スキルを探す

XのDMから返信待ちの会話を探し、履歴の読み取りとエージェントが作成した文章の送信を自動化。ユーザー検索から新規会話を始め、送信結果の確認まで扱います。

• 未読や返信待ちの会話を探したいとき
• 指定の口調と会話履歴に沿った返信
• 協業を打診するユーザーの検索

Xの検索結果・プロフィール・個別投稿・リストのURLから投稿を収集し、本文や投稿者、反応数、画像などを共通形式のデータに整理するスキル。

• 種類の異なるXのURLを一括収集したいとき
• 指定アカウントやリストの投稿確認
• 特定の投稿への返信を集めたいとき

Product Huntの期間別ランキングから、新製品の順位・紹介・投票数などを収集します。必要に応じて開発者プロフィールや製品サイトの連絡先もまとめます。

• 指定期間の新製品探し
• 競合調査用の順位・投票数収集
• 開発者プロフィールとリンクの調査

GitHubのプロジェクトをキーワードやスター数、更新日で探し、概要と貢献者のプロフィール、個人サイトやTwitterなどの公開リンクをまとめて取得します。

• 特定分野のオープンソース探し
• 採用候補者のプロフィール収集
• 協業・スポンサー候補の調査

人物名やブランド名から複数のSNSで関連プロフィールを探し、URL、フォロワー数、紹介文などをCSVにまとめます。企業のSNS展開や公開アカウントの調査に使えます。

• ブランドのSNS展開を調べたいとき
• 競合企業のSNSプロフィール調査
• 複数SNSでクリエイターを探したいとき

地域とキーワードでGoogle Mapsの店舗情報を集め、各店舗のウェブサイトも訪問して、住所や電話番号、メールアドレス、SNSを統合した連絡先一覧を作るスキル。

• 地域別の店舗連絡先リスト作成
• 店舗サイトの公開メール収集
• 周辺の競合店舗と営業時間の調査

CHANGELOG.mdの更新履歴から読者に伝える要点を選び、LinkedInやX、ニュースレター、Slack向けに英語とフランス語の告知案を作るスキル。

• リリース直後の告知を準備したいとき
• 1週間のリリースをまとめたいとき
• 媒体ごとに告知文を整えたいとき

コードや開発履歴、テストの状況を調べ、3つの質問で課題を補い、プロジェクトに合うAI支援開発の手法の組み合わせと導入手順を提案するスキル。

• 新規開発のAI活用手順を選びたいとき
• 既存サービスの開発手法を見直したいとき
• サービス間の仕様とテストを整えたいとき

Claude Code Ultimate Guideや作者の公開プロジェクトへの第三者の言及を探し、根拠と重複を確認します。種類別に報告し、承認後に記録を更新します。

• ガイドを紹介する記事やSNSの調査
• 確認済みの言及と不確かな候補の整理
• 作者の公開プロジェクト全体の掲載調査

コードや開発履歴、テストの状況を調べ、3つの質問で課題を補いながら、プロジェクトに合うAI支援開発の手法の組み合わせと具体的な始め方を提案します。

• 個人の試作に合う開発手法を選びたいとき
• 既存SaaSの開発手順を見直したいとき
• AI製品の評価方法を選びたいとき

CHANGELOG.mdの更新履歴から利用者に伝わる変更点を選び、LinkedInやTwitter/X、ニュースレター、Slack向けの告知案を仏英で作るスキル。

• リリース後のSNS告知を準備したいとき
• 一週間の更新をまとめたいとき
• 仏英のニュースレター案を作りたいとき

採択された論文をもとに、学会発表のスライド構成やポスター、研究紹介のSNS・ブログ原稿を整え、発表時間や根拠の確認まで支援するスキル。

• 学会発表のスライドを準備したいとき
• 学術ポスターを制作したいとき
• Twitter/XやLinkedInで研究を紹介

Reddit、Twitter/X、YouTubeで英語の投稿や動画を検索するスキル。キーワードに沿う情報を探し、Redditでは期間やコミュニティも指定できます。

• Redditで英語の議論を探したいとき
• Twitter/XでAI関連投稿を探したいとき
• 再生回数順にYouTube教材を探したいとき

ニュースやSNS、開発者コミュニティの公開情報を調べ、話題や関心の動きを出典付きで整理します。複数の情報源を照合し、各サービスでの注目度を比較するスキルです。

• ニュースの話題を調べたいとき
• 開発ツールの注目度を比較したいとき
• 微博でブランドの反応を調べたいとき

Access 2,000+ AI models and API tools through one MCP interface for inference, media generation, search, scraping, embeddings, social data, and structured retrieval. Use sandbase_discover before building custom integrations or declaring external data inaccessible; prefer an existing dedicated tool or API key when the user already has one.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Hunting skill for xxe vulnerabilities. Built from 10 public bug bounty reports including SVG-upload XXE, Office-doc (PPTX/DOCX) XXE, SOAP XXE, SAML AssertionConsumer XXE, blind OOB XXE via DTD callback, parameter-entity XXE, XXE-to-LFI, XXE-to-SSRF, and XXE-to-RCE chains (Adobe Commerce CosmicSting CVE-2024-34102). Use when hunting XXE on any target — emphasis on OOB-Or-It-Didn't-Happen Gate for blind cases.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Transform one long-form piece into multiple platform-specific content derivatives including LinkedIn posts, tweet threads, email snippets, ad hooks, and video scripts while maintaining voice consistency. Use when given a blog post, article, or pillar content to atomize across channels. Platform: Google and Meta.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Operate any Obsidian vault as a living, self-rewriting second brain (an evolution of Karpathy's LLM Wiki pattern: sources rewrite existing pages, contradictions reconcile automatically, scheduled agents maintain the vault while you sleep). Use this skill whenever the user asks Claude to read, write, update, search, or manage their Obsidian vault - including saving notes from conversation, creating daily entries, updating kanban boards, logging dev work, managing people notes, capturing decisions, tracking deals, or maintaining any vault structure. Also triggers when the user wants to bootstrap a new vault from scratch, run a vault health check, or drop a _CLAUDE.md into their vault so all Claude surfaces share the same operating rules. Also runs Crew (/crew): one shared logbook so Claude Code, Codex, Cursor, and Grok Bot know what each other did, in any plain folder or the vault. Includes a research toolkit (7 commands: /x-read, /x-pulse, /research, /research-deep, /notebooklm, /youtube, /podcast) for AI-powered research via Grok, Perplexity, NotebookLM, YouTube, and podcast feeds - findings save to the vault automatically following the AI-first vault rule. Use proactively whenever the conversation produces information worth preserving (decisions, people met, projects started, tasks completed, lessons learned, research findings).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

This skill should be used when the user asks to "prepare conference presentation", "create presentation slides", "design poster", "make academic poster", "write promotion content", "create Twitter thread", or mentions post-acceptance conference preparation. Provides comprehensive workflow for presentation, poster, and promotion content creation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Publication Specialist - Writing, Review, Pre-registration & Quality Assurance Light VS applied: Avoids template-based writing + audience-specific message design Absorbed G3 (Peer Review Strategist), G4 (Pre-registration Composer), F1-F3 (Quality functions) capabilities Use when: writing abstracts, creating summaries, peer review response, pre-registration, reporting checklists, reproducibility Triggers: abstract, plain language, press release, summary, communication, peer review, revision, pre-registration, OSF, PRISMA, CONSORT, reproducibility

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Generate a complete academic literature survey from scratch using multi-agent orchestration. Searches academic databases (OpenAlex, CrossRef, Unpaywall), downloads PDFs, builds BibTeX, drafts a LaTeX review, compiles it, reviews for quality, and revises based on feedback — all automated. Use this skill whenever the user asks to "generate a literature review", "write a survey paper", "review recent papers on [topic]", "create a survey of [field]", "综述", "文献综述", "survey papers in top journals", or wants a multi-agent pipeline to produce a publishable-quality literature review. Also trigger when the user wants to search multiple journals for papers on a topic and synthesize findings into a structured document. Works for any academic field but optimized for economics journals.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

This skill should be used when the user asks to "search for academic papers", "find working papers on SSRN", "look up a DOI", "download paper PDF", "check open access availability", "search NBER papers", "find arXiv preprints", or "search CrossRef". Provides unified search, metadata retrieval, and PDF download across arXiv, NBER, SSRN, CrossRef, OpenAlex, Unpaywall, and Semantic Scholar. Covers economics, finance, social science, CS/AI, and all academic disciplines.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Multi-AI research using available external providers (Double Diamond Discover phase) - Questions about best practices, patterns, or ecosystem research PRIORITY TRIGGERS (always invoke): "octo research", "octo discover", "co-research", "co-discover" DO NOT use for: simple file searches (use Read/Grep), questions Claude can answer directly, debugging issues (use skill-debug), or "what are my options" for decision support.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Multi-AI research using available external providers (Double Diamond Discover phase)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。