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cccskills
無料GitHub で公開日本語紹介

analyze-performance-diagnose

広告や販売の指標が大きく動いた理由を、計測の不具合、変更履歴、ページとの整合性から調べ、根拠と確度を添えて報告します。

原文原文の説明を見る

Step of the analyze-performance playbook: flags tracking breaks with fixes and explains each big metric move with evidence, confidence and ruled-out causes. Run analyze-performance instead; not for direct use.

gooseworks-ai/goose-skillsスター 1,272(GitHub 1,272 + cccskills 0)

実行スコア 未検証

インストール方法を見る

こんなときに便利

  • 指標の急変が計測不具合か調べたいとき
  • 広告成果が動いた理由を確認したいとき
  • 広告と遷移先ページの内容を照合したいとき

日本語での紹介

できること

マーケティング指標の大きな変化について、計測の不具合と数値が動いた理由を調べる分析手順です。コンバージョンが急にゼロになる、広告費があるのに注文がない、クリック数に対してランディングページの表示が減る、といった兆候を確認します。不具合ごとに症状、起きていそうな場所、確認方法、特定できる場合の修正案、影響を受ける数値を整理します。

指標の変化は、変更履歴やデータのばらつき、流入元の構成、集計の分母などを順に確認して原因を探ります。原因ごとに根拠と確度を示し、否定できた原因と未確認の原因も記録します。成果の良かった広告と悪かった広告については、遷移先ページとの商品、訴求、価格、在庫の一致も確認します。

こんなときに便利

広告や販売のレポートで急な変動があり、実際の成果なのか計測の問題なのかを切り分けたいときに役立ちます。変化の説明を、根拠や未確認事項と合わせて把握したい場合にも向いています。

使い方の例

  • 「今週のコンバージョンが急減した理由を調べて」
  • 「広告のROASが急上昇したのに注文数が変わらない原因を確認して」
  • 「成果の良い広告と悪い広告の遷移先ページを比べて」

注意点

analyze-performance の内部ステップとして使うもので、このスキル単体での直接利用は想定されていません。分析には整形済みデータや変更履歴などの入力が使われます。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル(2)

  • SKILL.md1.6 KB
  • skill.meta.json245 B

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Plumbing and the why (atom)

Load: ../analyze-performance/references/diagnosis.md.

Inputs: the clean dataset; the overclaim ratio and its trend; the change log (decisions.md); push failures/disapprovals reported by run-paid-campaigns or the marketer; the competitor watch digest; research-market's "What people are saying" section (newest research/market/<D>-read.md; check its window); the promo calendar and stock notes from the brief; destination URLs of top ads.

Do:

  1. Plumbing: test each break signature (ratio jump/collapse, zero-conversion days with spend, ROAS spike with flat orders, LPV/click drop, UTM traffic missing). For each break: symptom, likely location, what to check, the fix when identifiable, what it blocks. Mark affected numbers suspect.
  2. For each metric that moved materially at equal maturity: read the change log, check noise, mix shift, breakdown effect and denominator changes, then walk the cause checklist in order. One piece of evidence per named cause; confidence; ruled-out and unconfirmed causes listed.
  3. Page/message match for the top 2–3 winners and losers (open the page if the host can browse; else ask for a screenshot): product, promise, offer, price, stock.

Output: the report's Plumbing and Why-it-moved sections, and mismatches to note.

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