複数のアプリやMCPホストからブランド画像・動画を生成、調整、書き出し、挿入する作業を支援します。ライブラリ選択や修正依頼も扱います。
- スライド用のブランド画像を作りたいとき
- 既存素材をフィードバックに合わせて直したいとき
- 動画素材を生成して書き出したいとき
初回利用レーダーの指標チェックについて、集計範囲や分母、しきい値、過去データでの検証結果を確認し、異常検知や指標調整を支援するスキルです。
Inspect first-touch radar checks, their query coverage, thresholds, and backtests. Use when a watch fires or a metric needs calibration.
実行スコア 未検証
インストール方法を見る初回利用レーダーの指標チェックを実行し、状態、分子・分母、過去7日との比較、クエリのカバレッジを確認します。データ不足は正常と見なさず、利用不可や不足の状態も明示します。日次のしきい値を変更する前に、問題が起きた期間と通常の週を比較し、観察期間と件数をレポートやPRに記録します。過去の問題期間と平常期間を使ったバックテストや、アプリ別のアクション成功率、イベント件数の条件も確認できます。
アラートが出た理由を調べたいときや、誤検知と見逃しを抑えるために指標のしきい値を調整したいときに向いています。広告施策の変更など、製品の利用状況以外の背景も合わせて読みたい分析担当者に役立ちます。
時間単位のAnalyticsアラートでは比率や過去期間の基準を表せないため、単純な件数ルールで置き換えません。広告変化は背景情報であり、製品行動の変化を証明するものではありません。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
pnpm --filter analytics radar:watch --window daily; use --window hourly for provisioning and environment-key checks.insufficient is not a pass. unavailable and insufficient
remain explicit and make a completed watch exit 1; exit 2 means the run could
not complete.pnpm --filter analytics radar:backtest to compare the Oct 9–23 incident
window with the Oct 2–8 clean week.action.response rate. Keep its app-specific
threshold below the quiet-week distribution; do not copy the 95% starting
value without a backtest.campaign-followup as identified recipient counts after send versus the
same recipients' prior seven days, split by recipient and activity app.
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新機能をUI・エージェント用アクション・説明資料・画面状態の4領域でそろえ、利用者とエージェントのどちらからも一貫して使えるようにするチェックリストです。
複数のデータソースを照合して、傾向や指標、根拠をまとめた分析結果を作成します。必要に応じて、再実行できるダッシュボードとして保存できます。