「models」の検索結果

八字命理 + 玄学相关数术 (子平派 / 盲派 / 新派 / 紫微斗数边界) (八字命理 / 中华玄学算命 (从业者 + 学习者视角)) Master OS — automated mastery of 八字命理 / 中华玄学算命 (从业者 + 学习者视角): top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on 八字命理 / 中华玄学算命 (从业者 + 学习者视角) problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「八字」「命理」「排盘」「八字命盘」「用神」

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

现代建筑设计 (从 concept 草图到施工图与现场服务的整套设计流程, 含 BIM / 可持续 / 参数化 / 在地性 模块, 全球语境 + 中国本土实践并重) (modern architecture design — 当代建筑设计 (concept → schematic → DD → CD → CA + sustainability / BIM / parametric / 中外双语 canon, 不含纯室内 / 景观 / 城市规划 / 结构 / MEP, 那些是相邻专业)) Master OS — automated mastery of modern architecture design — 当代建筑设计 (concept → schematic → DD → CD → CA + sustainability / BIM / parametric / 中外双语 canon, 不含纯室内 / 景观 / 城市规划 / 结构 / MEP, 那些是相邻专业): top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on modern architecture design — 当代建筑设计 (concept → schematic → DD → CD → CA + sustainability / BIM / parametric / 中外双语 canon, 不含纯室内 / 景观 / 城市规划 / 结构 / MEP, 那些是相邻专业) problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「建筑设计」「建筑师」「建筑事务所」「设计院」「方案设计」

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

用 AI agent 赚钱 / agent 商业化 (创业 + 副业 + 咨询 + indie hacker) (Monetizing AI agents — building businesses (B2B SaaS / B2C tools / consulting / indie hacker / API arbitrage) around AI agent products and services) Master OS — automated mastery of Monetizing AI agents — building businesses (B2B SaaS / B2C tools / consulting / indie hacker / API arbitrage) around AI agent products and services: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on Monetizing AI agents — building businesses (B2B SaaS / B2C tools / consulting / indie hacker / API arbitrage) around AI agent products and services problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「agent business」「monetize agents」「AI agent SaaS」「agent creator」「agent indie hacker」

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

保险经纪人 / 保险代理人 (中国保险经纪人/代理人 (从业者视角)) Master OS — automated mastery of 中国保险经纪人/代理人 (从业者视角): top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on 中国保险经纪人/代理人 (从业者视角) problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「保险经纪人」「保险代理人」「保单方案设计」「保险经纪 master」「中国保险 broker」

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

LLM agent 基础设施 (LLM agent infra) Master OS — automated mastery of LLM agent infra: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on LLM agent infra problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「agent framework」「LLM agent」「agent infra」「multi-agent orchestration」「agent runtime」

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

求职 / 面试辅导(求职教练视角 — 求职定位与职业叙事 / 简历与 ATS 优化 / 求职渠道与内推策略 / 职场社交 / 行为面试与专业面试 / 面试心理与表达 / 谈薪与 offer 决策 / 校招与应届生 / 转行求职 / 特殊群体求职 / 求职教练的执业经营 — 涵盖中国大陆求职生态 + 海外英语区求职体系,两套差异极大) (Job-hunting & interview coaching — 求职教练 / 面试辅导师的实践视角(求职定位与职业叙事 / 简历与 ATS / 渠道与内推策略 / 行为与专业面试 / 谈薪与 offer 决策 / 校招与转行 / 求职教练的执业经营)) Master OS — automated mastery of Job-hunting & interview coaching — 求职教练 / 面试辅导师的实践视角(求职定位与职业叙事 / 简历与 ATS / 渠道与内推策略 / 行为与专业面试 / 谈薪与 offer 决策 / 校招与转行 / 求职教练的执业经营): top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on Job-hunting & interview coaching — 求职教练 / 面试辅导师的实践视角(求职定位与职业叙事 / 简历与 ATS / 渠道与内推策略 / 行为与专业面试 / 谈薪与 offer 决策 / 校招与转行 / 求职教练的执业经营) problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「求职」「找工作」「面试」「面试辅导」「求职辅导」

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

恋爱高手 (dating and relationship coaching) Master OS — automated mastery of dating and relationship coaching: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on dating and relationship coaching problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「恋爱」「脱单」「约会」「情感」「暧昧」

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

iOS 应用上架大师 (审核 + ASO + 合规 + 国内/海外多区 + 付费策略) (iOS App Store launch — submission, review, ASO, compliance, post-launch monetization) Master OS — automated mastery of iOS App Store launch — submission, review, ASO, compliance, post-launch monetization: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on iOS App Store launch — submission, review, ASO, compliance, post-launch monetization problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「iOS 上架」「App Store 上架」「App 审核」「App Review」「TestFlight」

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

AI 短剧 (AI 微短剧) (AI 短剧 (AI 微短剧) (从业者视角) — 用 AIGC 工具（AI 视频生成 / AI 脚本 / AI 生图 / AI 配音 / 对口型 / 角色一致性）制作竖屏微短剧并变现的新兴行业。覆盖: (a) 创作工作流 — 选题→剧本/分镜→AI 生图→图生视频(首尾帧/运镜/参考)→配音/对口型→剪辑/调色→成片，其中角色/场景一致性是第一性难题; (b) 工具栈 — 视频生成(可灵 Kling / 即梦 Seedance / 海螺 Hailuo / Vidu / Runway Gen / OpenAI Sora / Pika / Luma / Pixverse)、脚本(LLM)、生图(Midjourney/SD/即梦)、配音(TTS)、对口型、剪辑(剪映/CapCut); (c) 商业/变现 — 国内付费投流(IAP + ROI + 平台分账, 抖音/快手/红果/微信小程序短剧)与海外订阅(ReelShort/DramaBox/ShortMax/GoodShort)两套打法、品牌定制、成本结构; (d) 合规 — 中国《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09 强制 AI 标识)、广电微短剧备案与分类分层审核、版权与肖像权。主战场 = 抖音/快手/视频号/B站 + 海外短剧 App。学派分歧: 纯 AI vs AI+实拍混合、国内投流 vs 海外订阅、视频工具派之争、「AI 短剧是真需求还是伪风口」。不含: 传统实拍短剧制作、通用影视编剧(已有 scriptwriting skill)、短视频信息流投放(已有 short-video-ads skill)、纯 AI 视频底层技术研发。) Master OS — automated mastery of AI 短剧 (AI 微短剧) (从业者视角) — 用 AIGC 工具（AI 视频生成 / AI 脚本 / AI 生图 / AI 配音 / 对口型 / 角色一致性）制作竖屏微短剧并变现的新兴行业。覆盖: (a) 创作工作流 — 选题→剧本/分镜→AI 生图→图生视频(首尾帧/运镜/参考)→配音/对口型→剪辑/调色→成片，其中角色/场景一致性是第一性难题; (b) 工具栈 — 视频生成(可灵 Kling / 即梦 Seedance / 海螺 Hailuo / Vidu / Runway Gen / OpenAI Sora / Pika / Luma / Pixverse)、脚本(LLM)、生图(Midjourney/SD/即梦)、配音(TTS)、对口型、剪辑(剪映/CapCut); (c) 商业/变现 — 国内付费投流(IAP + ROI + 平台分账, 抖音/快手/红果/微信小程序短剧)与海外订阅(ReelShort/DramaBox/ShortMax/GoodShort)两套打法、品牌定制、成本结构; (d) 合规 — 中国《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09 强制 AI 标识)、广电微短剧备案与分类分层审核、版权与肖像权。主战场 = 抖音/快手/视频号/B站 + 海外短剧 App。学派分歧: 纯 AI vs AI+实拍混合、国内投流 vs 海外订阅、视频工具派之争、「AI 短剧是真需求还是伪风口」。不含: 传统实拍短剧制作、通用影视编剧(已有 scriptwriting skill)、短视频信息流投放(已有 short-video-ads skill)、纯 AI 视频底层技术研发。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on AI 短剧 (AI 微短剧) (从业者视角) — 用 AIGC 工具（AI 视频生成 / AI 脚本 / AI 生图 / AI 配音 / 对口型 / 角色一致性）制作竖屏微短剧并变现的新兴行业。覆盖: (a) 创作工作流 — 选题→剧本/分镜→AI 生图→图生视频(首尾帧/运镜/参考)→配音/对口型→剪辑/调色→成片，其中角色/场景一致性是第一性难题; (b) 工具栈 — 视频生成(可灵 Kling / 即梦 Seedance / 海螺 Hailuo / Vidu / Runway Gen / OpenAI Sora / Pika / Luma / Pixverse)、脚本(LLM)、生图(Midjourney/SD/即梦)、配音(TTS)、对口型、剪辑(剪映/CapCut); (c) 商业/变现 — 国内付费投流(IAP + ROI + 平台分账, 抖音/快手/红果/微信小程序短剧)与海外订阅(ReelShort/DramaBox/ShortMax/GoodShort)两套打法、品牌定制、成本结构; (d) 合规 — 中国《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09 强制 AI 标识)、广电微短剧备案与分类分层审核、版权与肖像权。主战场 = 抖音/快手/视频号/B站 + 海外短剧 App。学派分歧: 纯 AI vs AI+实拍混合、国内投流 vs 海外订阅、视频工具派之争、「AI 短剧是真需求还是伪风口」。不含: 传统实拍短剧制作、通用影视编剧(已有 scriptwriting skill)、短视频信息流投放(已有 short-video-ads skill)、纯 AI 视频底层技术研发。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「ai 短剧」「ai 微短剧」「ai short drama」「ai 短剧制作」「ai 短剧工作流」

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

K12 体育培训 (K12 / 青少年体育培训 (从业者视角) — 面向 3-18 岁青少年的校外体育培训生意，政策改革驱动的高增长赛道。覆盖: (a) 业态分层 — 少儿体适能 (3-12 岁基础运动能力/感统/协调) vs 专项培训 (篮球/游泳/跳绳/羽毛球/网球/击剑/武术等单项技能) vs 中考体育备考 (初中冲刺，按各地体育中考考纲提分); (b) 政策脊椎 — 双减 (2021 教育部「双减」: 学科类压减、非学科类规范) 把体育从「兴趣班」推成刚需，体育中考分值改革 (云南/北京/各省把分值提到 50-100 分) 制造确定性需求，《国家学生体质健康标准》+《义务教育体育与健康课程标准 (2022 版)》是教学纲领; (c) 单店模型与连锁扩张 — 坪效/师生比/续费率/转介绍率/课消，直营 vs 加盟，社区店 vs Mall 店 vs 进校 (课后服务/课后三点半); (d) 教研与师资 — 课程体系标准化 (分龄分级)、教练认证 (社会体育指导员/各单项协会教练员/中国少儿体适能等)、教练「能打 ≠ 能教」断层; (e) 运营 SOP — 招生获客 (地推/社群/试听转化)、排课与场地利用率、家长沟通与续费、安全与运动损伤防控/保险; (f) 中考体育教研 — 考纲拆解 (耐力跑/跳绳/引体/坐位体前屈/球类技能)、提分训练计划、体测数据追踪。学派分歧: 体适能通识派 vs 专项技能派、中考应试提分派 vs 长期运动素养派、直营重模型 vs 加盟轻扩张、进校 (toB/课后服务) vs 校外门店 (toC)、引进体系 (如美国 SPARK/体适能认证) vs 本土自研课程。不含: 竞技体校/专业运动员青训选材深水区、成人健身/私教 (见 personal-trainer)、学科类教培、纯体育用品零售。) Master OS — automated mastery of K12 / 青少年体育培训 (从业者视角) — 面向 3-18 岁青少年的校外体育培训生意，政策改革驱动的高增长赛道。覆盖: (a) 业态分层 — 少儿体适能 (3-12 岁基础运动能力/感统/协调) vs 专项培训 (篮球/游泳/跳绳/羽毛球/网球/击剑/武术等单项技能) vs 中考体育备考 (初中冲刺，按各地体育中考考纲提分); (b) 政策脊椎 — 双减 (2021 教育部「双减」: 学科类压减、非学科类规范) 把体育从「兴趣班」推成刚需，体育中考分值改革 (云南/北京/各省把分值提到 50-100 分) 制造确定性需求，《国家学生体质健康标准》+《义务教育体育与健康课程标准 (2022 版)》是教学纲领; (c) 单店模型与连锁扩张 — 坪效/师生比/续费率/转介绍率/课消，直营 vs 加盟，社区店 vs Mall 店 vs 进校 (课后服务/课后三点半); (d) 教研与师资 — 课程体系标准化 (分龄分级)、教练认证 (社会体育指导员/各单项协会教练员/中国少儿体适能等)、教练「能打 ≠ 能教」断层; (e) 运营 SOP — 招生获客 (地推/社群/试听转化)、排课与场地利用率、家长沟通与续费、安全与运动损伤防控/保险; (f) 中考体育教研 — 考纲拆解 (耐力跑/跳绳/引体/坐位体前屈/球类技能)、提分训练计划、体测数据追踪。学派分歧: 体适能通识派 vs 专项技能派、中考应试提分派 vs 长期运动素养派、直营重模型 vs 加盟轻扩张、进校 (toB/课后服务) vs 校外门店 (toC)、引进体系 (如美国 SPARK/体适能认证) vs 本土自研课程。不含: 竞技体校/专业运动员青训选材深水区、成人健身/私教 (见 personal-trainer)、学科类教培、纯体育用品零售。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on K12 / 青少年体育培训 (从业者视角) — 面向 3-18 岁青少年的校外体育培训生意，政策改革驱动的高增长赛道。覆盖: (a) 业态分层 — 少儿体适能 (3-12 岁基础运动能力/感统/协调) vs 专项培训 (篮球/游泳/跳绳/羽毛球/网球/击剑/武术等单项技能) vs 中考体育备考 (初中冲刺，按各地体育中考考纲提分); (b) 政策脊椎 — 双减 (2021 教育部「双减」: 学科类压减、非学科类规范) 把体育从「兴趣班」推成刚需，体育中考分值改革 (云南/北京/各省把分值提到 50-100 分) 制造确定性需求，《国家学生体质健康标准》+《义务教育体育与健康课程标准 (2022 版)》是教学纲领; (c) 单店模型与连锁扩张 — 坪效/师生比/续费率/转介绍率/课消，直营 vs 加盟，社区店 vs Mall 店 vs 进校 (课后服务/课后三点半); (d) 教研与师资 — 课程体系标准化 (分龄分级)、教练认证 (社会体育指导员/各单项协会教练员/中国少儿体适能等)、教练「能打 ≠ 能教」断层; (e) 运营 SOP — 招生获客 (地推/社群/试听转化)、排课与场地利用率、家长沟通与续费、安全与运动损伤防控/保险; (f) 中考体育教研 — 考纲拆解 (耐力跑/跳绳/引体/坐位体前屈/球类技能)、提分训练计划、体测数据追踪。学派分歧: 体适能通识派 vs 专项技能派、中考应试提分派 vs 长期运动素养派、直营重模型 vs 加盟轻扩张、进校 (toB/课后服务) vs 校外门店 (toC)、引进体系 (如美国 SPARK/体适能认证) vs 本土自研课程。不含: 竞技体校/专业运动员青训选材深水区、成人健身/私教 (见 personal-trainer)、学科类教培、纯体育用品零售。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「K12 体育培训」「青少年体育培训」「少儿体适能」「中考体育」「体育中考」

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

AI 产品经理 (LLM 应用 / 生成式 AI / Agent 产品 / Copilot 嵌入 — 跨模型评估 / 工作流设计 / 产品-工程协同) (AI Product Manager — LLM application / generative AI / agent product 的产品经理实战) Master OS — automated mastery of AI Product Manager — LLM application / generative AI / agent product 的产品经理实战: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on AI Product Manager — LLM application / generative AI / agent product 的产品经理实战 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「AI 产品经理」「AI PM」「LLM 产品」「Generative AI product」「RAG 产品」

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Runs a long swarm of hundreds to thousands of cheap headless coding workers that drive a large failing-test backlog to green. Failures are clustered by signature, each worker fixes one cluster in its own git worktree, a serial no-regression merge gate lands the fixes, the loop resumes across restarts for hours, and it federates across sibling sessions over git branches when one container's CPU is not enough. Use for "fix these thousands of failing tests with a Haiku swarm", "drive the test suite to green with hundreds of agents", "build this compiler or interpreter against a conformance suite", "launch, relaunch or check in on the swarm loop", "the swarm is stuck, idle or rejecting everything", "parallel agents fixing tests keep hitting merge conflicts and regressions", "add sibling containers to the swarm", or "compare models on the tail the swarm could not fix". Ships the harness, a per-project TOML config, a fake-worker selftest, check-in signals and the 2026-10-12 haiku-cc failure catalogue.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Invokes Google Gemini models for structured outputs, image generation, text-to-speech narration, multi-modal tasks, and Google-specific features. Use when users request Gemini, image generation, Gemini TTS or a synthesized voice, structured JSON output, Google API integration, or cost-effective parallel processing.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Turn a short video into a narrated comic strip. Use when the user uploads a video (.mov/.mp4/etc.) and asks to make a comic from it, narrate it, draw it, Attenborough it, storyboard the clip, or otherwise wants a stills-plus-narration comic strip derived from footage. Covers probing and extracting frames, GROUNDING the actual storyline (native Gemini video parse or frame reading), composing narration in a chosen voice, generating comic panels with Gemini image models anchored to the real stills, QA-ing the panels, and compositing a titled strip. Do NOT use for plain video transcoding or trimming (that is processing-video) or for original illustration from a text prompt (that is invoking-gemini).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

arkcli 推理接入点管理与显式 raw CRUD 创建能力。**正向触发：用户明确要求脚本化 / CI / 无护栏 / 原始 raw CRUD 创建 Endpoint 时，必须使用本 skill 的 `arkcli infer endpoint create` 路径，不能切到 `arkcli-deploy`**；模型缺失或只有品牌/家族名时仍留在本 skill，先执行实时有界候选与 0/1/N 澄清，模型未唯一确定前禁止 preview 或创建。本 skill 也负责对**已有** Endpoint 做获取、列表、启动、停止、删除、更新，以及在 NotFound 后用当前完整列表 + 历史 usage 判断 ID 是否不完整或仅有历史记录。普通的『创建/新建/部署一个 endpoint』仍走带产品护栏的 arkcli-deploy（`+deploy`），只有用户明确选择上述原始路径才例外。优先使用产品命令 `arkcli infer endpoint ...`，而不是 Raw API。TTS/ASR/语音模型连 raw create 也不要引导，只能转 models search 说明 arkcli 不支持 Endpoint 创建。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

arkcli 认证管理：交互式登录、Volc SSO 登录、查看状态、退出登录、生成 ARK API Key (apikey)、以及云开发机/CI 用 `arkcli init-volc` 从 VOLC_INIT_* 环境变量无交互引导 platform profile。0.1.16 起 SSO 登录走 Gate 1+2 自动绑定 Profile 切面 (type/region/project/owner_trn)；AK/SK login 通道暂关。当用户需要初始化凭证、排查鉴权问题、切换认证方式、生成或重选 ARK API Key、或在已注入凭证的环境无交互引导时使用。反触发：用户问 TTS/ASR/语音模型能力、接入或调用时，不要引导 `auth apikey`，只转 models search 说明 arkcli 当前仅支持广场发现。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

arkcli +chat：通过数据面 Responses API 快速对话/推理，支持多模态、流式、多轮、临时 API Key/Base URL/Endpoint 执行与无副作用 dry-run。当用户给出 Endpoint 但未说明工作流时，先用 resources resolve 识别候选；已经出现 Responses API capability/access 错误时，只读用 models get 核对精确模型的 api_support，不重试真实调用。有明确产出形态的多模态理解走 arkcli-understand。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ARK 用量查询:`usage stats`(Token / 请求数,5-30 分钟延迟)、`usage plan` / `usage balance --type plan`(套餐额度快照)、`usage plan-details`(仅 Agent Plan 按模型时间序列,套餐内/外拆分)、`usage balance`(余额:免费额度 / 媒资库 / 套餐)、`usage seats --with-usage`(团队席位用量 by seat)。Coding Plan 只有 quota 快照，不能用 stats 冒充按模型套餐明细。命中关键词:用量 / 用了多少 / 还剩多少额度 / 套餐用了几成 / 套餐内套餐外 / 每个 seat 消耗。**席位的列表 / 绑定 / 分配 / 轮换 APIKey 属管理范畴,走 arkcli-plans;本 skill 只回答用量。**动词路由:**用 / 消耗 / 多少** → 这里;**列 / 绑 / 分 / 轮换** → arkcli-plans。反触发：TTS/ASR/语音模型用量不支持查询，只能转 models search 说明广场发现边界。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

arkcli +code-example：为指定基础模型生成多语言（Python / Go / Java / Node / curl）调用示例代码并写入本地文件。数据源是火山方舟 OpenTOP OpenGetSampleCode。当用户需要拿某个基础模型的 SDK / curl 调用示例、保存为本地接入模板时使用。反触发：TTS/ASR/语音模型没有 arkcli 示例代码路径，不能靠补版本解决，只能转 models search 说明当前不支持。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

arkcli 接入向导(workflow):把某个模型接入到自己的应用/服务的端到端引导 —— 从'我想用某模型'到拿到可调用的 Endpoint(+ 可选示例代码)。当用户说'我想在我的 app/服务里用豆包/某模型''怎么把方舟模型接进来''帮我接入 XX 模型''想正式用上某模型'这类**不含 deploy/部署关键词、但本质是正式接入**的意图时触发。已明确说'部署/创建 endpoint'的直接走 arkcli-deploy;只想试效果/问一句的走 +chat/+gen。反触发：TTS/ASR/语音模型接入不走本向导，只能转 models search 说明 arkcli 当前不支持调用/部署/示例/用量/费用/接入。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

arkcli +deploy：普通创建推理接入点（Endpoint）的统一首选入口。用户说『创建/新建/create 一个 endpoint/接入点』或『部署/上线/deploy 某模型』时优先走这里；**但脚本化 / CI / 无护栏 / 原始 raw CRUD 创建是唯一例外，必须改走 `arkcli-infer-endpoint`，不能由本 skill 截获**。只有不命中该例外的普通创建，才在模型尚未选择、只给品牌/家族名，或当前轮只查询候选时进入本 skill 完成模型澄清；候选要用实时 search 返回的 `name` 与 `primary_version` 组合成可直接传给 `--model` 的完整 ID。对**已有** Endpoint 做获取/列表/启停/更新等全生命周期管理也走 arkcli-infer-endpoint；本 skill 只负责带产品护栏的一键创建。创建成功后会自动把多语言调用示例渲染到 ./ark-examples/<ep-id>/。反触发：TTS/ASR/语音模型不能 +deploy，只能转 models search 说明广场可搜但 arkcli 不支持 Endpoint 创建。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Define how a design system evolves — contribution models, versioning, change management, and deprecation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Builds end-to-end predictive modeling pipelines on tabular datasets—data exploration, preprocessing, baseline modeling, and mandatory optimization—producing valid saved predictions in the required output format. Use for any supervised machine learning or data modeling task, including classification and regression on tabular data, Kaggle-style competitions or submission-file challenges, training a model to predict a target from features, or requests to fit/tune/evaluate models with scikit-learn, XGBoost, Random Forest, Logistic Regression, and similar non-deep-learning methods. Runs fully automated end-to-end without asking the user for intermediate decisions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Generate diagrams as valid Excalidraw JSON — flowcharts, architecture, ER diagrams, mind maps, sequence diagrams, wireframes, C4 models, and more. Don't use for draw.io/Mermaid output, slide decks, or pixel-perfect brand graphics.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。