複数ベンダーの年次サイバーセキュリティ報告書を探して取得し、脅威やランサムウェア、侵害統計の傾向を出典付きで比較・分析します。
- 脅威レポートをカテゴリ別に探したいとき
- 特定ベンダーの報告書を取得したいとき
- ランサムウェア動向を複数社で比較したいとき
画像や映像、スライド、サイト画面の品質を複数の判定役で評価し、修正点の整理から基準を満たした成果物の引き渡しまで進めます。
Directs visual quality across images, films, slides, and site captures through a direction council, two vendors' vision judgments against anchored craft criteria, ranked defects, bounded iteration, gated delivery, and recorded human calibration labels. USE WHEN critique this, art direction, quality loop, rate the visuals, is this pro, iterate until it's great, deliver the render, art council. NOT FOR producing the artifact itself (use the appropriate image, motion, story-film, video-essay, web-design, or slide-production capability), for text writing audits, or for rating and rendering an ISA (ISA).
実行スコア 未検証
インストール方法を見る画像、映像、スライド、サイト画面などの成果物について、依頼内容や参考資料、求める水準をBriefにまとめ、方向性を整理したうえで品質を評価します。判定では複数のビジョン判定役が基準に沿って採点し、修正が必要な箇所を優先度順に示します。制作者が修正を重ねる場合は、最大4回まで評価を繰り返し、基準を満たしたか、未達なら何が残ったかを報告します。合格した成果物は引き渡し処理に進められ、人による採点やコメントも後の判定調整に使う記録として残せます。
画像や動画の見た目を公開前に点検したいとき、制作物の改善点を具体的に整理したいときに役立ちます。複数の判定役の結果を添えて、基準を満たした成果物を引き渡したい場合にも向いています。
判定役の利用設定が必要です。映像を扱う初回設定ではffmpegも必要です。成果物自体の制作は担当せず、制作後の品質評価と引き渡しを支援します。文章の執筆監査やISAの評価・描画には使いません。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
SKILL.md の記述から、注意が要る操作と導入の前提を AI が確認しました。点数は実際に動かした結果(実行検証)だけで付けています。
点数には入れていません。 2026年10月28日 時点で AI(OpenAI Codex)が判定しました。目安なので、入れる前に原文も確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
A shared quality loop for artistic deliverables: the Brief defines audience, register, references and bar; a Direction council resolves the visual intent into Direction.md; the domain skill produces the artifact against it; Critique yields two vendors' scores and ranked defects; iteration reaches the bar or reports the shortfall at four rounds; only a passing result reaches Deliver; and Calibrate records the principal's own verdict as evidence for later judge calibration. The domain skill makes the artifact; this skill supplies the quality evidence.
vendor_missing flag as weaker evidence.References/Rubric.md.| Intent | Trigger | File |
|---|---|---|
| Loop | Full quality loop or iterate to the bar | Intents/Loop.md |
| Direction | Art council or new visual direction | Intents/Direction.md |
| Critique | Rate the visuals or inspect a render | Intents/Critique.md |
| Deliver | Hand over a passing artifact | Intents/Deliver.md |
| Calibrate | Record the principal's score and note | Intents/Calibrate.md |
| File | Read when |
|---|---|
References/Rubric.md | writing a brief or reading a critique: the anchored axes, document and figure rules, defect shape and the Brief.json schema (References/BriefExample.json is a filled brief); Critique reads it at runtime |
Setup.md | first-time setup: the two judge vendors' access, ffmpeg for films, and a no-cost proof |
Run with bun skills/ArtDirection/ prefixed to each tool path, from the config root.
| Tool | CLI contract |
|---|---|
| Critique | Tools/Critique.ts --video <mp4> | --image <png> [--images <glob>] --brief <Brief.json> [--bar 8.5] [--samples 12] [--concurrency N] [--vendors openai,anthropic] [--sample-seed <n>] [--out <dir>] [--json] [--allow-identity] |
| Deliver | Tools/Deliver.ts --artifact <file> [--critique <Critique.json>] --to <dir> |
| Calibrate | Tools/Calibrate.ts --artifact <file> --verdict <1-10> --note "<text>" |
Each intent file carries its tool's defaults, refusals and exit codes.
User customizations live at <configRoot>/LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/ArtDirection/ (configRoot is $CLAUDE_CONFIG_DIR when set, else ~/.claude). When it exists, its PREFERENCES.md, configurations and resources override the defaults here; when absent, the defaults stand. First-time setup (accounts, keys, config, a proof it works) is in Setup.md.
"calibration": "<target>". Critique then adds that Calibrate target's Taste.json (the principal's labeled likes and dislikes) to the judge prompt and records its labels_hash in the report; a target with no profile yet is noted under outstanding. Briefs without the field produce the prompt they always did.~/.claude/LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/ArtDirection/labels.jsonl (fields in Intents/Calibrate.md).art_judges in <configRoot>/LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/ArtDirection/Config.md (OpenAI, Anthropic and Google have seats; a missing file or key stops the critique with an error naming both). That folder's PREFERENCES.md, when present, is appended to References/Rubric.md as install-specific judging rules, and check_set.version hashes the two together. OpenAI vision runs as codex exec -i through the codex CLI signed in to ChatGPT (Assay/Tools/OpenAIVision.ts; no API key is read); Anthropic vision runs through LIFEOS/TOOLS/Inference.ts image input (the claude CLI on the subscription), never falling back to another vendor. Panel selection (--vendors) is in Intents/Critique.md. No credentials belong in briefs or logs.LIFEOS/TOOLS/models.ts: CROSS_VENDOR.openaiJudge for OpenAI and the high rung of EFFORT_MODEL for Anthropic, never pinned here..claude location.Deliver.ts because a first-draft video reached the principal with no critique on 2026-09-17, while the rule lived only in prose (the story is in the USER extension's History.md).concept (does the artifact carry its idea as one metaphor a stranger reads at a glance), and overall follows concept most. Changed 2026-09-28 after the principal's first Calibrate scores showed the old craft-first rubric ranking the scored artifacts almost at random (the measurement is in the USER extension's History.md).User: "iterate until it's great" on a render → Loop intent → Brief.json and Direction.md exist, critique rounds run until the artifact passes the bar, or the four-round cap is reported with its shortfall.
User: "rate the visuals" → Critique intent → Critique.json with both vendors' scores, ranked defects and a pass, fail or unavailable verdict.
User: "that one's a 6, the type is cramped" → Calibrate intent → one label appended with verdict 6 and the note in the principal's words.
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個別の機能や部品の設計と、システム全体の目的を同じ問いで比較し、両者の食い違い、適切な実装範囲、全体との整合性を3段階で整理するスキルです。
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