資料には具体的なスキルの内容や手順が記載されていないため、用途や得られる結果を特定できません。
- 用途を確認したいとき
- 入力や手順を確認したいとき
- 期待する結果を確認したいとき
終了したテストの結果と前週の施策を評価し、今週の停止・拡大・継続判断や、ブランド向けの学びの案をまとめます。
Step of the analyze-performance playbook: calls ended tests, scores last week's calls, writes this week's kill/scale/hold calls and drafts learnings for the brand brain. Run analyze-performance instead; not for direct use.
実行スコア 未検証
インストール方法を見る終了したテストを、事前に決めた基準に照らして勝ち・負け・判定保留に分類し、確度も添えます。前週の推奨事項については、実際に何が実行されたかと、その後の結果を確認します。今週の施策として、停止・拡大・継続の判断やGoogleの除外キーワードを、対象、理由、確度、判断を変える条件とともにまとめます。さらに、十分な根拠があるテストや複数週の傾向から、ブランドで再利用できる短い学びを最大3件提案します。
広告や施策のテスト結果を定期的に振り返り、次週の運用判断につなげたいマーケティング担当者に向いています。推奨した変更が実際に行われたか、その結果がどうだったかも追跡したい場合に役立ちます。
このスキル単体ではなく、上位の analyze-performance から実行します。学びを正式に保存するには、マーケターが判断内容を確認した後、その人自身の言葉が必要です。確認前に学びを保存することはありません。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Load: ../analyze-performance/references/tests-and-learnings.md.
Inputs: the brief's test plan; this week's results; last week's report (its calls); the change log (what was actually done); the learnings and readouts (brand_knowledge_browse kind 23 / brand_knowledge_search where listed; else knowledge_search source_types: ["learning"], brand_read learnings); the paid run's newest run record.
Do:
../analyze-performance/references/run-memory.md): what was actually done (the ### YYYY-MM-DD — <title> blocks in decisions.md, run-paid-campaigns' run record), and what happened — for a money move, the paid run's verdict plus the store-joined check over the same window; right or wrong.experiment_readout.<campaign-slug>-t<n> through save-learning's readout path, only with the marketer present; scheduled runs mark it readout to save.save-learning skill (../save-learning/SKILL.md) — one idea per learning, [learning YYYY-MM-DD] (+ A-NN), their exact words as the statement, own superseded facts retired in the same call; read back, compare, report which landed. Without their words, write nothing.Output: the report's Tests, Calls, Learnings-proposed sections; the learnings rows written after the marketer has seen them.
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広告費と登録後の成果を照合し、質の高いリード獲得にかかった実コストを算出します。広告素材ごとに拡大・維持・調査・停止の判断材料を整理するスキルです。
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広告文や画像内の表現を配信先と商品カテゴリのルールに照らして確認し、直せる箇所を修正しながら、法務や人の判断が必要なリスクを広告ごとに整理します。