複数のアプリやMCPホストからブランド画像・動画を生成、調整、書き出し、挿入する作業を支援します。ライブラリ選択や修正依頼も扱います。
- スライド用のブランド画像を作りたいとき
- 既存素材をフィードバックに合わせて直したいとき
- 動画素材を生成して書き出したいとき
Slackの指定チャンネルから製品フィードバックを読み取り、件数や日付、アプリ別にテーマを整理して、初回利用の指標変化と関連づけるスキルです。
Collect product feedback themes for the first-touch radar. Use during a weekly report or after a fired first-session check.
実行スコア 未検証
インストール方法を見る指定されたSlackチャンネルを保存済みの確認位置から検索し、製品に関するフィードバックをテーマ別にまとめます。初回の検索では、保存位置がなければ直近24時間を対象にします。テーマごとに件数、アプリ、日付、メッセージへのリンクを整理し、同じアプリで日付も重なる場合に限って、発火したレーダーチェックと関連づけます。条件が合わないテーマは未リンクとして記録します。
週次レポートに利用者の声を加えたいときや、初回セッションの指標に変化が出た後、その背景をフィードバックから探りたいときに向いています。
検索にはSlack MCPを使います。検索は読み取り専用で、投稿・リアクション・既読操作は行いません。保存するのは新しい確認位置と集計済みテーマで、メッセージ全文やメール、プロンプト文は複製しません。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
.tmp/first-touch-radar/slack-watermark.json; if absent, use the prior
24 hours for the first scan.#product-agent-native-feedback, #dev-agent-native,
#dev-agent-native-feedback, #design-an-feedback, #qa-agent-native, and
#plg-agent-native from the watermark through now using Slack MCP.まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
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複数のデータソースを照合して、傾向や指標、根拠をまとめた分析結果を作成します。必要に応じて、再実行できるダッシュボードとして保存できます。