LLM API利用のコスト最適化パターン — タスク複雑度によるモデルルーティング、予算追跡、リトライロジック、プロンプトキャッシュ。
「claude」の検索結果
1.4万 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
fal.ai MCPによる統合メディア生成 — 画像、動画、音声。テキストから画像(Nano Banana)、テキスト/画像から動画(Seedance、Kling、Veo 3)、テキストから音声(CSM-1B)、動画から音声(ThinkSound)をカバー。AIで画像、動画、音声を生成したい場合に使用。
AI支援開発のためのリグレッションテスト戦略。データベース依存なしのサンドボックスモードAPIテスト、自動バグチェックワークフロー、同一モデルがコードの作成とレビューを行う際のAIの盲点を検出するパターン。
Exa MCPによるニューラル検索。ウェブ、コード、企業リサーチに対応。ウェブ検索、コード例、企業インテリジェンス、人物検索、AIによるディープリサーチが必要な場合に使用。
AndroidおよびKotlin Multiplatformプロジェクトのためのクリーンアーキテクチャパターン — モジュール構成、依存関係ルール、UseCase、Repository、データレイヤーパターン
一行の目的をマルチセッション・マルチエージェントエンジニアリングプロジェクトの ステップバイステップの構築計画に変換する。各ステップは自己完結型のコンテキスト ブリーフを持ち、新しいエージェントがコールドスタートで実行可能。 敵対的レビューゲート、依存関係グラフ、並列ステップ検出、アンチパターン カタログ、計画変更プロトコルを含む。 トリガー条件:複雑なマルチPRタスクの計画・ブループリント・ロードマップを 要求された場合、または複数セッションが必要な作業が記述された場合。 トリガーしない場合:単一のPRまたは3回未満のツール呼び出しで完了可能なタスク、 またはユーザーが「just do it」と言った場合。
firecrawlとexa MCPを使用したマルチソースディープリサーチ。Webを検索し、調査結果を統合し、ソース帰属付きの引用レポートを提供。トピックについてエビデンスと引用付きの徹底的なリサーチが必要な場合に使用。
品質ゲート、評価、リカバリー制御を備えた継続的自律エージェントループのパターン。
エンジニア技術面接の壁打ちスキル。設計判断が問われる問題を出題し、回答を4段階で採点して記録する。「勉強しよう」「クイズ出して」「面接対策」などで起動。
Review database schema design and detect anti-patterns. Based on common RDB design knowledge and best practices. Supports Prisma, Drizzle, Rails, Django, Laravel, TypeORM, Sequelize, SQLAlchemy, and raw SQL (DDL). Use when the user says "review DB design", "check schema", "review table design", "review migration", "check for anti-patterns", "DB設計をレビューして", "スキーマを見て", "テーブル設計を確認して", "マイグレーションをレビューして", "アンチパターンがないか調べて", "この設計で問題ないか見て".
Convex backend specialist. Use this agent for any code inside a `convex/` directory — function definitions, schemas, indexes, queries, mutations, actions, HTTP endpoints, cron jobs, file storage, auth wiring, and component installation. Knows the object-form function syntax, validator patterns, resource limits, and component ecosystem that generic Claude routinely gets wrong.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Analyze context and decide on continuation via Stop hook. Use when determining if work should continue, analyzing completion status, making continuation decisions, or implementing the Two-Claude pattern.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Proactively validates Claude Code's own generated HTML/JSX/TSX output for accessibility before presenting to users. Use this skill automatically when generating UI code to ensure WCAG 2.1 AA compliance.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Write-time code quality enforcement using Plankton — auto-formatting, linting, and Claude-powered fixes on every file edit via hooks.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
A comprehensive verification system for Claude Code sessions.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Operate and extend NanoClaw v2, ECC's zero-dependency session-aware REPL built on claude -p.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Automatically extract reusable patterns from Claude Code sessions and save them as learned skills for future use.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Interactive installer for Everything Claude Code — guides users through selecting and installing skills and rules to user-level or project-level directories, verifies paths, and optionally optimizes installed files.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Patterns and architectures for autonomous Claude Code loops — from simple sequential pipelines to RFC-driven multi-agent DAG systems.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Formal evaluation framework for Claude Code sessions implementing eval-driven development (EDD) principles
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Multi-agent orchestration using dmux (tmux pane manager for AI agents). Patterns for parallel agent workflows across Claude Code, Codex, OpenCode, and other harnesses. Use when running multiple agent sessions in parallel or coordinating multi-agent development workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
blockrun
無料BlockRun works with Claude Code and Google Antigravity.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Integracao completa com Amazon Alexa para criar skills de voz inteligentes, transformar Alexa em assistente com Claude como cerebro (projeto Auri) e integrar com AWS ecosystem (Lambda, DynamoDB, Polly, Transcribe, Lex, Smart Home).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
This skill should be used when the user asks to "create AGENTS.md", "update AGENTS.md", "maintain agent docs", "set up CLAUDE.md", or needs to keep agent instructions concise. Enforces research-backed best practices for minimal, high-signal agent documentation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。