複数ベンダーの年次サイバーセキュリティ報告書を探して取得し、脅威やランサムウェア、侵害統計の傾向を出典付きで比較・分析します。
- 脅威レポートをカテゴリ別に探したいとき
- 特定ベンダーの報告書を取得したいとき
- ランサムウェア動向を複数社で比較したいとき
動画や記事、ファイルなどの内容を読み取り、本人の一人称の語り口で、物語形式や引用付き要約、短縮版、番号付きの要点にまとめるスキルです。
Generates narrative explanations in the user's first-person voice, from 3-part narrative to CSE numbered points, each a standalone social-ready thought. USE WHEN story explanation, narrative summary, CSE, CSE5, tell as story, explain as a story, create a narrative, story format, summarize as story, explain in my voice, with links, with citations, abridged, explain this YouTube, explain this article. NOT FOR multi-source research (Research), writing original social posts or blog drafts, wisdom extraction (ExtractWisdom).
実行スコア 未検証
インストール方法を見るYouTube動画、ウェブ記事、ファイル、貼り付けた文章、会話中の内容をもとに、本人の一人称の語り口で説明文を作ります。物語の形でまとめるほか、出典リンク付き、短い要約、番号付きのCSE形式や5項目のCSE5形式を選べます。各項目は単独でも意味が通るように整えられ、SNSなどに取り出して使える構成です。依頼された形式や行数に合わせ、出力形式を確認するチェックも用意されています。
動画や記事を自分の言葉で説明したいときや、内容を短く整理して共有したいときに役立ちます。引用元を示した説明や、複数の独立した要点に分けたまとめを作りたい場合にも向いています。広範な複数資料の調査や、まったく新しいSNS投稿・ブログ案の執筆を目的とするスキルではありません。
URLから内容を取得するには、YouTube動画ではfabric -y、それ以外のウェブページではfabric -uを使います。本人の語り口を設定するファイルがない場合は、一般的な一人称・平易な文体で作成します。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
SKILL.md の記述から、注意が要る操作と導入の前提を AI が確認しました。点数は実際に動かした結果(実行検証)だけで付けています。
点数には入れていません。 2026年10月28日 時点で AI(OpenAI Codex)が判定しました。目安なので、入れる前に原文も確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Turns any source (a YouTube video, a URL, a file, pasted text, or "this" for the current conversation) into a narrative explanation in the user's own first-person voice. It explores 5-7 framings, picks the strongest, and outputs in the format you ask for: a 3-part narrative, a links version with inline citations, a 5-line abridged version, or a numbered CSE/CSE5. Each point stands alone, so any one can be lifted straight to social media.
Every intent reads the source the same way. A YouTube URL (contains "youtube.com" or "youtu.be") is fetched with fabric -y <URL>, any other URL (starts with http:// or https://) with fabric -u <URL>, a file path by reading the file, pasted text as given, and previous output or "this" from the conversation.
Every format has a deterministic check. bun skills/StoryExplanation/Tools/CheckFormat.ts --format <format> [--lines N] [--words N] reads the output from stdin or --file, exits 0 when it conforms and 1 with one violation per line when it does not; flags and per-format checks are in Tools/CheckFormat.help.md. It checks counts, numbering, headers, bullets, labels, periods, link placement and the default cliche list, never voice or fidelity.
| Intent | --format | Other flags |
|---|---|---|
| Create | create | none |
| CreateWithLinks | links | --lines N when the request named a length |
| CreateAbridged | abridged | none |
| Cse | cse | --lines N, and --words N when the request named a word count |
| Cse5 | cse5 | none |
fabric -y, a web page through fabric -u, a file, pasted text or the conversation), and nothing in the explanation goes beyond it.Tools/CheckFormat.ts exits 0 on it), and each point or sentence is a complete thought that lifts to social media unedited.| Intent | Trigger | File |
|---|---|---|
| Create | "story explanation", default | Intents/Create.md |
| CreateWithLinks | "with links", "with sources" | Intents/CreateWithLinks.md |
| CreateAbridged | "abridged", "5-12 words per line" | Intents/CreateAbridged.md |
| Cse | "CSE", "comprehensive", /cse; where an install adds line-count shortcut commands, they call this intent with that line count | Intents/Cse.md |
| Cse5 | "CSE5", "5 lines", /cse5 | Intents/Cse5.md |
| File | Read when |
|---|---|
VoiceStyleGuide.md | how the user's voice is applied, cliches to avoid |
NarrativeFraming.md | Framing selection rule + angle palette |
OutputFormats.md | choosing between the formats |
Patterns/ | the Create intent's 3-part narrative prompt (Patterns/create_story_explanation/system.md) |
Setup.md | first-time setup of Config.md and the voice file |
Tools/ | checking an output against its format (CheckFormat.ts; flags in CheckFormat.help.md) |
EvalState.md | the storyexplanation-cse eval scores (machine-owned by skills/Assay/Tools/EvalState.ts, never hand-edited) |
The user's voice and optional integrations live in LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/StoryExplanation/Config.md; first-time setup is in Setup.md. It names the voice file to write from, voice notes, an optional opinion-lookup command, an optional directory for saved explanations, and an optional explainer MCP tool. Read it before writing. The voice file it names is the canon for prose written as the user. When it is missing, say so once, point the user at Setup.md, and carry on with the generic defaults (first person, plain and conversational, no opinion lookup, nothing saved, the embedded prompt in Intents/Cse.md as the explainer); never borrow another person's voice.
fabric -u, never WebFetch.Example 1: YouTube video story explanation
User: "create a story explanation for this video" [YouTube URL]
-> Invokes Create intent
-> Extracts transcript with fabric -y
-> Returns 3-part narrative (opening/body/closing) in the user's voice
Example 2: Story with inline links
User: "story explanation with links for this article"
-> Invokes CreateWithLinks intent
-> Returns 25-sentence narrative with inline source citations
Example 3: Abridged 5-line summary
User: "give me an abridged 5-line summary of this" [URL]
-> Invokes CreateAbridged intent
-> Returns ultra-concise 5 lines (5-12 words each)
Example 4: CSE with custom line count
User: "/cse 12 leaky abstraction"
-> Invokes Cse intent
-> Returns 12-line numbered story explanation
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。
まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。
複数ベンダーの年次サイバーセキュリティ報告書を探して取得し、脅威やランサムウェア、侵害統計の傾向を出典付きで比較・分析します。
個別の機能や部品の設計と、システム全体の目的を同じ問いで比較し、両者の食い違い、適切な実装範囲、全体との整合性を3段階で整理するスキルです。
文章のテーマに合う格言や引用を探し、著者・出典と選定理由を添えて提案します。引用の追加、思想家の調査、利用履歴の管理を通じて、同じ引用の繰り返しも防ぎます。
ブログの挿絵や技術図解、比較図、マンガ、アイコンなどを用途別の手順で制作します。形式に合う構図や配色を組み立て、確認用の画像を出力します。
画像や映像、スライド、サイト画面の品質を複数の判定役で評価し、修正点の整理から基準を満たした成果物の引き渡しまで進めます。
arXivの論文をテーマ・分野・論文IDで探し、著者や要旨、リンクをまとめます。新着論文の確認や、用意されている場合はAlphaXivのAI生成概要の取得にも対応します。