複数のアプリやMCPホストからブランド画像・動画を生成、調整、書き出し、挿入する作業を支援します。ライブラリ選択や修正依頼も扱います。
- スライド用のブランド画像を作りたいとき
- 既存素材をフィードバックに合わせて直したいとき
- 動画素材を生成して書き出したいとき
初回利用時の失敗セッションを結果別に確認し、イベントや再生記録の証拠からつまずきの傾向を整理します。ユーザーの個人情報や入力内容はレポートに含めません。
Review outcome-ranked first-touch sessions and their replay evidence. Use when radar checks or the weekly report identify a first-session failure.
実行スコア 未検証
インストール方法を見る初回利用時に問題が起きたセッションを結果別に確認し、再生記録の証拠と合わせて失敗の状況を整理します。pnpm --filter analytics radar:triage を実行し、必要なら --date YYYY-MM-DD でUTCの日付を指定します。まず prompted_no_output、recording_started_no_ready_clip、onboarding_abandoned の結果を確認します。摩擦やパフォーマンスの項目は結果の説明に使いますが、摩擦スコア順には並べません。確認対象は上位15〜30件までとし、利用可能なbearerがある場合は、対象の録画IDに限ってAnalyticsのデプロイ済みアクションから再生タイムラインを取得します。
レーダーチェックや週次レポートで初回セッションの失敗が見つかり、どの場面でつまずいたかを調べたいときに向いています。複数セッションのイベントや性能の傾向を、ユーザーの入力内容を明かさずにまとめられます。
レポートにはメールアドレス、プロンプト文、URL、その他のユーザーコンテンツを含めません。再生タイムラインの取得にはbearerが利用できる場合に限り、選んだ録画IDのみを対象にします。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
pnpm --filter analytics radar:triage or pass --date YYYY-MM-DD for a
UTC day.prompted_no_output, recording_started_no_ready_clip, and
onboarding_abandoned. Friction and performance fields explain outcomes; do
not rank sessions by friction score.まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
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複数のアプリやMCPホストからブランド画像・動画を生成、調整、書き出し、挿入する作業を支援します。ライブラリ選択や修正依頼も扱います。
初回オンボーディングのBuilderクレジット実験について、各群の件数や信頼区間を確認し、データ量や観察期間を踏まえて結果を読み解くスキルです。
特定の顧客企業について、契約と製品利用の数値を照らし合わせ、根拠や不足情報を明記した健全性レポートをまとめます。
アプリの操作をエージェントと画面の両方から呼び出せるアクションとして実装し、API連携や画面のデータ取得を一貫した形で追加するスキルです。
新機能をUI・エージェント用アクション・説明資料・画面状態の4領域でそろえ、利用者とエージェントのどちらからも一貫して使えるようにするチェックリストです。
複数のデータソースを照合して、傾向や指標、根拠をまとめた分析結果を作成します。必要に応じて、再実行できるダッシュボードとして保存できます。