「ker」の検索結果

非公開プロジェクトを公開用に複製し、秘密情報や個人情報の除去・検証から、READMEやセットアップ手順、ライセンスの整備まで進めるスキル。

• 非公開プロジェクトを公開したいとき
• 秘密情報や個人情報の残存確認
• 利用者向けの説明と導入手順の整備

顧客や取引先への返信案を人の承認に結び付け、承認された本文と送信先、送信結果を記録します。修正前の古い承認による送信や、複数の担当処理による重複送信を防ぐ設計です。

• 顧客への返信を承認制にしたいとき
• 承認本文と送信結果を記録したいとき
• 修正前の承認による送信を防ぎたいとき

業務ロジックをデータベースや外部APIから分離し、明確な境界とテストを設けながら、新規サービスの設計や既存コードの段階的な改修を支援するスキル。

• 業務ルールとDB・API呼び出しの分離
• HTTP・CLI・ワーカーで処理を共用
• 業務ルールを保って外部基盤を交換

Djangoでメール送信やPDF生成などをバックグラウンド処理に移し、Celeryによる定期実行、失敗時の再試行、処理の連結、監視とテストを設計するスキル。

• メール送信やPDF生成を裏で実行したいとき
• 在庫更新や通知を定期実行したいとき
• 再試行と重複処理の防止を設計したいとき

Solidityの自動マーケットメーカーや流動性プールを対象に、再入攻撃、価格操作、交換時の価格ずれ、管理者権限などを点検し、安全な実装例を参照するスキル。

• 流動性プールを監査したいとき
• 入出金の持分計算を見直したいとき
• 交換の価格ずれと期限を制限したいとき

ECC ToolsのGitHub Appで起きるPRの過剰作成や利用上限の抜け、高額モデルの意図しない使用をコードから追い、費用増加の原因と修正を検証するスキル。

• PRの過剰作成の原因調査
• 利用上限を超える同時処理の点検
• 無料枠での高額モデル利用の確認

大量データの取り込みや過去分の補充、変換、同期の遅さを工程別に調べ、処理方法を比較して高速化し、行数・ファイル数・時刻の整合性まで確認するスキル。

• 大量データの取り込み・書き出しの高速化
• 過去データの補充時間を短縮したいとき
• バッチサイズや並列処理数を比較したいとき

Claude Codeの作業状況や決定事項、次の手順をプロジェクト別に保存するスキル。別のセッションでも概要を読み込み、前回の続きから作業を再開できます。

• 終了前に進捗と次の手順を保存
• 前回のセッションから再開したいとき
• 複数プロジェクトの状況確認

Claude Codeで複数の専門エージェントに仕事を振り分け、記憶や進捗をファイルに残しながら、セッションをまたぐ継続作業と定期実行を設計するスキル。

• 開発と執筆の担当を連携させたいとき
• セッション間で背景を引き継ぎたいとき
• 毎朝の状況確認を定期実行したいとき

NVIDIA GPU上で大規模言語モデルの応答生成を高速化し、APIとして提供する設定を支援します。量子化や一括処理、複数GPUへの分散も扱います。

• 言語モデルをチャットAPIで提供したいとき
• 多数のプロンプトを一括処理したいとき
• 量子化でメモリ使用量を抑えたいとき

機械学習の実験設定や精度をW&Bに記録し、学習状況の可視化と実験間の比較を支援します。学習条件の自動探索や、モデル・データの版管理にも使えます。

• 学習実験ごとの精度を比較したいとき
• 学習状況をダッシュボードで確認
• よりよい学習条件を探索したいとき

コード全体を読み取り、構成や主要モジュール、導入手順をWikiにまとめます。Mermaidの構成図や処理の流れ図も作り、ソースをたどれる参照資料を残します。

• 不慣れなコードの全体像を知りたいとき
• 構成図や処理の流れ図を作りたいとき
• 新メンバー向けの参照資料作成

ユーザー名を手がかりに400以上のSNSやサービスでアカウントを探し、見つかったページのリンクを整理します。名前の使用状況確認や公開情報の調査に使えます。

• 特定のユーザー名のアカウント探し
• サービスごとの名前の使用状況確認
• 許可を得た対象の公開情報調査

複数のブログやRSS/Atomの更新をまとめて確認し、記事の既読・未読を管理するスキル。フィードの自動検出や購読リストの一括取り込みにも対応します。

• 複数ブログの新着を確認したいとき
• 購読リストを一括移行したいとき
• 記事の既読・未読を管理したいとき

文章などを数値化して似た内容を探す検索をQdrantで実装。属性による絞り込みやAI回答用の資料検索から、大規模運用の設定・調整まで支援します。

• AI回答用の参考資料を検索したいとき
• カテゴリや日時で絞る類似検索
• リアルタイム推薦の実装

大規模言語モデルを、回答への評価を使う強化学習で追加訓練する手順を案内します。Megatron-LMとSGLangを組み合わせ、データ準備や並列実行、独自の生成処理を扱います。

• 言語モデルのGRPO訓練を始めたいとき
• 回答生成と訓練を並行実行したいとき
• ツールを使うエージェントの訓練

実行中のJupyterで変数や読み込んだデータを保持し、Pythonコードの試行、データ確認、セル編集から上から順の再実行検証まで進めるスキル。

• 変数を保持してデータを探索したいとき
• DataFrameやPythonオブジェクトの確認
• APIや複雑なコードの試行と修正

契約書や報告書から義務・期限・対応事項を抽出し、根拠のページ付きでタスク案に整理するスキル。曖昧な記述や読み取りの不確かさも残し、確認につなげます。

• 契約書の義務と期限を抽出したいとき
• 報告書から次の作業を整理したいとき
• スキャン書類の不確かな箇所を確認するとき

同梱スキルを登録・利用する仕組みを試すためのサンプルです。専用コマンドで呼び出す例を通じて、スキル機能とレジストリの動作確認に使います。

• 同梱スキルの起動を試したいとき
• スキルレジストリの動作確認
• 最小限のスキル例を学びたいとき

あるスキルから別のスキルを呼び出す連携を試すためのサンプルです。専用コマンドから内部の呼び出しにつなぎ、同梱スキルの連携機能を確認する用途に使います。

• 別のスキルを呼ぶ動作を試したいとき
• 同梱スキルの連携確認
• スキル連携の具体例を学びたいとき

コード内の先送りを示すコメントを集め、簡略化した内容・対応できる上限・見直し条件をファイル別の台帳に整理し、見直し条件がない箇所も示すスキル。

• リポジトリ全体の先送り事項の集計
• 見直し条件がない暫定対応の確認
• 独自の目印でTODOを集めたいとき

コードや設定を調べ、攻撃経路と影響の根拠を示すセキュリティ監査スキル。調査範囲や未確認事項を記録し、対応環境では隔離した再現検証と修正候補の作成も進めます。

• コードや設定の脆弱性を調べたいとき
• ブランチ変更の安全性を確認したいとき
• 脆弱性の再現と修正候補の検討

ブラウザやAPI、CLI、バックグラウンド処理などの不具合を調べ、修正と検証を進めます。確認範囲を三段階で選び、修正の根拠と出荷可否をまとめるスキルです。

• サイトの不具合を修正したいとき
• APIやCLIの動作確認
• ジョブやwebhookの処理確認

Paperclipで停滞中やレビュー待ちの課題を点検し、再開、担当変更、障害解消、判断依頼、終了から次の一手を決めます。担当者と状態を明確にするスキルです。

• 始業時の担当課題の点検
• 未完了課題の受信箱整理
• チームの進捗を把握したいとき