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概要と使いどころ
Generic ad-hoc topic search across CopilotKit + AG-UI Discord/GitHub. "Find all reports about <topic> in the last <N> days." Returns a structured chronological list with reporter handles + 1-line summaries + optional enterprise enrichment. Triggers on "find all reports about", "search across both communities", "look for X in last N days".
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Fri→Fri community signals routine across CopilotKit + AG-UI. Orchestrator that supervises subagents — Discord pull, GitHub pull, deep-read, reporter enrichment, Reddit Pulse — and synthesizes a Notion report under the Community Signals parent page. Triggers on "go", "weekly report", "community signals", "run routine".
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Track a shared contact's location via Apple Find.
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AI-powered flashcard management with automated podcast.
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Full Self-Driving agent with highest safety standards (Camera-Only, Redundant Checks).
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Let your agent shop online with guardrailed wallets, multiple payment methods, and owner approval.
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BTC15 Autonomous Prediction Market.
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Scans recent X posts for the most debated/hot topic right now in a given category (e.g., crypto, tech, sports.
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Chicago CTA L train arrivals, bus predictions, and service alerts.
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Expert-level materials informatics covering materials databases, machine learning for property prediction, high-throughput computation, and data-driven materials discovery.
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AI audio generation powered by CellCog.
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Expert-level tissue engineering covering scaffold design, cell culture, bioreactors, stem cells, vascularization, and clinical translation of engineered tissues.
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Expert-level computational biology covering molecular dynamics simulation, protein structure prediction, systems biology, network analysis, and machine learning in biology.
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Expert-level meteorology covering atmospheric dynamics, thermodynamics, synoptic meteorology, mesoscale systems, numerical weather prediction, and climate dynamics.
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Expert-level green chemistry knowledge. Use when working with sustainable synthesis, atom economy, solvent selection, catalysis, renewable feedstocks, waste reduction, life cycle assessment, or the 12 principles of green chemistry. Also use when the user mentions 'atom economy', 'E-factor', 'green solvent', 'catalysis', 'renewable feedstock', 'waste minimization', 'sustainable chemistry', 'life cycle assessment', 'PMI', 'solvent selection guide', or 'benign by design'.
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Use when a learning, new skill, rule improvement, or bug fix from a consumer project should be contributed back to the shared agent-config package.
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Structured step-by-step problem decomposition and iterative analysis; explicit request only, never for regular coding tasks, and at most once per task.
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Use when creating and embedding a documentation screenshot — detect and redact sensitive data, human-gate data-bearing shots before ship. Triggers 'screenshot for docs', 'screenshot admin panel'.
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Creates and manages project-level overrides for shared skills, rules, and commands — extending or replacing originals from .augment/ with project-specific behavior in agents/overrides/.
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Use when optimizing application performance — caching strategies, eager loading, query optimization, Redis patterns, or background job design.
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Regenerate docs/THIRD-PARTY-NOTICES.md from provenance/borrows.jsonl after any ledger change — even a single new entry — never hand-edit the notices file
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Use when documenting APIs — OpenAPI/Swagger, PHP attributes, Redocly validation, versioned specs — even when the user just says 'document this endpoint' without naming OpenAPI.
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Use when establishing what observability a project actually has — the four Golden Signals, required signal to detected implementation to evidence, and SLI/SLO provenance.
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Use when running the package's skill linter against all skills and rules to validate frontmatter, required sections, and execution metadata.
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