「error」の検索結果

TypeScript・JavaScript・React・Node.jsの開発で、命名、型、エラー処理、API、テストの書き方をそろえ、読みやすいコードに整えます。

• プロジェクトのコード規約の統一
• 長い関数と深い条件分岐の整理
• API応答と入力検証の統一

Claude Codeのセッション終了時に会話を評価し、エラー解決や利用者の修正から再利用できる手順を抽出して、次回に使うスキルとして保存します。

• エラー解決の手順を残したいとき
• 利用者の修正を次回に生かしたいとき
• ライブラリの回避策を記録したいとき

新機能の追加やバグ修正を、テストを先に書く手順で進めるスキル。単体・結合・画面操作のテストを組み合わせ、カバレッジ80％以上を基準に実装と改善を進めます。

• 利用シナリオから新機能を作りたいとき
• バグの再現テストを書いて直したいとき
• テストを保ってコードを整理したいとき

ReactやNext.jsの画面開発で、部品の組み合わせ、状態管理、フォーム、表示速度、キーボード操作を具体的なコード例に沿って整えるスキル。

• 再利用しやすい画面部品の設計
• 共有状態とデータ取得の整理
• 長い一覧の表示速度を改善したいとき

ExcelやCSVのデータを整理し、数式・書式・グラフを備えた表計算ファイルを作成・編集するスキル。既存の体裁を保つ更新や、数式の再計算とエラー確認も扱います。

• 乱れたCSVを表計算ファイルに整理
• Excelに数式やグラフを追加
• 既存の書式に合わせて更新したいとき

不具合や性能低下を繰り返し再現できる検証手順を作り、原因の仮説を絞って修正します。最小の再現例づくりから再発防止テスト、一時的な調査コードの片付けまで進めます。

• 解消しないエラーや誤出力の調査
• 断続的な不具合の再現率を上げたいとき
• 性能低下の測定と原因調査

講座の計画から章・演習のフォルダと問題・解答・解説のひな型を作成し、専用の検査で構成を確認します。番号付けや演習の移動・改名にも対応するスキルです。

• 講座計画から演習構成を作りたいとき
• 問題・解答・解説のひな型作成
• 演習構成や説明文のリンク確認

原文と書き換え後の文章を比較し、引用・コード・表・リンク・数値などの保持と意味の変化を確認して、修正すべき箇所や判断が必要な点を報告するスキル。

• 書き換え後の引用やコードを確認したいとき
• 編集前後のリンク・数値・見出しの比較
• 意味や条件、不確かさの変化の確認

チャットアプリのfast・good枠のAIモデルを更新するスキル。Rust側の定義から画面表示、型の再生成まで変更をそろえ、コンパイルと整合性を確認します。

• 標準のチャットモデルを更新したいとき
• スマートモードのモデルを替えたいとき
• サーバー設定と画面表示の整合

ユーザー操作から複数サービスやバックグラウンド処理までをつなぐ実行記録を追加し、各工程の所要時間やエラー、対象IDを追えるようにするスキルです。

• ユーザー操作をサービス横断で追跡したいとき
• キューやバックグラウンド処理の遅延調査
• 欠落・分断したトレースをつなぎたいとき

既存の中国語LaTeX学位論文を対象に、コンパイルの不具合や参考文献の国標形式、章構成、用語の統一、文章の論理を点検し、修正案を示すスキルです。

• 論文のコンパイル失敗を調べたいとき
• 参考文献のGB/T 7714形式確認
• 章構成と用語の統一を点検したいとき

下水流出と住宅価格の研究を対象に、因果関係を見極める分析設計とRコードの整合性を4段階で点検し、重大な問題と具体的な修正案をレポートにまとめます。

• 論文の分析方法とRコードの照合
• 因果推論の前提を点検したいとき
• 標準誤差と多重検定の確認

Divergaの登録状態、スキルやキャッシュの同期、設定、APIキー、研究プロジェクトの状態を診断します。ファイルを変更せず、問題ごとの修復方法を示します。

• Divergaの導入状態を診断
• スキル同期と古いキャッシュを確認
• フックの実行と設定を確認

論文の引用文献について、実在性や著者・出版年、引用した主張との一致を確認する手順を案内します。執筆中の照合からBibTeXの取得、未確認文献の明示までを扱います。

• AIが提案した参考文献を確認したいとき
• 著者・題名・出版年・掲載先の照合
• 引用した主張の根拠を確認したいとき

計量経済学の推定コードや証明、データ処理、図表を複数の専門エージェントで点検し、識別の論拠・数値計算・再現性の問題を整理して、修正すべき課題を示します。

• 推定コードと標準誤差の点検
• 識別の前提と論拠を確認したいとき
• 投稿前の証明・導出のレビュー

解決した研究上の問題を、症状・原因・失敗した試行・修正コード・再発防止策に整理し、後から検索して参照できるMarkdown文書として残すスキル。

• 推定の収束失敗の解決策を記録
• データ処理ミスの原因と修正を文書化
• 再現環境の不具合の解決手順を保存

研究の実装計画を読み、環境準備からコード実装、テスト、推定結果の検証、PR作成まで進めます。収束や標準誤差、再現性を確認しながら計画の完了状況も更新します。

• 研究計画に沿って推定を実装したいとき
• 研究用データ処理の構築と検証
• 頑健性の検証と結果の記録

リポジトリ全体を四つの担当エージェントで点検し、文書間の矛盾、参照切れ、件数の不一致、フックの不具合を修正します。再点検を重ね、結果を報告します。

• 広範囲の変更後に整合性を確認
• 参照切れや古い件数を探したいとき
• フックとルールをまとめて点検

経済データの時間的な変化を分析し、定常性の検定からモデル選択、残差診断、予測精度の評価までをPython・R・Stataのコード例で支援するスキル。

• 経済データの傾向と定常性の確認
• ARIMAによる予測と精度評価
• 複数の時系列の関係を調べたいとき

LaTeX・Markdown・テキスト形式の学術原稿を読み、英語の誤字や文法、読みにくい表現を洗い出し、修正案を一件ずつ確認してから反映するスキル。

• 英語論文の文法と誤字を点検したいとき
• 表現の修正を一件ずつ確認したいとき
• LaTeXやMarkdown原稿の推敲

回帰分析の結果を経済学論文向けのLaTeX表に整えるスキルです。標準誤差や有意性の星印、固定効果の注記を含め、本文用と付録用の表を作成します。

• Stata・Python・Rの結果を表に変換
• 基準回帰と固定効果モデルの比較
• 操作変数法の推定結果を表にしたいとき

コードや分析、文章作成で、関数・ファイル・数値・引用の根拠を実物で確認する手順を定めます。実行結果の検証と不確実性の明示を通じ、もっともらしい誤情報を防ぐスキルです。

• 実装前に関数名と引数を確認したいとき
• 分析前にデータ列とパスを点検したいとき
• 結合後の行数と欠損値を検証したいとき

GDPや失業率、株価などを主要な経済データ提供元から取得するPythonコードを作成します。対象国や期間に合わせた取得、データ整形、CSV保存や更新の自動化に使えます。

• GDP・失業率・物価を取得したいとき
• 複数国・複数提供元のデータ作成
• 研究用データの更新を自動化したいとき

応用ミクロ経済学の論文を、本文から数式・図表・引用文献まで複数の観点で校正します。誤記や数値の食い違い、表記の不統一を探し、位置と修正案を報告します。

• 投稿前の経済学論文を校正したいとき
• 本文と図表の数値を照合したいとき
• 数式と専門用語を点検したいとき