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概要と使いどころ
Profiles DAG execution performance including latency, token usage, cost, and resource consumption. Identifies bottlenecks and optimization opportunities. Activate on 'performance profile', 'execution metrics', 'latency analysis', 'token usage', 'cost analysis'. NOT for execution tracing (use dag-execution-tracer) or failure analysis (use dag-failure-analyzer).
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Track real-time API cost accrual during LLM execution. Activate on 'cost tracking', 'token usage', 'API costs', 'budget monitoring', 'usage metrics'. NOT for cost estimation, pricing tiers, or billing systems.
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Treat tokens as a coding swarm's cost-of-goods-sold and legibility engine while accounting for finite subscription allowance when per-call price is unknown. Covers provider windows, remaining-usage evidence, burn forecasts, preemptive checkpoint/model switching, per-agent budgets, compaction, shared digests, context degradation, and spend metering. Activate on: "token budget", "context budget", "compaction strategy", "briefing as compression", "context rot", "summarization collapse", "COGS for agents", "subscription usage remaining", "five-hour or weekly limit", "burn forecast", "model switch before limit", or "/context-economics-for-agent-swarms". NOT for: memory architecture (use always-on-agent-architecture), single-prompt wording (use prompt-engineer), mechanism-design proofs (use nisan-et-al-2007-algorithmic-game-theory), physical containment (use sandboxed-adversarial-test-harness), or production rebodiment and fencing (use agent-resurrection-and-body-continuity).
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呼び出し側が覚える使い方を小さく保ち、複雑な処理を内部にまとめる設計を支援します。共通の用語と判断基準で、モジュールの使いやすさやテストのしやすさを検討するスキルです。
Install and operate Everything Claude Code (ECC) on the DeepSeek Harness (DSH): native skill roots (~/.dsh/skills, .agents/skills), the @deepseek-ai/dsh-hooks-claude-code bridge for command hooks, bare-insert patch mounting, generator usage, event-support limits, and update workflow. Use when setting up ECC on DeepSeek Harness, wiring ECC hooks into a DSH profile, or debugging why ECC skills or hooks do not appear in a DSH session.
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繰り返すLLMへのAPIリクエストで、共通の指示や資料を再利用しやすく並べるスキル。キャッシュ利用量と費用、応答時間を確認し、構成の見直しを支援します。
アプリ内の表示場所や用語を確認してJSONの翻訳ファイルを更新し、未翻訳や原文変更を見直しながら、既存の構造と差し込み値を保つスキル。
LLM APIの費用を抑えるため、作業の複雑さに応じたモデル選択、予算の記録、一時的なエラーの再試行、共通プロンプトのキャッシュを組み合わせる設計例を示します。
ライブラリやフレームワークの設定方法、API仕様、コード例をContext7 MCPで調べ、取得した現行ドキュメントと指定バージョンに基づく回答を支援するスキル。
Claude Codeが読み込むエージェント、スキル、ルール、MCP設定の情報量を点検するスキル。重複や長すぎる定義を見つけ、削減案を優先順位付きで示します。
文章などを数値化して似た内容を探す検索をQdrantで実装。属性による絞り込みやAI回答用の資料検索から、大規模運用の設定・調整まで支援します。
Documentation reference for writing Python code using the browser-use open-source library. Use this skill whenever the user needs help with Agent, Browser, or Tools configuration, is writing code that imports from browser_use, asks about @sandbox deployment, supported LLM models, Actor API, custom tools, lifecycle hooks, MCP server setup, or monitoring/observability with Laminar or OpenLIT. Also trigger for questions about browser-use installation, prompting strategies, or sensitive data handling. Do NOT use this for Cloud API/SDK usage or pricing — use the cloud skill instead. Do NOT use this for directly automating a browser via CLI commands — use the browser-use skill instead.
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Generate, implement, or review Paperclip capsule visuals. Use for capsule art, agent capsules, heartbeat status capsules, identicons, capsule banks, or brand-usage validation.
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OpenDesign renewal + seat-expansion business case for a growing customer: realized value, usage proof, and the expansion ROI. Built as a decision-grade B2B sales deck for champion, finance approver.
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Optimize AgentDB performance with quantization (4-32x memory reduction), HNSW indexing (150x faster search), caching, and batch operations. Use when optimizing memory usage, improving search speed, or scaling to millions of vectors.
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Invoke FIRST, before creating, editing, or deleting components, stories, styles, CSS, themes, colors, or design tokens — anything that changes how the UI looks, no exceptions. Also before running story tests, answering a question about a component's props, API, or usage, starting Storybook, or showing or listing components, stories, or UI states.
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Recomputes Storybook browser support floors from Plausible /docs usage, writes pinned versions, and opens a PR. Use only when a human explicitly applies this skill.
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Automate Cloudinary media management including folder organization, upload presets, asset lookup, transformations, and usage monitoring through natural language commands
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Automate Anthropic Admin tasks via Rube MCP (Composio): API keys, usage, workspaces, and organization management. Always search tools first for current schemas.
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Auto-capture per-session token usage from the Claude Code session jsonl and persist to the cost-tracking namespace
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OpenRouter real spend — key limit and usage today/week/month, one request's billed cost by generation id, account credits. Use when asked what OpenRouter charged or whether a key is near its limit. Network and API key: asks first.
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Analyze token usage patterns and recommend cost optimizations with estimated savings
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Generate a cost report showing token usage and USD costs by agent and model
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Optimize AgentDB performance with quantization (4-32x memory reduction), HNSW indexing (150x faster search), caching, and batch operations. Use when optimizing memory usage, improving search speed, or scaling to millions of vectors.
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