con archivos wrapper. Permite renombrar sin rupturas drásticas — las referencias se actualizan orgánicamente mediante el uso.

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Erkennt Aufträge, eine Regel- oder Gedächtnisdatei zu kürzen ("kürze meine CLAUDE.md", "MEMORY.md ist zu lang", "komprimiere die Doku, ohne Technik anzutasten", "diese Regeldatei wird über die Zeichengrenze abgeschnitten") und nutzt dafür das Modul paveman — ein deterministisches, modellfreies CLI-Werkzeug zum Kürzen von Prosa in Markdown-/Textdateien mit Trockenlauf als Standard, Rollback und strengem Schutz-Validator für Pfade, Überschriften und Code. Nutze diesen Skill bei Sätzen wie "kürze <Datei>", "diese Datei ist zu lang/wird abgeschnitten", "shrink this rule file", "komprimiere ohne Inhalt zu verändern" oder wenn eine Regel-/Gedächtnisdatei erkennbar an eine Zeichen- oder Zeilengrenze stößt.

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Erzeugt aus einem Bestand offener und gefallener Entscheidungen einen strukturierten ASCII-Abhängigkeitsgraphen (maximal 100 Spalten) für das Terminal. Bewertet Knoten nach fünf festen Kriterien: sinnvoll, empfohlen, usertypisch (Richtung und decision-avatar-Konfidenz getrennt), zusammenpassend und widersprechend; Kanten tragen Beziehungstyp und Belegstatus. Deckt Blocker, Freischaltungen, Reihenfolgen und widersprüchliche Empfehlungen gnadenlos auf. Nutze diesen Skill bei "welche Entscheidungen hängen voneinander ab", "Abhängigkeitsgraph der Entscheidungen", "Entscheidungspfad visualisieren", "Widersprüche zwischen Entscheidungen prüfen", "Reihenfolge der Beschlüsse", /decision-path. NICHT nutzen, um Entscheidungen erst zu inventarisieren -- das macht decision-briefing; NICHT nutzen, um das empfohlene Gesamtkonzept zur Abnahme zu bündeln -- das macht decision-draw; NICHT für kompakte Fünfteiler- Einzelblöcke mit Optionen und Pro/Contra -- das macht decision-shot; NICHT für die Einzelfall-Erwägung mit Frameworks -- das macht decide.

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Mojibake-Reparatur für doppelt/dreifach kodiertes UTF-8. Behebt Windows-cp1252/Latin-1-Fehlinterpretationen. Ohne Abhängigkeiten.

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Ideenschürf-Workflow für festgefahrene, schwere Probleme (Beweise, Forschungsfragen, hartnäckige Design-/Architekturprobleme): einen Ideenspeicher über acht Schürftechniken füllen (Wiedererkennung, Fern-Disziplin-Analogie, Alltags-Allegorie, Störgefühl/Ästhetik, Märchen-Reframing, Web-/Literatur-Recherche, Geschwisterprojekte, Bestandsquerlauf), dann gegen bereits Versuchtes filtern, eine Idee wählen und bis zur Substanz verfolgen. Nutze diesen Skill, wenn ein Problem trotz mehrerer Anläufe feststeckt, wenn „neue Ideen für X" gebraucht werden, bei „wir drehen uns im Kreis", oder für periodische Innovations-Läufe über ein Projekt. Für breites, freies Ideensammeln ohne festgefahrenes Problem stattdessen brainstorm (SCAMPER, Six Hats etc.).

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Evidenzbasierte Windows-Speicherbereinigung mit kontrolliertem Notfallmodus, physischer Belegungsmessung, Prozess- und Entstehungsforensik sowie reversiblen Maßnahmen gegen wiederkehrende Speicherfüller.

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Abbruchbedingung für autonome Loops: So weit wie möglich selbständig weiterarbeiten UND einen Loop erst beenden, wenn belegt ist, dass keine autonom ausführbare Aufgabe mehr vorliegt. Der bloße Eindruck "nichts mehr zu tun" reicht NICHT — er löst eine vierstufige Prüfkette aus (think/decide, _CONTROL/_DECISIONS, Gardener/USMC, decision-avatar/BYUM), die zuerst neue Aufgaben GEWINNEN muss, bevor der Loop enden darf. Jeder Kettenschritt meldet found/empty/unavailable statt eines binären Ergebnisses — "exhausted" gilt nur, wenn ALLE Quellen tatsächlich befragbar waren; ist mindestens eine Quelle unavailable, meldet der Skill "blind" statt "exhausted" und behauptet nichts Ungeprüftes. Nutze diesen Skill bei /work-autonomous, /waafap, "arbeite autonom weiter bis nichts mehr zu tun ist", als Goal-Bedingung innerhalb eines /loop, oder wenn geprüft werden soll, ob wirklich keine autonome Arbeit mehr übrig ist, bevor ein Loop/eine Session beendet wird.

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Bei vorhandenem und ausdrücklich autorisiertem lokalem Entscheidungsprofil: wiederkehrende Entscheidungen aus belegtem Feedback vorhersagen, Konfidenz kalibrieren und Vorhersage, Entscheidung und Ausführung strikt trennen.

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Baut und betreibt ein anbieterneutrales Self-Care-Kernset für geplante LLM-Aufgaben und Desktop-App-Automationen. Ergänzt deterministisches Policy-Linting, Lock- und Modell-Governance, semantische Prompt-Prüfung, konsistente Mehrflächen-Updates, Mini-Checks und Regeldatei-Hygiene. Nutzen, wenn ein Agent seinen nativen Scheduler entdecken oder eine bestehende Automations-Flotte mit Rollback, Readback und Löschschutz kontinuierlich verbessern soll. Löst aus bei automation self-care, Scheduler-Task-Pflege, Desktop-App-Automations-Wartung, Automations-Flotten-Audit, selbstheilende Zeitpläne, core-set-textautomations, basic-text-automations, textbased-automation-core, textbased-automation-drivers, textbased-governance-automations oder textbased-desktopapp-automations.

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Universeller Skill für LLM-Navigation, Orientierung und Ausfallsicherheit. Stellt aktives Wayfinding, Selbstorientierung und Wiederherstellungsheuristiken bereit, wenn Agenten mit Kontextdrift, fehlschlagenden Werkzeugen, Schleifen oder Sackgassen konfrontiert sind. Enthält die synonymen Strategien survival-routing, dead-reckoning, pathfinder-routing und celestial-routing.

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Autonomer Langlauf-Modus ohne laufende Rückfragen — Startbedingungen (Ziel, Scope, Budgets, Checkpoints), Entscheidungsstufen und Abbruchregeln für unbeaufsichtigte Läufe; erhöht die Ausdauer, nicht die Berechtigung. Nutzen, wenn ausdrücklich ein längerer autonomer Lauf gewünscht ist.

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Wählt vor komplexer Multi-Agent-Arbeit gemeinsam mit dem Nutzer eine passende, begrenzte Orchestrierung und erzeugt einen kompakten Session-Vertrag. Nutze den Skill bei /choose-your-orchestrator, bei unsicherer Kombination aus Orchestrator, Schwarm, Modellrouting oder Nutzerpräferenzmodell sowie vor Agentenprogrammen, die Modellslots, Parallelität, Spawn-Tiefe, Schreibgrenzen, Abnahme und Eskalation ausdrücklich festlegen müssen.

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Baut aus einem Chatverlauf oder aus bestehenden Automatisierungs-Prompts (z. B. eines anderen Agenten-Systems) eine selbstlaufende, user-neutrale Workflow-Automatisierung: einen wiederkehrenden Prompt bzw. Automations-Skill für Cron/Schedule/Loop. Alias: automations-extractor. Nutze diesen Skill bei „mach daraus eine Automatisierung", „das soll regelmäßig/nächtlich laufen", „extrahiere Workflows aus diesen Chatverläufen/Automationen", „Automation aus dieser Session bauen", oder bei `/workflow-extract`. Ergänzt fehlende Automations-Bausteine (Rotations-Auswahl, Check-Registry, Idempotenz, Log-Hygiene, Freigabe-Gate, Eskalations-Handoff, Monitor-Meldedisziplin) systematisch. Enthält auch den Fleet-Audit-Modus: bestehende Automations-Flotten auf Silent-Failures, Redundanz, Drift und Lücken prüfen („prüfe meine Automatisierungen/Scheduled Tasks/Cron-Jobs"). Soll stattdessen ein abrufbarer Skill (Fähigkeit auf Zuruf) entstehen, den Schwester-Skill skill-extractor nutzen.

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Nutzerneutrale Prüfung von Repositories vor einer Veröffentlichung oder bei einer erneuten öffentlichen Prüfung. Kontrolliert Privacy, Geheimnisse, Lizenzen, Drittinhalte, Dokumentation und Freigabestatus, ohne die Veröffentlichung selbst vorzunehmen.

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Teststrategie-Berater für Softwareprojekte — wählt die richtigen Teststufen (Unit/Integration/System/Abnahme), Testarten (funktional, nicht-funktional, änderungsbezogen) und Testentwurfsverfahren (Äquivalenzklassen, Grenzwerte, Entscheidungstabellen, explorativ) für die jeweilige Situation und SDLC-/CI-Phase, inkl. Testpyramide, CI/CD-Gates, Shift-Left und Best Practices. Nutze diesen Skill IMMER, wenn Tests geschrieben, geplant, priorisiert oder bewertet werden sollen — bei "schreibe Tests", "Teststrategie", "Testplan", "Testkonzept", "was/wie soll ich testen", "welche Tests fehlen", "Testabdeckung verbessern", "QA aufsetzen", Fragen zu Regression/Smoke/Sanity/Last/Stress/Security-Tests oder beim Einrichten einer Test-Pipeline — auch wenn "Test" nur beiläufig fällt. Abgrenzung — für die TDD-Schleife selbst superpowers:test-driven-development, für Bug-Diagnose bugfix-protocol, für systematische Bug-Suche bugsweep nutzen.

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Structured 6-step procedure for improving, renovating, or rebuilding existing pipelines, individual project folders, documentation structures, or software stacks. Addressable as "pipeline optimizer" (for whole topic pipelines, e.g. a software, research, or game-dev pipeline) or "project-folder optimizer" (for individual project folders within a pipeline, e.g. a single software tool or paper project). Triggers on tasks like "improve pipeline X", "optimize the stack", "rebuild Y", "renovation", "pipeline refactoring", "clean up project folder", "improve folder structure", "unify conventions", "documentation consolidation", "integrate into existing system", or any substantial intervention in established structures. Delivers building-stock analysis, purpose clarification, ideal sketch, gap plan, empirical pain-point identification, and retests with fresh subagents. Prevents parallel standards, duplication, and pipeline breaks.

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