機能開発を別の作業領域で進めるために、既存の分離状態を確認し、環境標準の機能かgit worktreeで領域を用意。依存関係の準備と開始前のテストも行います。
- 機能開発を別の作業領域で始める
- 実装計画の開始前に環境を整える
- 作業領域が分離済みか確認する
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機能開発を別の作業領域で進めるために、既存の分離状態を確認し、環境標準の機能かgit worktreeで領域を用意。依存関係の準備と開始前のテストも行います。
AIエージェント向けスキルの新規作成・改訂・公開前検証を、テストから進めるスキル。導入前後の振る舞いを比較し、指示の抜けや誤解を修正します。
作成済みの実装計画を、同じセッションでタスクごとに実行します。テストの失敗と成功、進捗や判断を記録し、最後にブランチ全体をレビューするスキルです。
仕様書と関連チケットの依存関係を読み取り、複数のエージェントで実装を進めます。テストとレビューを経て、成果を一つの統合ブランチにまとめるスキルです。
書きたいテーマを質問で掘り下げ、印象的な一文や体験、比喩、考えかけの断片を集めます。構成は決めず、文章の素材を一つのMarkdownファイルに蓄積します。
処理の流れや状態変化を試すHTML、または複数の画面案を切り替える試作品を作り、操作しながら設計上の疑問を確かめ、判断を記録するスキル。
TypeScriptのパッケージ内部への直接参照や循環依存を検出し、公開ファイルだけを入口にする構成を、設定・検証・文書化まで整えるスキル。
機能追加やバグ修正を、失敗するテストと最小限の実装の順に進めます。利用者が使う公開インターフェースを通じて動作を確かめ、内部構造に依存しないテストを作るスキルです。
Javaのtinystructで、端末とWebの両方から使える処理を実装するスキル。起動スクリプトの生成からAPI、データ保存、テストまで開発手順を案内します。
Rustの単体・結合・非同期テストを、テストを先に書く流れで整えます。多様な入力の検証、依存先の置き換え、性能測定やカバレッジ確認も扱います。
React NativeとExpoのアプリで、画面遷移・状態管理・データ取得を設計します。長い一覧の表示、フォーム、端末機能の利用、認証情報の保存方法も扱います。
Perl 5.36以降のコード作成・レビュー・旧コードの改修を支援します。関数の引数定義、例外処理、クラス設計、ファイル操作や依存関係管理の書き方を示します。
開発前に製品の狙いを検証し、企画の実行判断、利用開始時のつまずき、機能の優先順位を整理します。根拠と次の行動を含む企画書やロードマップにまとめます。
Pythonのテストをpytestで設計・作成し、共通の準備処理や外部サービスの代役、複数入力の検証、テストで確認したコードの範囲の測定まで扱うスキル。
Perlのテスト作成・実行から、外部処理の置き換え、例外の確認、テスト範囲の測定まで支えるスキル。テスト先行の開発や既存テストの移行にも使えます。
AIへの依頼文から目的や不足情報を整理し、作業範囲に合うECCのコマンドやスキルを提案します。診断と改善理由を添え、そのまま貼り付けて使える依頼文に書き直します。
KotlinのKtorでHTTPサーバーを作るための実装例をまとめたスキル。APIのルート、認証、JSON変換、部品の組み立て、通信とテストを整理します。
Goのコード作成・レビュー・リファクタリングを、言語の慣習に沿って支援します。エラー処理、並行処理、パッケージ構成を整え、読みやすく保守しやすい実装を目指します。
ReactやNext.jsの画面を実装・レビューするために、部品の組み立て、状態管理、データ取得、表示速度、フォームや操作性の改善パターンを示すスキル。
電子カルテに組み込む臨床判断支援を設計し、薬の相互作用や用量の検証、臨床スコアの計算、警告の重要度に応じた画面制御とテストを実装するスキル。
曖昧な機能要望や影響の大きい変更を、作業範囲・前提・リスクとともに整理し、期待する動作と検証方法が明確な受け入れ基準や引き継ぎ資料にまとめるスキル。
Goのテストを先に書く開発手順に沿い、複数ケースの検証、HTTP応答の確認、性能測定、入力の自動生成による検査、カバレッジ確認を支援するスキル。
Djangoのモデル・画面・APIを、テストから実装する手順で検証します。テスト用データの生成、外部サービスの模擬、検証範囲の確認まで扱うスキル。
AIによる開発の成功条件を実装前に定義し、コード・ルール・モデル・人の評価で新機能と既存機能を確認しながら、複数回の試行から信頼性を記録するスキル。