本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開日本語紹介

CrimeStats

米国の都市別犯罪率や発生件数を公的データから集め、年次推移や近隣都市との比較を出典・データ年とともに確認できます。

原文原文の説明を見る

Pulls US city crime statistics from public sources (FBI crime data, city police data portals, state open-data portals, rate aggregators): rates per 100K, year-over-year trends, recent incidents and city comparisons, defaulting to a configured home city. USE WHEN crime stats, crime rate, crime trends, violent crime, property crime, recent incidents, neighborhood safety, compare cities, is my city safe. NOT FOR people investigations.

danielmiessler/LifeOSスター 19,636(GitHub 19,636 + cccskills 0)

実行スコア 未検証

インストール方法を見る

こんなときに便利

  • 米国の都市の犯罪率を調べたいとき
  • 近隣都市と犯罪傾向を比べたいとき
  • 最近報告された事件を確認したいとき
  • 暴力犯罪の増減を知りたいとき

日本語での紹介

できること

米国の都市について、FBIの犯罪統計、警察の公開データ、州のオープンデータなどを参照し、犯罪率や発生件数を整理します。人口10万人当たりの率、前年比、暴力犯罪・財産犯罪などの内訳、最近報告された事件を確認でき、複数の都市や地域の比較にも対応します。指定がなければ設定済みの都市を対象にします。数値には出典と対象年を添え、FBI統計の公表遅れや、事件情報が一部機関に限られるといった注意点も示します。

こんなときに便利

米国の居住地や旅行先の犯罪状況を調べたいとき、地域間の傾向を比べたいとき、最近の事件情報を確認したいときに役立ちます。小規模な都市では少数の事件で人口当たりの率が大きく変わるため、実数も併せて確認できます。

使い方の例

  • 「設定した都市の犯罪統計を、出典と対象年付きでまとめて」
  • 「この地域の暴力犯罪は増えていますか」
  • 「隣の都市と犯罪率を比較して」

注意点

対象は米国の都市です。初回は設定ファイルに都市情報を登録します。設定がない場合は都市名と州を確認します。FBIの任意APIキーは設定可能ですが必須とは記載されていません。事件情報から個人の名前を報告・保存せず、人の調査には使いません。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

資料チェック

SKILL.md の記述から、注意が要る操作と導入の前提を AI が確認しました。点数は実際に動かした結果(実行検証)だけで付けています。

安全面送信・削除・コマンド実行などの扱いが明示されているか
A良好事件関係者の名前を報告・保存しない方針が明記されています。
導入のしやすさ必要なツールや API キーが少ないか、書かれているか
A良好Setup.mdで設定手順が案内され、FBI APIキーは任意とされています。

点数には入れていません。 2026年10月28日 時点で AI(OpenAI Codex)が判定しました。目安なので、入れる前に原文も確認してください。

評価が違うと思ったら、見直しを依頼する

どの項目が、なぜ違うと思うかを書いてください。ログインは不要です。内容を SKILL.md と照らし合わせて評価を作り直し、この欄に反映します。

このフォームは reCAPTCHA で保護されており、Google のプライバシーポリシーと利用規約が適用されます。

含まれるファイル(7)

  • SKILL.md8.0 KB
  • DataSources.md11.0 KB
  • Intents/CompareRegion.md3.3 KB
  • Intents/IncidentReport.md4.4 KB
  • Intents/QuickStats.md2.8 KB
  • Intents/TrendAnalysis.md3.6 KB
  • Setup.md4.8 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

CrimeStats

Contents: Ideal State · Anti-criteria · Intent Routing · Data & Config · Data Storage · Gotchas · Examples

Pulls and analyzes US city crime statistics from public data sources — rates per 100K, year-over-year trends, recent incidents, and regional comparisons — for the configured default city or any named one. Crime stats live across a dozen sites that disagree with each other, FBI UCR data lags, incident feeds are partial, and a city name can be ambiguous across states, so the skill knows which source to trust for which question: the configured city's police portal (Config.md) for local incident data, AreaVibes, CrimeGrade and HomeSnacks for rate snapshots, CityRating and FBI UCR for multi-year trends, SpotCrime and Patch for recent incidents, and the state DOJ open-data CSVs for agency-level data.

Ideal State

  • The numbers are for the city the user meant: the named city verified by its state (and county and ZIP for the configured city), or the configured default city when none was named.
  • Every reported figure names its source and data year, and the answer flags the caveat that shapes it (source baselines that disagree, FBI lag, felony-only portal counts, partial incident feeds, small-city rate swings).
  • Rate answers carry, when available, the total, property, violent, burglary, robbery and vehicle theft rates per 100,000, the YoY change as a percentage, and the percentage above or below the national average, with absolute numbers alongside for small cities.
  • Each pull is saved as dated JSON under the Data Storage path, so a later run can compare against it.

Anti-criteria

  • Never reports or stores the names of people arrested, accused or involved in an incident: figures, offenses, dates and block-level locations only.

Intent Routing

IntentTriggerFile
QuickStats"crime stats", "how safe is", "crime rate for"Intents/QuickStats.md
TrendAnalysis"crime trends", "getting worse", "increasing crime"Intents/TrendAnalysis.md
IncidentReport"recent incidents", "what happened", "police reports this week"Intents/IncidentReport.md
CompareRegion"compare", "vs", "safer than", "how does X compare"Intents/CompareRegion.md
FileRead when
DataSources.mdchoosing or calling a source: URL patterns, the police-portal access patterns by type (CitizenRIMS, Socrata, ArcGIS, map-only), FBI and state DOJ access, the dated national averages
Setup.mdfirst-time setup: filling Config.md, finding the police portal type, the optional FBI API key, a proof command

Data & Config

All city-specific values (default city, county, state, ZIP, neighboring cities, the local police portal URL, and the concrete per-city source URLs) live in the principal's own config, not in this skill. First-time setup and a proof command: Setup.md.

<configRoot>/LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/CrimeStats/Config.md configRoot is $CLAUDE_CONFIG_DIR when set, else ~/.claude.

Default city: when no city is specified, use default_city (with its state, ZIP, and population) from Config.md. If Config.md is absent or default_city is unset, ask which city and state to use, and point at Setup.md so the answer can become the default; never guess a city. Load Config.md for the local police portal, neighboring cities, and city-resolved source URLs whenever an intent needs them. Skill files stay generic and describe the procedure against "the configured city."

Neighboring cities for comparison: the neighboring_cities list in Config.md (or, for any other target city, geographically adjacent cities of similar size).

Data Storage

Historical data persists at: ~/.claude/LIFEOS/MEMORY/DATA/CrimeStats/. The directory does not exist on a fresh install, so every intent runs mkdir -p ~/.claude/LIFEOS/MEMORY/DATA/CrimeStats before its first write.

File naming: YYYY-MM-DD_{city}_{state}_{intent}.json

Example: 2026-03-22_springfield_xx_quickstats.json

Gotchas

  • Police-portal counts are not FBI counts. Each portal publishes whatever offenses the department chooses (CitizenRIMS, for example, lists felonies only), so read a dataset's offense list before comparing its totals with FBI UCR figures, which include all reported offenses.
  • Portal date parameters are vendor-specific. CitizenRIMS wants JS toDateString() form with the correct weekday ("Tue Mar 24 2026") and returns 500 on a wrong one; generate the string, never type it (DataSources.md Tier 0). Socrata and ArcGIS take ISO timestamps.
  • FBI annual data lags the calendar year by five to eight months. The national estimates arrive as a First Look around May and the full Reported Crimes in the Nation report around August of the following year; agency-level monthly data has been on the Crime Data Explorer since August 2025. Check the CDE for the latest year before saying a year of FBI data does not exist, and name the data year with every figure.
  • AreaVibes vs NeighborhoodScout vs CrimeGrade use different baselines. Rates can differ 10-40% across sources. Always cite the source.
  • SpotCrime incident data is not comprehensive. It only shows reported incidents from participating agencies. Absence of data != absence of crime.
  • Same-name-different-state confusion is common. Many US cities share a name across states. Always verify you're pulling the configured city in its state (county + ZIP in Config.md), not a same-named city elsewhere.
  • Crime mapping sites are often paywalled or bot-protected. NeighborhoodScout limits free access. Fall back to AreaVibes or CrimeGrade.
  • State DOJ open-data portals have agency-level data where the state publishes it, but the explorers are client-rendered apps — use the downloadable CSV datasets, not web scraping.
  • Per-capita rates swing wildly for small cities. Below roughly 100,000 residents (check population in Config.md or the census figure for a named city) a handful of incidents moves the rate noticeably. Always show absolute numbers alongside per-100K rates.

Examples

Example 1: Quick city snapshot

User: "What are the crime stats for my city?"  (or a named city + state)
-> QuickStats intent (default city from Config.md if none named)
-> Rates per 100K, % vs national and YoY change for each category, a safety grade and a one-line takeaway, sources cited

Example 2: Trend analysis

User: "Is violent crime going up here?"
-> TrendAnalysis intent
-> YoY table against neighboring cities, the state and the nation, plus a multi-year table when the data exists and 3-5 key findings

Example 3: Recent incidents

User: "What crimes were reported in my city this week?"
-> IncidentReport intent
-> Incident list with dates, locations, types, a count summary and any patterns

Example 4: Regional comparison

User: "How does my city compare to the neighboring one for crime?"
-> CompareRegion intent (neighbors from Config.md)
-> Side-by-side table of every metric with the national baseline, YoY trends, victimization risk, and the safest city named

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

コメント

ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。

まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。

送信するとすぐに公開されます。メールアドレスや電話番号などの個人情報は書かないでください。URL は 2 つまでです。

0 / 1000 文字

このフォームは reCAPTCHA で保護されており、Google のプライバシーポリシーと利用規約が適用されます。

同じリポジトリのスキル

AnnualReports

無料概要あり

複数ベンダーの年次サイバーセキュリティ報告書を探して取得し、脅威やランサムウェア、侵害統計の傾向を出典付きで比較・分析します。

  • 脅威レポートをカテゴリ別に探したいとき
  • 特定ベンダーの報告書を取得したいとき
  • ランサムウェア動向を複数社で比較したいとき
danielmiessler/LifeOS2万2026年10月28日 更新

ApertureOscillation

無料概要あり

個別の機能や部品の設計と、システム全体の目的を同じ問いで比較し、両者の食い違い、適切な実装範囲、全体との整合性を3段階で整理するスキルです。

  • サービスやライブラリの分割判断
  • 機能要求と製品方針を比較したいとき
  • 新しい部品と既存システムの整合性確認
danielmiessler/LifeOS2万2026年10月28日 更新

Aphorisms

無料概要あり

文章のテーマに合う格言や引用を探し、著者・出典と選定理由を添えて提案します。引用の追加、思想家の調査、利用履歴の管理を通じて、同じ引用の繰り返しも防ぎます。

  • ニュースレター向けの引用探し
  • 出典付きの引用を重複なく保存
  • 思想家の言葉をテーマ別に調査
danielmiessler/LifeOS2万2026年10月28日 更新

Art

無料概要あり

ブログの挿絵や技術図解、比較図、マンガ、アイコンなどを用途別の手順で制作します。形式に合う構図や配色を組み立て、確認用の画像を出力します。

  • ブログの見出し画像を作りたいとき
  • システムの仕組みを図解したいとき
  • 比較や時系列を可視化したいとき
danielmiessler/LifeOS2万2026年10月28日 更新

ArtDirection

無料概要あり

画像や映像、スライド、サイト画面の品質を複数の判定役で評価し、修正点の整理から基準を満たした成果物の引き渡しまで進めます。

  • 画像の修正点を優先順に整理したいとき
  • 映像やスライドを基準に沿って評価したいとき
  • 公開前に見た目が基準を満たすか確認したいとき
danielmiessler/LifeOS2万2026年10月28日 更新

ArXiv

無料概要あり

arXivの論文をテーマ・分野・論文IDで探し、著者や要旨、リンクをまとめます。新着論文の確認や、用意されている場合はAlphaXivのAI生成概要の取得にも対応します。

  • AI・機械学習の新着論文の確認
  • 特定テーマの論文を探したいとき
  • 論文IDやarXivのURLで照会
danielmiessler/LifeOS2万2026年10月28日 更新

danielmiessler のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する