「lmos」の検索結果

Ordner und Dateiablagen semantisch aufräumen: lokale Regeln und vorhandene Taxonomie erkennen, Dateien inhaltlich zuordnen, zusammengehörige Sets erhalten, klare Vorgänger-/Nachfolgerreihen und Logs archivieren, gemischte gültige und überholte Inhalte per Cut-and-Clue trennen und Löschkandidaten reversibel in einen Prüf-Papierkorb legen. Nutze diesen Skill bei „Ordner aufräumen“, „Dateien sinnvoll einsortieren“, „alte Versionen archivieren“, „Logdateien bereinigen“, „veraltete und gültige Inhalte trennen“ oder wenn beim Aufräumen Geheimnisdateien beziehungsweise Geheimnisse in einer Cloud-Ablage auffallen. Er funktioniert anbieter- und nutzerneutral allein; erkannte kompatible Module oder Dateidienste werden nur als optionale Beschleuniger genutzt. Für bereits vollständig definierte wiederkehrende Sammelregeln stattdessen eine regelbasierte Datei-Automation, für den Umbau einer ganzen Projektarchitektur einen Pipeline-/Projekt-Optimizer verwenden.

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Verschachtelte Ordnerhierarchien in flache, maschinenlesbare Strukturen umbauen. Bash-basiert mit intelligenter Merge-Logik.

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Erkennt Nutzeraufträge der Form "hole aus einem Ordner immer bestimmte Dateien und sammle sie an einem Ziel" und richtet dafür das Modul file-collect-sort-action (CLI fcsa) ein — ein konfigurationsgetriebener Agent, der Ordner scannt, Dateien per Schablone kategorisiert und gestufte Aktionen anwendet (move/copy/duplicate-check/delete/OCR/place-information). Nutze diesen Skill bei Sätzen wie "hole aus <Ordner> immer <Dateiart> und sammle sie in <Ziel>", "sortiere den Ordner X automatisch nach ...", "sammle eingehende Dateien aus ... in ...", "räume diesen Ordner regelbasiert auf" oder "verschiebe alle <Dateiart> aus <Ordner> automatisch". Richtet IMMER zuerst einen Dry-Run ein und schaltet erst nach ausdrücklichem Nutzer-Go scharf; Löschen bleibt grundsätzlich im _trash-Modus.

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Mojibake-Reparatur für doppelt/dreifach kodiertes UTF-8. Behebt Windows-cp1252/Latin-1-Fehlinterpretationen. Ohne Abhängigkeiten.

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Router and protocol for reading and extracting web content. Decides first WHAT is needed (main text vs. structure vs. screenshot) and then WHICH tool available on the system delivers it. If nothing suitable is present, it recommends installing the web-scraper module.

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Extrem kurzes, substantielles Ausgabe-FORMAT fuer EINE Entscheidung oder Entscheidungsgruppe, wenn die dahinterstehende Analyse bereits existiert (im Chat entstanden, aus `decide`, aus `decision-briefing`, aus einem Ticket oder Dokument): Kontext in 2-3 Zeilen, Pro/Contra je Option als Stichpunkte im paveman/caveman-reduzierten Stil, Talking Points, eine begruendete Empfehlung, und ein Pfad/Link zur Vollanalyse zum Komplett-Nachlesen. Nutze diesen Skill bei "gib mir das kurz mit Pro Contra und Empfehlung", "executive summary zur Entscheidung", "kurzkontext zu <Thema>", "fass die Entscheidung X in einer Kurzform zusammen", /decision-shot, oder wenn ein Ergebnis an jemanden weitergereicht werden soll, der nur die Essenz braucht, nicht die volle Herleitung. NICHT nutzen, um viele offene Entscheidungen zu SAMMELN und per Buchstabe abzufragen -- das macht decision-briefing; NICHT nutzen, um eine Entscheidung erst zu ANALYSIEREN -- das macht decide. decision-shot setzt eine fertige Analyse voraus und komprimiert nur deren Praesentation.

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Parallel geführte Sprachfassungen eines Dokuments (Paper DE/EN, README + README_de, SKILL.md + SKILL.en.md, Website-Texte) synchron halten: fehlende Fassung nachziehen, Abschnitts-Parallelität prüfen, Divergenzen beheben — mit klarer Leitsprache-Regel und kontrolliertem Rücktransfer, wenn die Nebenfassung etwas besser löst. Nutze diesen Skill bei „sind DE und EN synchron?", „zieh die englische/deutsche Version nach", „Übersetzung ist veraltet", bei zweisprachigen Papers/READMEs/Skills, oder als periodischen Check über einen Dokumentbestand. Enthält auch das Expansions-Audit: bewerten, ob ein Projekt/Dokument WEITERE Sprachen verdient (i18n-Eignung nach Zielgruppe, technische Vorbereitung, kein blindes Massenübersetzen).

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Систематический поиск багов с целевым значением, масштабируемым по размеру кодовой базы, удвоением при эскалации, отслеживанием областей и финальной верификацией. Используйте при вызове /bugsweep или по запросу систематической проверки кода.

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Erzeugt aus einem Bestand offener und gefallener Entscheidungen einen strukturierten ASCII-Abhängigkeitsgraphen (maximal 100 Spalten) für das Terminal. Bewertet Knoten nach fünf festen Kriterien: sinnvoll, empfohlen, usertypisch (Richtung und decision-avatar-Konfidenz getrennt), zusammenpassend und widersprechend; Kanten tragen Beziehungstyp und Belegstatus. Deckt Blocker, Freischaltungen, Reihenfolgen und widersprüchliche Empfehlungen gnadenlos auf. Nutze diesen Skill bei "welche Entscheidungen hängen voneinander ab", "Abhängigkeitsgraph der Entscheidungen", "Entscheidungspfad visualisieren", "Widersprüche zwischen Entscheidungen prüfen", "Reihenfolge der Beschlüsse", /decision-path. NICHT nutzen, um Entscheidungen erst zu inventarisieren -- das macht decision-briefing; NICHT nutzen, um das empfohlene Gesamtkonzept zur Abnahme zu bündeln -- das macht decision-draw; NICHT für kompakte Fünfteiler- Einzelblöcke mit Optionen und Pro/Contra -- das macht decision-shot; NICHT für die Einzelfall-Erwägung mit Frameworks -- das macht decide.

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Fetch video transcripts (subtitles) and metadata from online video sources and output them as Markdown, JSON, or plain text. Currently supported: YouTube. Prefers manually created subtitles, falls back to auto-generated ones.

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Verdichtet gebündelte offene Entscheidungen zu EINEM zusammenhängenden, prosa-basierten Gesamtkonzept auf Basis aller empfohlenen Varianten. Zeigt, wie die Teilsysteme nach der Umsetzung konkret ineinandergreifen, statt den Nutzer durch Dutzende isolierte Einzelfragen zu zwingen. Der Nutzer nimmt das Bild als Ganzes ab oder gibt zielgerichtete Korrekturen, die automatisch in Einzelentscheidungen übersetzt und über decision-briefing Phase 4 ins Register zurückgeschrieben werden. Nutze diesen Skill bei "wie sieht das Ganze aus wenn wir allem zustimmen", "zeichne mir das Gesamtbild", "Gesamtkonzept der Entscheidungen", "decision draw", /decision-draw, "wie greifen die Systeme zusammen". NICHT nutzen, wenn Alternativen pro Einzelpunkt diskutiert werden sollen -- das macht decision-briefing; NICHT für den Abhängigkeitsgraphen -- das macht decision-path; NICHT für strukturierte Einzelblöcke mit Optionen und Pro/Contra (auch bei eng zusammengehörigen Gruppen) -- das macht decision-shot; NICHT zur Herleitung einer einzelnen Entscheidung -- das macht decide.

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Use whenever several decisions are pending or have accumulated -- whether within a topic, project, document, or over the course of a session: inventory them, present a numbered briefing with options A/B/C/D and a marked recommendation, accept letter answers (including batches), record the results, and write them back into the source documents.

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Structured decision making: Pro/Con matrix, weighted scoring, decision tree, scenario analysis, and Eisenhower matrix.

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コードベースの規模に応じた目標値計算、倍増エスカレーション、領域追跡、最終検証を備えた体系的なバグスウィープ。/bugsweep 実行時や体系的なバグ調査が要求された場合に使用します。

Verweist auf das öffentliche, anbieterneutrale Modul build-your-users-mind: ein datenschutzbewusstes Verfahren zum Aufbau eines empirischen Theory-of-Mind-Präferenzmodells eines autorisierten Nutzers aus dessen eigenen Interaktionsprotokollen. Verwenden, wenn eine zuständige Person ein Entscheidungsavatar-Profil erstellen, validieren, anbinden oder pflegen möchte, ohne das persönliche Profil oder seine Belege zu veröffentlichen.

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Систематический 6-фазный протокол отладки. Структурированный подход к багам с быстрыми проверками, изолированным тестированием, правилом 20 минут и шаблоном отчета об ошибке.

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Barrido sistemático de errores con un valor objetivo escalado a la base de código, escalado por duplicación, seguimiento de áreas y verificación final. Se utiliza al ejecutar /bugsweep o cuando el usuario solicita una revisión sistemática de errores.

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Problem solving and analysis: Structured thinking processes for complex problems. Divide & Conquer, Root Cause Analysis, SWOT, Pareto, and decision heuristics.

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Structured creativity methods for idea generation: SCAMPER, Six Thinking Hats, Mind Mapping, Reverse Brainstorming, TRIZ, and Rapid Ideation.

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Meta-skill: Structured thinking as a 3-phase workflow. Combines analysis (think), ideation (brainstorm), and decision-making (decide) into one continuous process.

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Manages your own skill landscape: surveys and compares existing skills (Audit mode), researches the web for new skills/plugins (Explore mode), and is at the same time the installer that generates lean subskills (Skill-Finder, family umbrella, maintenance skills) instead of loading a monolith. Use this skill for "compare/audit skills", "which skills are duplicated", "form skill families", "clean up/consolidate skills", "maintain the skill register", "find skills/plugins for topic X", "install new skills", "browse the skill marketplace", or for `/skill-explorer`. Delivers a sub-report per family and a globally numbered decision list; installs/uninstalls only after a security check and explicit approval.

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Abbruchbedingung für autonome Loops: So weit wie möglich selbständig weiterarbeiten UND einen Loop erst beenden, wenn belegt ist, dass keine autonom ausführbare Aufgabe mehr vorliegt. Der bloße Eindruck "nichts mehr zu tun" reicht NICHT — er löst eine vierstufige Prüfkette aus (think/decide, _CONTROL/_DECISIONS, Gardener/USMC, decision-avatar/BYUM), die zuerst neue Aufgaben GEWINNEN muss, bevor der Loop enden darf. Jeder Kettenschritt meldet found/empty/unavailable statt eines binären Ergebnisses — "exhausted" gilt nur, wenn ALLE Quellen tatsächlich befragbar waren; ist mindestens eine Quelle unavailable, meldet der Skill "blind" statt "exhausted" und behauptet nichts Ungeprüftes. Nutze diesen Skill bei /work-autonomous, /waafap, "arbeite autonom weiter bis nichts mehr zu tun ist", als Goal-Bedingung innerhalb eines /loop, oder wenn geprüft werden soll, ob wirklich keine autonome Arbeit mehr übrig ist, bevor ein Loop/eine Session beendet wird.

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Erstellt einen portablen KI-Arbeitsbereich auf einem USB-Stick oder beliebigen Laufwerk. RAG-Pipeline mit lokalen LLM-Modellen (Ollama), Vektordatenbank (ChromaDB) und vorkonfigurierten Prompts.

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Pflege-Skill, der das dreiteilige Skill-Register konsistent hält (code-skill-index-Kataloge, Skill-Index, SKILL-MAP Family-/Routing-Map). Nutze diesen Skill für einen Drift-Check zwischen dem realen Skill-Inventar und dem dokumentierten Register: fehlende oder zu viele Einträge melden, Counts korrigieren, Stand-Datum setzen. Auch auslösen bei „Skill-Register pflegen", „Index aktualisieren", „Register-Drift prüfen", „welche Skills fehlen in der Map".

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