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Eight SleepのPodの状態確認や電源・温度調整をエージェントに頼めるスキル。アラームとスケジュールの管理、音声再生やベースの角度操作にも対応します。

• Podの状態確認と電源操作
• Podの温度を調整したいとき
• アラームの一覧確認・作成・解除

メールの一覧表示・検索から作成、返信、転送、フォルダ整理までをエージェントに頼めます。IMAP/SMTPのメールをコマンドで扱うためのスキルです。

• 差出人と件名でメールを探したいとき
• メールを作成・返信・転送したいとき
• メールをフォルダ間で移動・コピー

学ぶ目的やこれまでの理解に合わせて、短い対話型レッスンと復習用資料を作るスキル。学習記録を残し、複数回のセッションにわたる学びを支えます。

• 新しい分野を継続して学びたいとき
• クイズとフィードバックで練習
• 復習用の早見表を作りたいとき

Windowsのデスクトップアプリを実際に操作する自動テストを作るスキルです。画面要素の識別、待機処理、失敗時の記録、CIへの組み込みを扱います。

• Windowsアプリの操作テスト作成
• 不安定なGUIテストを調べたいとき
• 画面部品に安定した識別子を付けたいとき

参考映像から測定した色やカットのリズムを使い、生成動画と既存映像を編集・合成して、数値で照合した完成動画と再編集用のタイムラインを作るスキル。

• 参考映像のスタイルで動画を作りたいとき
• 既存映像に生成クリップを追加したいとき
• 映像素材や3D小物の合成

複数のマシンで動くUncloudのサービスを配備・管理するスキル。uc CLIで公開ポートやCaddyの設定、台数調整、ログ確認、ボリューム管理を進めます。

• Composeからサービスを配備したいとき
• WebアプリをHTTPS公開したいとき
• NASやルーターへの経路設定

Claude Codeの設定をAgentShieldで検査し、秘密情報の直書き、広すぎる権限、不正な指示の混入リスクを報告し、一部の問題を自動修正するスキル。

• Claude Code導入時の設定確認
• 権限やMCP設定の変更後の監査
• 参加したリポジトリの既存設定の確認

複数の技術で構成されたコードを監査する外部スキルの導入を案内します。固定コミットの内容を確認してインストールするための手順で、このスキル自体は監査を実行しません。

• 既存コードの監査スキルを導入したいとき
• 大規模改修前の監査準備
• ソースに同梱された第三者コードの監査準備

Laravelアプリの認証・権限管理から、データ操作、フォーム、API、本番設定まで安全性を点検します。よくある脆弱性を避ける実装例を参考にできます。

• ログインと権限管理の点検
• クエリと入力検証の確認
• フォームのCSRF・XSS対策

予約済みのItô GPU環境で機械学習の訓練が利用可能かを確認するスキル。現状は訓練を実行せず、未提供の機能と将来の引き渡し条件を整理します。

• GPU予約後に訓練可否を確認したいとき
• 追加学習の引き渡し要件の確認
• 予約・予算・確認手続きの整理

実際の開発課題で複数のコーディングエージェントを比較するスキル。成功率、取得可能なAPI費用、所要時間、繰り返し実行の安定性を測り、選定や更新後の評価に使えます。

• 実際の開発課題でエージェントを比較
• 新しいツールやモデルの導入前評価
• エージェント更新後の性能確認

Web・iOS・Androidの画面を、読み上げやキーボード操作に対応させ、ラベル、配色、操作対象の大きさなどをWCAG 2.2に沿って設計・点検するスキル。

• アイコンボタンの説明を付けたいとき
• キーボード操作とモーダルの点検
• コントラストや操作対象の大きさの確認

API経由のLLMに対し、プロンプトや入力表現を変えて安全フィルターの応答を検証するスキル。複数モデルの回答比較やHermesへの設定保存も扱います。

• モデルの安全対策への耐性評価
• 入力表現による応答の違いの比較
• 複数モデルの拒否・品質・速度比較

クラウド上のGPUで機械学習の学習・推論を実行し、モデルをAPIとして公開するスキル。Pythonで実行環境を定義し、並列処理や定期実行も設定できます。

• GPUサーバーを管理せず学習したいとき
• モデルを自動拡張するAPIとして公開
• 大量のデータを並列処理したいとき

重みが公開されたLLMの回答拒否に関わる仕組みを分析し、再学習なしで重みを変更する実験を支援。計算環境に合うモデルや手法の選択、変更前後の品質評価まで扱います。

• LLMの回答拒否の仕組みを調べたいとき
• 再学習せず重み変更を実験したいとき
• 計算環境に合うモデルと手法を選びたいとき

Lambda LabsでGPUサーバーを起動し、機械学習の学習や推論を実行する手順を案内します。SSH接続、永続ストレージ、複数GPUでの分散学習も扱います。

• 長時間の学習用GPU環境を用意したいとき
• 複数GPUで大規模言語モデルを追加学習
• データや学習途中の状態を保持したいとき

OpenClawの記憶や人物設定、スキル、互換性のある設定をHermesへ移すスキルです。事前確認で競合を把握し、移行できた項目と見送った項目を報告します。

• 記憶や人物設定をHermesへ移したいとき
• 既存のOpenClawスキルの取り込み
• 移行前に競合を確認したいとき

既存のPyTorch学習コードを少ない変更で複数GPUや複数マシン向けに整え、混合精度やメモリを節約する設定、学習の起動方法まで案内します。

• 単一GPUの学習を複数GPUへ移したいとき
• 混合精度で学習したいとき
• DeepSpeedやFSDPでメモリを節約

本格的な開発を始める前に、使い捨ての試作で実現性や方式の違いを確かめるスキル。疑問の整理から調査、動く実験、結果と制約の記録まで進めます。

• アイデアの実現性を試したいとき
• ライブラリを試作で比較したいとき
• 開発前に危うい前提を検証したいとき

取得できないWebページを、アーカイブやAPIなど別の経路から探します。本文が本物かを確認し、保存日時と出典を残しながら、調査に使えるコピーを見つけます。

• 403・429で取得できない記事の調査
• 削除されたページの記録を探す
• APIやRSSで代替情報を探したいとき

色・文字・余白などのデザイン値と使い方をDESIGN.mdにまとめます。構造や配色のコントラストを検証し、変更比較やTailwind向けの書き出しまで支援するスキルです。

• スタイルガイドをエージェント向けに整理
• 複数プロジェクトのデザイン設定の共有
• 配色のコントラストと参照の検証

ターミナルからメールを検索・閲覧し、作成・返信・転送やフォルダ整理を行うスキル。複数アカウントの切り替え、添付ファイルの保存、JSON形式での一覧取得にも対応します。

• 送信者や件名でメールを探したいとき
• メールの返信・転送を行いたいとき
• メールの移動や既読管理をしたいとき

繰り返し頼む作業をスキルにまとめ、既存スキルの改善や性能評価まで進めるスキル。出力の比較と利用者の意見をもとに、指示内容や呼び出し条件を見直します。

• 繰り返す作業をスキル化したいとき
• 利用者の意見で既存スキルを改善
• スキルの有無で結果を比較したいとき

PowerPointの資料やテンプレートを新規作成・編集し、文章の抽出やスライドの結合・分割も行います。ファイル構造と表示を確認し、文字切れや重なりを修正します。

• 内容からPowerPoint資料を作りたいとき
• 既存テンプレートで資料を更新したいとき
• 要約用にスライドの文章を抽出したいとき