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無料GitHub で公開日本語紹介

Pareto

YouTube、GitHub、ウェブなどから特定テーマの情報を集め、重要な動向や主流の見方、先を行く人々の発信をリンク付きで整理します。

原文原文の説明を見る

Maps any topic's zeitgeist and frontier — sweeps YouTube, GitHub, the web and the Research skill, ranks everything down to the vital few by relevance, reach, recency and outlier-ness, then reports the past meta, the current mainstream meta, and where the forward thinkers are heading, every frontier claim linked. USE WHEN pareto, pareto this, run pareto on, zeitgeist, what's the zeitgeist on, what's the meta on, what is the current meta, where is thinking on X heading, who are the forward thinkers on, who is ahead of the curve on, what are the big thinkers saying about, top content on a topic, vital few. NOT FOR answering a specific factual question (Research), analyzing one piece of content (ExtractWisdom), or AI industry news digests (Upgrade NewsDigest; security news SecurityUpdates).

danielmiessler/LifeOSスター 19,635(GitHub 19,635 + cccskills 0)
連携ツールYouTubeGitHub

実行スコア 未検証

インストール方法を見る

こんなときに便利

  • 特定テーマの現在の動向をつかみたいとき
  • 分野を代表する発信者を探したいとき
  • 過去と現在の主流の見方を比べたいとき
  • 次に注目される方向を知りたいとき

日本語での紹介

できること

指定したテーマについて、YouTube、GitHub、ウェブ、Researchスキルから情報を集め、関連性や広がり、新しさ、目立った独自性をもとに重要な内容を絞り込みます。レポートでは、過去の見方、現在の主流、先行する人々や今後の方向性を整理します。先端的な動向に関する記述には、根拠を確認できるリンクが付きます。情報源の一部が利用できなかった場合も、残りの情報源で調査を続け、失敗した情報源を明記します。

こんなときに便利

ある分野で何が繰り返し語られ、何が新しい動きなのかを短時間で把握したいときに向いています。読むべき記事や動画、今後追いかけたい発信者を見つけたい場合や、分野の考え方の変化をつかみたい場合にも使えます。

使い方の例

  • 「エージェント型コーディングの現在の動向をまとめて」
  • 「個人向けAI基盤について、先行する人たちはどこを目指している?」

注意点

YouTube Data API v3には YOUTUBE_API_KEY、ウェブ検索には PERPLEXITY_API_KEY が必要です。GitHub検索では認証済みの gh CLIを使います。YouTube検索にはAPIクォータがあり、上限時はその情報源の結果が欠けることがあります。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

資料チェック

SKILL.md の記述から、注意が要る操作と導入の前提を AI が確認しました。点数は実際に動かした結果(実行検証)だけで付けています。

安全面送信・削除・コマンド実行などの扱いが明示されているか
A良好認証情報を環境変数から使い、検索結果を読む構成です。
導入のしやすさ必要なツールや API キーが少ないか、書かれているか
B一部不足2種類のAPIキーと認証済みgh CLIが必要で、Setup.mdに導入説明があります。

点数には入れていません。 2026年10月28日 時点で AI(OpenAI Codex)が判定しました。目安なので、入れる前に原文も確認してください。

評価が違うと思ったら、見直しを依頼する

どの項目が、なぜ違うと思うかを書いてください。ログインは不要です。内容を SKILL.md と照らし合わせて評価を作り直し、この欄に反映します。

このフォームは reCAPTCHA で保護されており、Google のプライバシーポリシーと利用規約が適用されます。

含まれるファイル(9)

  • SKILL.md5.5 KB
  • Intents/Run.md4.6 KB
  • Setup.md3.0 KB
  • Tools/Check.help.md629 B
  • Tools/Check.ts3.8 KB
  • Tools/Collect.help.md923 B
  • Tools/Collect.ts10.1 KB
  • Tools/Rank.help.md989 B
  • Tools/Rank.ts9.0 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Pareto

Most of what gets said about a topic is repetition. A few people and a few pieces carry the signal, and some of them are early. Pareto sweeps wide, ranks down to that vital few, and reports how thinking has moved and where it is going next.

Ideal State

  • The principal can act on a run without redoing the search: who to follow and what to read first are named, each with a link from the collected data.
  • A failed or quota-limited source narrows the sweep but never aborts the run, and the result names every source that failed.
  • Ranking keeps the vital few on topic: off-topic viral items and cracked-software lure repos never reach the ranked set.
  • Every era claim (past, current, frontier) carries a date taken from the source itself, never a crawl date.

Intent Routing

IntentTriggerFile
Runany topic: "pareto X", "what's the zeitgeist on X", "where are the forward thinkers going on X"Intents/Run.md
FileRead when
Tools/<Name>.help.mdcalling or changing Collect (the sweep), Rank (scoring to the vital few) or Check (the report gate): flags, env, output shape
Setup.mdfirst-time setup: the four sources, the keys and accounts each needs, and a read-only sweep to prove them

Data & Config

Credentials are env var names only, read from the LifeOS .env: YOUTUBE_API_KEY (YouTube Data API v3), PERPLEXITY_API_KEY (web search). GitHub uses the authenticated gh CLI.

First-time setup for these sources is in Setup.md.

User customizations live at <configRoot>/LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/Pareto/ (configRoot is $CLAUDE_CONFIG_DIR when set, else ~/.claude). When that directory exists, its PREFERENCES.md (for example default sources, sweep size, or sources to skip) overrides the defaults in Intents/Run.md; when it is absent, the defaults stand.

Gotchas

  • YouTube search costs 100 quota units per call out of a 10,000 daily default. One run makes four searches plus cheap stats calls, so about 25 full runs a day before quota errors; a quota error shows as a failed youtube source, never a failed run.
  • A viral hit also beats its channel baseline (a 3M-view video on a 50k channel), so outlier alone flagged 73 of 100 items as frontier on the first real run. A frontier candidate needs both measured reach outside the top third of its source and outlier ≥ 0.6; sources with no reach signal never qualify except Research picks.
  • GitHub search for a software category returns cracked-software lure repos ("SketchUp-Pro-Download-2026", "ZBrush-Activator"; second real run, 3D modeling, 2026-09-25). These are malware bait. Rank drops repos whose names match the lure pattern or that have under 10 stars; never link one in a report.
  • One shared word let off-topic content in: "3D modeling software" admitted 3D-printing Shorts on "3d" alone. Items must contain 60% of the topic terms (both of two, two of three). Phrase topics as the category ("3D modeling software"), not as a judgment ("best 3D modeling system"), because "best" and "system" match everything.
  • Percentiles are computed over on-topic items only. A viral off-topic video once took the top outlier slot from the real one in testing; the relevance floor runs before any scoring.
  • The "top-reach" line in Check is the top third of reach within a source. A decile cut never fires on small sources.
  • Perplexity last_updated is the crawl date, not the publish date. Used as a fallback it dated a 2025-09 arXiv paper to 2026-09 (first real run, 2026-09-25). The collector now leaves such items undated; date claims in the report come from the page itself.
  • YouTube transcripts come from the Gemini watch pass on the public URL, never from scraped captions. A video the watch pass refuses is named in the report as unread; the run never retries it through another route.

Examples

Example 1: A topic sweep

User: "Pareto agentic coding"
→ Run intent
→ ~/Downloads/pareto-agentic-coding-<date>.md: past meta, current meta, frontier, who to follow

Example 2: Phrased as a question

User: "Where are the big thinkers going on personal AI infrastructure?"
→ Same intent; the console summary leads with the one-sentence shift and two names

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