複数ベンダーの年次サイバーセキュリティ報告書を探して取得し、脅威やランサムウェア、侵害統計の傾向を出典付きで比較・分析します。
- 脅威レポートをカテゴリ別に探したいとき
- 特定ベンダーの報告書を取得したいとき
- ランサムウェア動向を複数社で比較したいとき
米国の都市別犯罪率や発生件数を公的データから集め、年次推移や近隣都市との比較を出典・データ年とともに確認できます。
Pulls US city crime statistics from public sources (FBI crime data, city police data portals, state open-data portals, rate aggregators): rates per 100K, year-over-year trends, recent incidents and city comparisons, defaulting to a configured home city. USE WHEN crime stats, crime rate, crime trends, violent crime, property crime, recent incidents, neighborhood safety, compare cities, is my city safe. NOT FOR people investigations.
実行スコア 未検証
インストール方法を見る米国の都市について、FBIの犯罪統計、警察の公開データ、州のオープンデータなどを参照し、犯罪率や発生件数を整理します。人口10万人当たりの率、前年比、暴力犯罪・財産犯罪などの内訳、最近報告された事件を確認でき、複数の都市や地域の比較にも対応します。指定がなければ設定済みの都市を対象にします。数値には出典と対象年を添え、FBI統計の公表遅れや、事件情報が一部機関に限られるといった注意点も示します。
米国の居住地や旅行先の犯罪状況を調べたいとき、地域間の傾向を比べたいとき、最近の事件情報を確認したいときに役立ちます。小規模な都市では少数の事件で人口当たりの率が大きく変わるため、実数も併せて確認できます。
対象は米国の都市です。初回は設定ファイルに都市情報を登録します。設定がない場合は都市名と州を確認します。FBIの任意APIキーは設定可能ですが必須とは記載されていません。事件情報から個人の名前を報告・保存せず、人の調査には使いません。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
SKILL.md の記述から、注意が要る操作と導入の前提を AI が確認しました。点数は実際に動かした結果(実行検証)だけで付けています。
点数には入れていません。 2026年10月28日 時点で AI(OpenAI Codex)が判定しました。目安なので、入れる前に原文も確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Contents: Ideal State · Anti-criteria · Intent Routing · Data & Config · Data Storage · Gotchas · Examples
Pulls and analyzes US city crime statistics from public data sources — rates per 100K, year-over-year trends, recent incidents, and regional comparisons — for the configured default city or any named one. Crime stats live across a dozen sites that disagree with each other, FBI UCR data lags, incident feeds are partial, and a city name can be ambiguous across states, so the skill knows which source to trust for which question: the configured city's police portal (Config.md) for local incident data, AreaVibes, CrimeGrade and HomeSnacks for rate snapshots, CityRating and FBI UCR for multi-year trends, SpotCrime and Patch for recent incidents, and the state DOJ open-data CSVs for agency-level data.
| Intent | Trigger | File |
|---|---|---|
| QuickStats | "crime stats", "how safe is", "crime rate for" | Intents/QuickStats.md |
| TrendAnalysis | "crime trends", "getting worse", "increasing crime" | Intents/TrendAnalysis.md |
| IncidentReport | "recent incidents", "what happened", "police reports this week" | Intents/IncidentReport.md |
| CompareRegion | "compare", "vs", "safer than", "how does X compare" | Intents/CompareRegion.md |
| File | Read when |
|---|---|
DataSources.md | choosing or calling a source: URL patterns, the police-portal access patterns by type (CitizenRIMS, Socrata, ArcGIS, map-only), FBI and state DOJ access, the dated national averages |
Setup.md | first-time setup: filling Config.md, finding the police portal type, the optional FBI API key, a proof command |
All city-specific values (default city, county, state, ZIP, neighboring cities, the local police portal URL, and the concrete per-city source URLs) live in the principal's own config, not in this skill. First-time setup and a proof command: Setup.md.
<configRoot>/LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/CrimeStats/Config.md
configRoot is $CLAUDE_CONFIG_DIR when set, else ~/.claude.
Default city: when no city is specified, use default_city (with its state, ZIP, and population) from Config.md. If Config.md is absent or default_city is unset, ask which city and state to use, and point at Setup.md so the answer can become the default; never guess a city. Load Config.md for the local police portal, neighboring cities, and city-resolved source URLs whenever an intent needs them. Skill files stay generic and describe the procedure against "the configured city."
Neighboring cities for comparison: the neighboring_cities list in Config.md (or, for any other target city, geographically adjacent cities of similar size).
Historical data persists at: ~/.claude/LIFEOS/MEMORY/DATA/CrimeStats/. The directory does not exist on a fresh install, so every intent runs mkdir -p ~/.claude/LIFEOS/MEMORY/DATA/CrimeStats before its first write.
File naming: YYYY-MM-DD_{city}_{state}_{intent}.json
Example: 2026-03-22_springfield_xx_quickstats.json
toDateString() form with the correct weekday ("Tue Mar 24 2026") and returns 500 on a wrong one; generate the string, never type it (DataSources.md Tier 0). Socrata and ArcGIS take ISO timestamps.population in Config.md or the census figure for a named city) a handful of incidents moves the rate noticeably. Always show absolute numbers alongside per-100K rates.Example 1: Quick city snapshot
User: "What are the crime stats for my city?" (or a named city + state)
-> QuickStats intent (default city from Config.md if none named)
-> Rates per 100K, % vs national and YoY change for each category, a safety grade and a one-line takeaway, sources cited
Example 2: Trend analysis
User: "Is violent crime going up here?"
-> TrendAnalysis intent
-> YoY table against neighboring cities, the state and the nation, plus a multi-year table when the data exists and 3-5 key findings
Example 3: Recent incidents
User: "What crimes were reported in my city this week?"
-> IncidentReport intent
-> Incident list with dates, locations, types, a count summary and any patterns
Example 4: Regional comparison
User: "How does my city compare to the neighboring one for crime?"
-> CompareRegion intent (neighbors from Config.md)
-> Side-by-side table of every metric with the national baseline, YoY trends, victimization risk, and the safest city named
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